Zoom'un, konuşulanlar ile gerçekten yapılanlar arasındaki farkı kapatmak için yapay zekâ öncelikli platformu nasıl inşa ettiğini keşfedin
Yayınlanma tarihi 9 Nisan 2026
Xuedong Huang Baş Teknoloji Sorumlusudur (CTO). Zoom'dan önce Microsoft'ta Azure AI CTO'su ve Teknik Araştırmacı olarak görev yapmıştır. Yapay zeka alanındaki kariyeri oldukça başarılıdır: 1993 yılında Microsoft'un konuşma teknolojisi grubunu kurmuş, Microsoft'un yapay zeka ekiplerinin konuşma tanıma, makine çevirisi, doğal dil anlama ve bilgisayarla görme alanlarında sektörün ilk insan denkliği dönüm noktalarından bir çoğuna ulaşmasına öncülük etmiştir. Aynı zamanda IEEE ve ACM Üyesi ve Ulusal Mühendislik Akademisi ile Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi'nin seçilmiş bir üyesidir.
Xuedong, 1989 yılında Edinburgh Üniversitesi'nden EE alanında doktora derecesiyle (İngiliz ORS ve Edinburgh Üniversitesi Bursu tarafından desteklenmiştir), 1984 yılında Tsinghua Üniversitesi'nden CS alanında yüksek lisans derecesiyle ve 1982 yılında Hunan Üniversitesi'nden CS alanında lisans derecesiyle mezun olmuştur.
Bir müşteri aramasını tamamlayan ve dizüstü bilgisayarlarını kapatmadan önce Zoom AI'ın Salesforce kayıtlarını otomatik olarak güncellemesini, sohbete dayalı kişiselleştirilmiş takip taslakları hazırlamasını ve geçmiş toplantılardan ilgili ürün bilgilerini çekmesini izleyen bir satış ekibini hayal edin. Bu, Zoom'da oluşturduğumuz "konuşma aşamasından sonuca" iş akışıdır.
Her gün toplantılar, sohbetler ve çağrılar genelinde milyarlarca görüşme yapılıyor. Fikirler filizleniyor, kararlar alınıyor, ancak çoğu zaman niyet asla eyleme dönüşmüyor. Takipler gözden kaçıyor, sistemler eşitlemenin dışında kalıyor ve bağlam araçlar arasında dağılıp kayboluyor. Bu yalnızca zaman kaybına değil, aynı zamanda yürütmenin yavaşlamasına, fırsatların kaçırılmasına ve hesap verebilirliğin belirsizleşmesine yol açıyor.
Zoom olarak, bir sonraki çalışma neslinin sadece daha iyi iletişimle ilgili olmadığını, aynı zamanda işin tamamlanmasıyla ilgili olduğunu düşünüyoruz. Bu nedenle, ekipleri konuşma aşamasından tamamlama aşamasına taşımak için tasarlanmış yapay zekâ öncelikli bir çalışma platformu oluşturuyoruz.
2026'yı Tamamlama Yılı olarak adlandırıyoruz: İletişimden uygulamaya geçiş, akıl yürütme, bağlam ve niyeti anlayan yapay zekâ tarafından destekleniyor.
Yapay zekâ alanındaki yenilikler hızla ilerliyor, ancak liderlik hâlâ kalitede saklı. Zoom'da kalite, doğruluktan daha fazlasıdır; verimlilik, güvenilirlik ve sorumluluğu da içerir.
Geliştiricilere Zoom'un sınıfının lideri yapay zekâsını kendi teknoloji yığınlarına entegre etme olanağı sağlamak amacıyla yakın zamanda kullanıma sunduğumuz ASR Scribe API'miz, artık konuşma tanıma alanında küresel ölçekte en üst sıralarda yer alıyor. Ayrıca araştırma modellerimiz, Tau‑2 ve Humanity's Last Exam gibi akıl yürütme ve kavrama testlerinde benzersiz sonuçlar elde etti. Bu başarılar, her görev için en iyi modeli sunmak üzere Zoom'un tescilli modellerini OpenAI ve Anthropic gibi iş ortaklarınınkilerle birleştiren federatif yapay zekâ yaklaşımımızı doğruluyor.
Bugün, Anthropic'in Claude ürünü ile Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonumuzu başlattık; ayrıca Zoom toplantı zekâsı ve platform özelliklerini Claude Cowork ve Claude Code'a dahil ettik. Bu entegrasyon, Zoom'un açık ekosistemlerdeki liderliğini ortaya koyuyor; geliştiriciler ve kullanıcılarla çalıştıkları yerde buluşuyor.
Zoom'u, kullanıcıları belirli bir modele kilitleyen diğer platformlardan ayıran da bu birleşik mimaridir. Müşterileri tek bir yapay zekâ modeline zorlamak yerine, ister Zoom'un tescilli teknolojisi ister OpenAI ve Anthropic'in ortak modelleri olsun, her görev için en iyi modeli dinamik olarak seçiyoruz. Sonuç: Hem müşteriler için esneklik hem de Zoom için verimlilik sağlayan federatif bir sistem. Üstelik şirket içi kıyaslamalar, bu sistemin toplantı özeti gibi üretim iş yüklerinde 20 kata kadar maliyet tasarrufu sağladığını gösteriyor ve tüm bunlar gerçekleşirken yüksek güven ve performans standartları korunuyor.
Modern çalışma biçimi parçalıdır. Ekipler bir yerde iş birliği yapar, başka bir yerde dokümantasyon oluşturur ve farklı bir yerde de uygulamayı gerçekleştirir. Zoom'un eylem sistemi, işin başladığı yerler ile tamamlandığı sistemleri birbirine bağlayarak bu boşluğu doldurur.
Temel olarak, bu değişim basit ama kritik bir döngüyü kapatmakla ilgilidir: söylenenleri yakalamak, ne anlama geldiğini anlamak, sonrasında ne yapılması gerektiğine karar vermek ve otomatik olarak harekete geçmek. Zoom, bu döngüyü doğrudan iş akışına ekliyor.
Vizyonumuz:
Bu uçtan uca iş akışı, konuşmaları somut sonuçlara dönüştürür. Örneğin, bir satış çağrısı fiyatlandırma kararına götürür. Zoom görüşmeyi yakalar, sonraki adımları belirler, CRM’yi günceller, teklif taslağı başlatır, onay için finans departmanını uyarır ve takibi planlar; tüm bunları manuel koordinasyona gerek kalmadan gerçekleştirir. Normalde birden fazla araç ve devir gerektiren süreç, tek ve kesintisiz bir iş akışına dönüşür.
Bu dönüşümün merkezinde belleği, zekâyı ve uygulamayı birbirine bağlayan federatif zekâ katmanımız yer alacak:
Bu katmanlar birlikte, tüm yapay zekâ temsilcileri arasında bellek, güvenlik ve değerlendirme gibi ortak hizmetler sunan birleşik bir altyapı olan federatif temsilci platformumuzun temelini oluşturur. Bu, tutarlı kalite ve uyum ile önde gelen yapay zekâ iş ortaklarıyla birlikte çalışma imkânı sağlar.
Zoom Workplace'teki yapay zeka, insanların toplantı yapma, içerik oluşturma ve iş birliği kurma biçimini şimdiden dönüştürüyor. Uzun süredir kullanıcıların görevlerini otonom iş akışlarıyla tamamlamalarına yardımcı oluyoruz. Şimdi ise bunu, kapsamlı şekilde muhakeme yürütebilen özel temsilcilerle bir adım ileri taşıyoruz. Böylece yapay zeka yalnızca yardımcı olmakla kalmıyor, normalde sizin yapmanız gereken görevleri de tamamlayabiliyor.
Bir toplantıyı tamamladığınızı ve ardından Zoom AI'ın takip mesajlarını otomatik olarak hazırladığını, CRM kayıtlarınızı güncellediğini, kişisel iş akışı tercihlerinize göre geçmiş görüşmelerden ilgili bilgileri bulup getirdiğini ve tüm görüşmelerinizdeki öncelikleri özetleyen günlük bir bilgilendirme hazırladığını düşünün. İşte görüşmeden sonuca uzanan iş akışlarının gücü budur.
Ayrıca üretken yapay zeka destekli iş birliğini doğrudan çalışma süreçlerine taşıyan AI odaklı çalışma alanlarını (Zoom Canvas, Zoom Sheets ve Zoom Slides) kullanıma sunuyoruz. Böylece ekipler, farklı araçlar arasında geçiş yapmak zorunda kalmadan içerik oluşturabilir ve birlikte düzenleyebilir.*
Yapay zeka, insan potansiyelini artırmalı, onun yerini almamalıdır. Zoom’un yapay zekası, rutin adımları üstlenerek kullanıcıların kontrolü elinde tutmasını sağlar; böylece ekipler yaratıcılığa, muhakemeye ve kaliteye odaklanabilir.
Yapay zekayı doğrudan iş birliği akışına dahil ederek, kuruluşların takipleri yönetmek için daha az zaman harcamasına ve sonuçlara ulaşmak için daha fazla zaman ayırmasına yardımcı oluyoruz. İster anlaşmaları daha hızlı bağlayan bir satış ekibi, ister belgeleri iyileştiren bir sağlık hizmeti sağlayıcısı veya zaman dilimleri arasında uyum sağlayan küresel bir kuruluş olsun; Zoom'un yapay zekası, insanların başladıkları işi bitirmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.
Çalışmaların bir sonraki aşaması, faaliyetleri belgeleyen sistemlerden sonuçları yönlendiren sistemlere geçişle tanımlanacaktır. Manuel takip mekanizmasına yaslanmaya devam eden kuruluşlar daha yavaş ilerleyecek, bağlamı kaybedecek ve uygulamayı ölçeklendirmekte zorlanacaktır. İş akışlarına tamamlama unsurunu entegre eden kuruluşlar ise daha hızlı, daha uyumlu ve daha hesap verebilir şekilde faaliyet gösterecektir.
Zoom olarak bu değişimi destekleyecek platformu inşa ediyoruz ve bu sayede günlük konuşmaları tamamlanmış işlere dönüştürüyoruz.
Çünkü işler toplantılar esnasında değil, sonrasında sonra dağılır. İş birliğinin merkezine yerleştirilmiş yapay zekâ ile bu açığı kapatıyor ve her ekibin görüşme aşamasından sonuca ulaşmasına yardımcı oluyoruz.
Haydi 2026'yı Tamamlama Yılı hâline getirelim.
*Özellikler ve işlevler; geçerli kullanım limitleri, kullanılabilirlik ve yapay zeka kredi bakiyelerine tabidir. Bazı işlevler için ek abonelikler veya krediler gerekebilir.
