Khi hành động bắt kịp ý tưởng: giai đoạn tiếp theo của công việc

Hãy tưởng tượng một nhóm bán hàng kết thúc cuộc gọi với khách hàng và xem Zoom AI tự động cập nhật hồ sơ Salesforce của họ, soạn thảo các nội dung theo dõi được cá nhân hóa dựa trên cuộc trao đổi và lấy thông tin sản phẩm có liên quan từ các cuộc họp trước đây—tất cả các việc đó được thực hiện xong xuôi trước khi họ đóng máy tính lại. Đây là tiến trình công việc từ cuộc trao đổi cho đến khi hoàn thành nhiệm vụ mà chúng tôi đang xây dựng tại Zoom.

Mỗi ngày, có hàng tỷ cuộc trao đổi diễn ra qua các cuộc họp, tin nhắn trò chuyện và cuộc gọi. Ý tưởng nảy sinh, quyết định được đưa ra — nhưng thường thì ý định đó lại không bao giờ biến thành hành động. Các công việc theo dõi bị bỏ sót, các hệ thống không đồng bộ, và thông tin bối cảnh bị phân tán trên nhiều công cụ. Hệ quả không chỉ là sự lãng phí thời gian — mà còn khiến việc thực hiện chậm chạp, bỏ lỡ cơ hội và trách nhiệm giải trình không rõ ràng.

Tại Zoom, chúng tôi tin rằng kỷ nguyên tiếp theo của công việc không chỉ đơn thuần là về giao tiếp tốt hơn mà còn là về quá trình hoàn thành công việc. Đó là lý do tại sao chúng tôi đang xây dựng một nền tảng làm việc ưu tiên sử dụng AI, được thiết kế để giúp các nhóm chuyển từ cuộc trao đổi sang hoàn thành công việc.

Chúng tôi gọi năm 2026 là Năm của Sự Hoàn Thành — một sự chuyển đổi từ giao tiếp sang thực hiện, được hỗ trợ bởi AI hiểu rõ về lý luận, ngữ cảnh và ý định.

Đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo diễn ra nhanh chóng, nhưng chất lượng mới là yếu tố duy trì vị thế dẫn đầu. Tại Zoom, chất lượng không chỉ đơn thuần là độ chính xác mà còn là hiệu quả, độ tin cậy và trách nhiệm.

API ASR Scribe của chúng tôi, được ra mắt gần đây để cung cấp cho các nhà phát triển khả năng tích hợp AI tốt nhất của Zoom vào nhóm công nghệ của riêng họ, hiện được xếp hạng trong số các định chuẩn toàn cầu hàng đầu về nhận dạng giọng nói, đồng thời các mô hình nghiên cứu của chúng tôi cũng đã đạt kết quả dẫn đầu trong các bài kiểm tra về suy luận và khả năng hiểu, chẳng hạn như Tau‑2 và Humanity’s Last Exam (Kỳ thi cuối cùng của nhân loại). Những thành tựu này chứng minh tính hiệu quả của phương pháp trí tuệ nhân tạo liên hiệp của chúng tôi, kết hợp các mô hình độc quyền của Zoom với các mô hình từ các đối tác như OpenAI và Anthropic để cung cấp mô hình tốt nhất cho mỗi nhiệm vụ.

Hôm nay, chúng tôi đã ra mắt tích hợp Model Context Protocol (MCP) với Claude của Anthropic, đưa năng lực trí tuệ vào cuộc họp Zoom và các khả năng của nền tảng đến Claude Cowork và Claude Code. Thành phần tích hợp này thể hiện vai trò dẫn dắt của Zoom trong các hệ sinh thái mở—đồng hành cùng các nhà phát triển và người dùng ngay tại nơi họ làm việc. 

Kiến trúc liên hiệp này là điều làm nên sự khác biệt của Zoom so với các nền tảng khác vốn chỉ cho phép người dùng sử dụng một mô hình nhất định. Thay vì ép buộc khách hàng sử dụng một mô hình AI duy nhất, chúng tôi chủ động lựa chọn mô hình tốt nhất cho từng nhiệm vụ — cho dù đó là công nghệ độc quyền của Zoom hay các mô hình đối tác từ OpenAI và Anthropic. Kết quả: một hệ thống liên hiệp mang lại cả sự linh hoạt cho khách hàng và hiệu quả cho Zoom, với các chuẩn đánh giá nội bộ cho thấy có thể tiết kiệm chi phí lên đến 20 lần trong các khối lượng công việc triển khai thực tế, chẳng hạn như tóm tắt cuộc họp — đồng thời vẫn duy trì các tiêu chuẩn cao về độ tin cậy và hiệu suất.

Công việc hiện đại đang bị phân mảnh. Các nhóm cộng tác tại một địa điểm, lập tài liệu tại một địa điểm khác và thực hiện công việc tại một nơi khác nữa. Hệ thống mang tính hành động của Zoom thu hẹp khoảng cách đó bằng việc kết nối những nơi bắt đầu công việc với các hệ thống nơi công việc được hoàn thành.

Về bản chất, sự thay đổi này xoay quanh việc hoàn thiện một chu trình đơn giản nhưng vô cùng quan trọng: ghi lại những nội dung trao đổi, hiểu ý nghĩa của chúng, quyết định những việc cần làm tiếp theo và tự động thực hiện hành động. Zoom đang tích hợp vòng lặp này trực tiếp vào tiến trình công việc.

Dưới đây là tầm nhìn của chúng tôi:

• Zoom ghi lại ngữ cảnh cuộc trao đổi qua các cuộc họp, tin nhắn trò chuyện và tương tác trực tiếp thông qua My Notes.
• Zoom AI Companion diễn giải bối cảnh đó—những gì đã được quyết định, điều quan trọng và điều cần thực hiện tiếp theo.
• Sau đó, các tác tử AI thực thi bằng cách cập nhật hệ thống, kích hoạt các tiến trình công việc và thúc đẩy việc hoàn thành công việc đến cùng với khả năng hiển thị và kiểm soát toàn diện.

Quy trình từ đầu đến cuối này sẽ biến các cuộc trao đổi thành kết quả đã hoàn thành. Ví dụ, một cuộc gọi bán hàng dẫn đến quyết định mức giá. Zoom ghi lại cuộc thảo luận, xác định các bước tiếp theo, cập nhật CRM, kích hoạt dự thảo đề xuất, thông báo bộ phận tài chính để phê duyệt và lên lịch theo dõi, tất cả đều không cần sự điều phối thủ công. Những gì thường yêu cầu nhiều công cụ và các lần bàn giao trở thành một tiến trình công việc liên tục duy nhất.

Nằm ở trung tâm của sự chuyển đổi này sẽ là lớp trí tuệ liên hiệp của chúng tôi, kết nối bộ nhớ, trí tuệ và khả năng thực thi:

• Lớp bộ nhớ: Ghi lại các cuộc họp, tin nhắn trò chuyện và tài liệu vào bộ nhớ bền vững, đa nền tảng, giúp tri thức của tổ chức có thể tìm kiếm và tái sử dụng được.
• Lớp AI liên hiệp: Kết hợp các mô hình và tác tử từ Zoom và các nhà cung cấp AI hàng đầu để mang lại khả năng xử lý thông tin tốt nhất cho mọi nhiệm vụ. Sự liên kết đa tác tử này cho phép các tác tử chuyên biệt — từ suy luận và truy xuất đến thực thi nhiệm vụ — cộng tác liền mạch xuyên suốt các môi trường như Claude Cowork hoặc canvas của ChatGPT, tối ưu hóa độ chính xác, tốc độ và chi phí.
• Lớp điều phối: Biến cuộc trao đổi thành hành động có điều phối một cách an toàn và minh bạch. Thông qua truy xuất và điều phối dựa trên tác tử, AI có thể kết nối các cuộc trao đổi, tài liệu và tiến trình công việc, cho phép suy luận sâu hơn và tính liên tục của ngữ cảnh trong toàn tổ chức.

Cùng nhau, các lớp này tạo nên nền móng cho nền tảng tác tử liên hiệp của chúng tôi — một cơ sở hạ tầng thống nhất cung cấp các dịch vụ dùng chung như bộ nhớ, an toàn và đánh giá cho tất cả các tác tử AI. Điều này đảm bảo chất lượng nhất quán, sự tuân thủ và khả năng tương tác với các đối tác AI hàng đầu.

Kể từ khi ra mắt vào tháng 12, AI Companion 3.0 đã thay đổi cách mọi người gặp gỡ, viết nội dung và cộng tác. Chúng tôi đã và đang giúp người dùng hoàn thành nhiệm vụ thông qua các tiến trình công việc dựa trên tác tử và chúng tôi đang xây dựng trên nguyên lý đó với các tác tử tùy chỉnh suy luận thấu đáo, dẫn đến AI không chỉ hỗ trợ — mà còn giúp hoàn thành các nhiệm vụ mà đáng lẽ quý vị phải tự làm.

Hãy tưởng tượng quý vị vừa kết thúc một cuộc họp và Zoom AI Companion tự động soạn thảo các việc cần làm tiếp theo, cập nhật CRM, truy xuất thông tin liên quan từ các cuộc trao đổi trước đó dựa trên tùy chọn tiến trình công việc cá nhân của quý vị và chuẩn bị bản tóm tắt hàng ngày về các đầu việc ưu tiên trong tất cả các cuộc trao đổi. Đó chính là sức mạnh của tiến trình công việc từ cuộc trao đổi đến khi hoàn thành nhiệm vụ.

Chúng tôi cũng giới thiệu các canvas ưu tiên sử dụng AI — AI Docs, Trang tính AI và Trang trình bày AI — đưa khả năng cộng tác tạo sinh trực tiếp vào quy trình làm việc, để các nhóm có thể tạo và đồng chỉnh sửa nội dung mà không cần chuyển đổi công cụ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) nên giúp phát huy tiềm năng của con người, chứ không phải thay thế con người. AI Companion của Zoom giúp con người duy trì kiểm soát — xử lý các bước thông thường để các nhóm có thể tập trung vào sự sáng tạo, phán đoán và chất lượng.

Bằng việc tích hợp trực tiếp trí tuệ nhân tạo vào quy trình cộng tác, chúng tôi giúp các tổ chức dành ít thời gian hơn cho việc quản lý các đầu mục cần theo dõi và tập trung nhiều thời gian hơn để đạt được kết quả. Cho dù đó là nhóm bán hàng chốt giao dịch nhanh hơn, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cải thiện công đoạn ghi chép tài liệu hay doanh nghiệp toàn cầu sắp xếp công việc theo múi giờ — AI Companion được thiết kế để giúp mọi người hoàn thành những gì họ bắt đầu thực hiện.

Giai đoạn tiếp theo của công việc sẽ được xác định bởi sự chuyển đổi từ các hệ thống ghi nhận hoạt động sang các hệ thống thúc đẩy kết quả. Các tổ chức tiếp tục dựa vào việc theo dõi quá trình thủ công sẽ hoạt động chậm hơn, mất đi bối cảnh tổng thể và gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô thực hiện. Những tổ chức tích hợp việc hoàn thành nhiệm vụ vào tiến trình công việc của mình sẽ hoạt động nhanh hơn, với sự phối hợp và trách nhiệm giải trình cao hơn.

Tại Zoom, chúng tôi đang xây dựng nền tảng để thúc đẩy sự thay đổi đó — biến các cuộc trao đổi hàng ngày thành công việc hoàn thành.

Bởi vì công việc không đổ bể trong các cuộc họp, mà là sau khi các cuộc họp kết thúc. Và với AI được tích hợp vào trung tâm của sự cộng tác, chúng tôi đang thu hẹp khoảng cách đó — giúp mọi nhóm chuyển từ cuộc trao đổi đến khi hoàn thành công việc.

Hãy biến năm 2026 thành Năm của Sự Hoàn Thành.