Zoom Workplace 人工智慧

當行動與想法保持同步:下一階段的工作樣貌

探索 Zoom 如何打造人工智慧優先平台,縮小討論內容與實際執行之間的差距

發佈日期 April 09, 2026

當行動與想法保持同步:下一階段的工作樣貌
黃學東
黃學東
技術長

黃學東是技術長 (CTO)。加入 Zoom 之前,他曾在 Microsoft 擔任 Azure AI 技術長和技術研究員。他在人工智慧領域的職業生涯十分輝煌:於 1993 年創立了微軟語音技術小組,領導微軟人工智慧團隊在語音辨識、機器翻譯、自然語言理解和電腦視覺領域實現了多個業界首個堪與人類匹敵的里程碑,是 IEEE 會員和 ACM 院士,並當選為美國國家工程院和美國藝術與科學院院士。

學東於 1989 年獲得愛丁堡大學電子工程博士學位 (英國 ORS 和愛丁堡大學獎學金資助),1984 年獲得清華大學電腦科學碩士學位,1982 年獲得湖南大學電腦科學學士學位。

試想一下,銷售團隊結束與客戶的通話後,Zoom AI 會自動更新他們的 Salesforce 記錄,根據談話內容草擬個人話的後續追蹤資訊,並從過往的會議中提取相關的產品資訊,而這一切都在他們蓋上筆記型電腦前完成。這正是我們在 Zoom 建立的從對話邁向完成工作流程。

每天都有數十億個對話在會議、聊天和通話中持續發生。靈感源源不絕,最終做出決策,但這種目的往往永遠不會轉化為行動。後續追蹤常被忽略、系統之間缺乏同步、上下文分散於不同工具中。結果不僅損失時間,還會拖慢執行速度、錯失機會並模糊責任。

在 Zoom,我們相信新一代的工作不僅僅是完善的溝通,更關乎完成工作。這正是為什麼我們要打造人工智慧優先的工作平台,旨在將團隊從對話推進至最終完成。

我們將 2026 年稱之為「完成之年」— 從溝通轉向執行,並由理解推理、上下文和目的的 AI 驅動。

品質是 AI 的基礎

AI 創新發展迅速,但品質才是位居領導地位的關鍵。在 Zoom,品質不僅僅是精確度,更是效率、可靠性和責任感的代名詞。

我們最近推出的 ASR Scribe API 旨在為開發人員提供將 Zoom 一流的 AI 整合至其自身技術堆疊中的能力,現已躋身全球語音辨識的頂尖基準之一。我們的研究模型在 Tau‑2 和 Humanity’s Last Exam 等推理和理解測試中均取得領先成果。這些成就驗證我們的聯邦式 AI 方法,結合 Zoom 專有模型以及 OpenAI 和 Anthropic 等合作夥伴的模型,為每項工作提供最佳模型。

如今,我們推出與 Anthropic 的 Claude 整合的模型上下文協定(MCP),將 Zoom 會議智慧和平台功能帶入 Claude Cowork 和 Claude Code。此次整合也充分展現 Zoom 在開放生態系統中的領導地位,在開發者和使用者工作的地方與他們互動。

這種聯邦式架構也讓 Zoom 與其他將使用者鎖定於特定模式的平台有所區別。反之,我們不會強迫客戶使用單一 AI 模型,而是為每個工作動態選取最佳模型 — 無論是 Zoom 的專有技術,還是來自 OpenAI 和 Anthropic 的合作夥伴模型。最終成果:一套既可以為客戶提供靈活性,也能提升 Zoom 效率的聯邦式系統。內部基準則顯示,在會議摘要等生產工作負載中,這可節省高達 20 倍的成本,同時維持高標準的信任和效能。

行動體系:從頭到尾連結工作

現代工作模式是碎片化的。團隊在一個地方進行協作,又在另一個地方處理文件,並於其他地方執行工作。Zoom 的行動系統則透過將工作開始的地方和工作完成的系統相連結來彌合此一差距。

從核心來看,這個轉變是為了完成一個簡單但關鍵的循環:捕捉所說的內容、理解其意義、決定接下來需要做什麼,並自動採取行動。Zoom 正在將此循環直接嵌入工作流程中。

以下是我們的願景:

  • Zoom 透過我的備註捕捉會議、聊天和面對面互動中的交談上下文。
  • Zoom AI Companion 會解讀上下文,哪些事情已做出決策、哪些事情比較重要,以及接下來需要做什麼。
  • AI 代理人接著會透過更新系統、觸發工作流程,並推動後續執行來完成作業,同時提供完整的可視性和控制能力。

這種端到端的流程將對話轉化為完成的成果。例如,一通銷售電話會影響定價決策。Zoom 會捕捉討論內容、識別後續步驟、更新 CRM 系統、觸發提案草稿、提醒財務部門核准,並排程後續追蹤事宜,而這一切都無需人工協調。通常需要多種工具和多次交接才能完成的工作,現在則變成單一且連續的工作流程。

聯邦式智慧:完成背後的架構

本次轉型的核心在於我們的聯邦式智慧層,它將連結記憶、智慧和執行:

  • 記憶層:將會議、聊天和文件捕捉至持久的跨平台記憶中,讓組織知識可搜尋且可重複使用。
  • 聯邦式 AI 層:結合 Zoom 與領先 AI 供應商的模型和代理人,為每項工作提供最佳智慧。此多重代理人聯邦能夠讓專門的代理人— 從推理和檢索到工作執行,能在 Claude Cowork 或 ChatGPT 畫布等環境中無縫協作,進而優化準確性、速度和成本。
  • 協調層:安全且透明地將對話轉化為協調行動。透過代理檢索和協調,AI 可連結對話、文件和工作流程,促進更深層的推理和組織內上下文的連續性。

這些層次共同構成我們聯邦式代理人平台的基礎 — 一個統一的基礎架構,為所有 AI 代理人提供記憶、安全性和評估等共享服務。這可確保品質和法規遵循的一致性,以及與領先 AI 合作夥伴的互通性。

從 AI 輔助邁向 AI 完成

自從 12 月推出以來,AI Companion 3.0 已改變人們會面、寫作和協作的方式。我們持續透過代理型工作流程協助使用者完成工作,並在此基礎上加入能進行深入推理的自訂代理人,讓 AI 不僅能提供協助,還能完成您原本必須自行完成的工作。

試想一下,當您結束會議後,Zoom AI Companion 會自動草擬後續追蹤事項、更新您的 CRM 系統、根據您個人的工作流程偏好從過往的對話中檢索相關資訊,並準備一份總結所有對話優先事項的每日簡報。這正是從對話邁向完成工作流程的力量所在。

我們也推出人工智慧優先的畫布 — AI 文件、AI 試算表和 AI 投影片,將生成式協作直接帶入工作流程,讓團隊無需切換工具即可建立和共同編輯內容。

專為人性化的工作需求而打造

AI 應該擴大人類潛能,而非取代它。Zoom 的 AI Companion 能讓人們掌控全局,處理例行步驟,讓團隊專注於創意、判斷和品質。

透過將 AI 直接嵌入協作流程,我們幫助組織花更少的時間管理後續追蹤事宜,並花更多的時間達成結果。無論是銷售團隊加快成交速度、健康照護提供者改善文件,或是全球企業跨時區協作 — AI Companion 都是為了幫助人們完成他們起頭的事情而打造。

誠摯邀請您加入我們「完成之年」的行列

下一階段的工作重點將從記錄活動的系統轉移至推動成果的系統。繼續依賴人工跟進的組織將變得更緩慢、失去對上下文的掌控,且難以擴大執行規模。那些將完成流程嵌入其工作流程的組織將更快速地運作,並具備更高的一致性和問責性。

在 Zoom,我們正在建立一個平台來推動這種轉變 — 將日常對話轉化為已完成的工作。

因為工作不會在會議中崩潰,而是在會議結束後才會發生。透過將 AI 融入協作的核心,我們正在彌合此一差距 — 幫助每個團隊從對話邁向完成。

讓我們將 2026 年定為「完成之年」。

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