Zoom Workplace AI

让行动跟上想法:高效办公新时代

探索 Zoom 如何打造 AI 优先平台,弥合“讨论”与“落地”之间的差距

发布日期 April 09, 2026

让行动跟上想法:高效办公新时代
黄学东
黄学东
首席技术官

黄学东担任首席技术官 (CTO)。在加入 Zoom 之前,他曾在 Microsoft 担任 Azure AI 首席技术官和技术研究员。他在人工智能领域的职业生涯十分耀眼:1993 年,他组建了 Microsoft 的语音技术团队,带领 Microsoft 的人工智能团队在语音识别、机器翻译、自然语言理解和计算机视觉领域取得了多项业界首个达到人类水平的里程碑式成就,他还是电气与电子工程师协会 (IEEE) 和美国计算机协会 (ACM) 会士,并当选为美国国家工程院和美国艺术与科学院院士。

黄学东于 1989 年获得爱丁堡大学电子工程博士学位(获得英国 ORS 和爱丁堡大学奖学金资助),1984 年获得清华大学计算机科学硕士学位,1982 年获得湖南大学计算机科学学士学位。

想象一下:销售团队刚结束一通客户电话,Zoom AI 便自动更新 Salesforce 记录,根据对话起草个性化跟进内容,并从过往会议中提取相关产品信息。这一切,都在他们合上笔记本电脑之前完成。这正是 Zoom 正在打造的“从对话到落地”工作流程。

每天,会议、团队聊天和通话中都会产生数十亿次对话。想法不断涌现,决策随之形成;但很多时候,这些意图并未真正转化为行动。跟进事项常被遗漏,系统间无法同步,上下文信息也散落在不同工具中。这不仅导致了时间浪费,更造成执行迟缓、机会错失以及责任不明。

在 Zoom,我们相信未来的工作不仅关乎更好的沟通,更在于推动成果落地。因此,我们正在打造一个 AI 优先的工作平台,旨在帮助团队实现“从对话到落地”的闭环。

我们将 2026 年定义为“落地之年”——在能够理解推理、上下文和意图的 AI 驱动下,实现从沟通向落地的跨越。

质量是 AI 的基石

AI 创新日新月异,但持续保持领先的关键是质量。在 Zoom,质量不仅意味着准确性,还代表着高效、可靠与负责任的实践。

我们最近推出的 ASR Scribe API 旨在帮助开发者将 Zoom 领先的 AI 能力集成到其技术栈中,目前该 API 已跻身全球语音识别基准测试前列。我们的研究模型在 Tau-2 和 Humanity’s Last Exam 等推理与理解测试中也取得了领先成绩。这些成果验证了我们的联邦 AI 方法:将 Zoom 专有模型与 OpenAI、Anthropic 等合作伙伴的模型相结合,为每项任务匹配最合适的模型。

今天,我们正式推出 Model Context Protocol (MCP) 与 Anthropic Claude 的集成,将 Zoom 会议智能和平台能力引入 Claude Cowork 和 Claude Code。此次集成体现了 Zoom 在开放生态系统中的优势——让开发者和用户能够在其工作环境中使用 Zoom 能力。

很多平台都将用户锁定在单一模型,而正是这种联邦架构让 Zoom 与众不同。我们不会强迫客户使用单一 AI 模型,而是根据每项任务动态选择最合适的模型——无论是 Zoom 的专有技术,还是来自 OpenAI、Anthropic 等合作伙伴的模型。由此形成的联邦系统,既能为客户提供灵活性,也能为 Zoom 提升效率。内部基准测试显示,在会议摘要等生产工作负载中,成本最高可降低 20 倍,同时保持了高标准的可信度与性能。

行动体系:让工作流程全线贯通

现代工作模式高度碎片化。团队在一处协作,在另一处记录内容,又在其他系统中执行任务。Zoom 的行动系统可在“工作起点”与“工作成果”之间架起一座桥梁。

这种转变的核心在于闭合一个简单却关键的循环:捕捉对话内容、理解其含义、判断后续事项,并自动采取行动。Zoom 正将这一循环直接嵌入工作流程。

我们的愿景:

  • Zoom 借助“我的笔记”捕获会议、聊天和面对面互动中的对话上下文。
  • Zoom AI Companion 解读这些上下文——做出了哪些决定、哪些事项重要,以及接下来需要做什么。
  • AI 智能体随后通过更新系统、触发工作流并推动后续行动来执行任务,全程可视、可控。

这种端到端流程将对话转化为落地成果。例如,一通销售电话促成了一项定价决策。Zoom 即可记录讨论内容、明确后续步骤、更新 CRM、生成提案草稿、提醒财务审批并安排跟进:全程无需人工协调。原本需要多个工具和多次交接的工作,现在变成了一条连续的工作流程。

联邦智能:驱动落地的底层架构

这一转型的核心在于我们的联邦智能层,它连接记忆、智能与执行:

  • 记忆层:将会议、聊天和文档捕获为持久、跨平台的记忆,让组织知识可搜索、可复用。
  • 联邦 AI 层:汇聚 Zoom 及领先 AI 提供商的模型与智能体,为每项任务提供最合适的智能支持。这种多智能体联邦机制让专业化智能体能够在 Claude Cowork、ChatGPT 画布等环境中无缝协作,覆盖从推理、检索到任务执行的各个环节,并在准确性、速度和成本之间实现优化。
  • 编排层:以安全透明的方式,将对话转化为协调一致的行动。通过智能体式检索与编排,AI 能够连通对话、文档和工作流,实现更深层的推理,并保持组织内上下文的连续性。

这些层共同构成了我们联邦智能体平台的基础:一个统一的基础设施,为所有 AI 智能体提供记忆、安全和评估等共享服务。这可确保质量与合规性的一致性,并实现与领先 AI 合作伙伴的互操作性。

从 AI 辅助迈向 AI 驱动落地

自 12 月推出以来,AI Companion 3.0 已经在改变人们开会、撰写内容和协作的方式。我们通过智能体工作流程协助用户完成任务,并在此基础上推出能够深入推理的自定义智能体,让 AI 不只是提供辅助,而是完成原本需要您亲自处理的任务。

想象一下:会议结束后,Zoom AI Companion 会自动起草跟进内容、更新您的 CRM、根据您的个人工作流程偏好从过往对话中检索相关信息,并为您准备一份汇总所有优先事项的每日简报。这就是“从对话到落地”工作流程的强大之处。

我们还推出了 AI 优先画布:AI Docs、AI Sheets 和 AI Slides,将生成式协作直接融入工作流程,让团队无需切换工具即可创建并协同编辑内容。

以人为本,重塑工作体验

AI 应增强人类潜能,而非取代人类。Zoom AI Companion 让用户始终掌握主动权——代为处理日常事务,让团队专注于创造力、判断力和质量把控。

通过将 AI 直接嵌入协作流程,我们正在帮助组织减少处理跟进事项的时间,将更多时间用于达成成果。无论是销售团队更快达成交易、医疗服务提供者完善文档记录,还是全球企业实现跨时区协同,AI Companion 都旨在帮助人们推动已经开始的工作真正落地。

与我们一同开启“落地之年”

下一阶段新时代办公的核心特征是从“记录活动”的系统转向“驱动成果”的系统。继续依赖人工跟进的组织将面临行动迟缓、上下文信息丢失以及难以规模化执行的困境;而将落地融入工作流程的组织将以更高效率运营,并实现更高水平的协同与更清晰的职责划分。

Zoom 正在打造推动这一转变的平台——将日常对话转化为工作成果。

办公效率的脱节,往往不在会议之中,而在会议之后。通过将 AI 融入协作核心,我们正在弥合这一差距,帮助每个团队从“对话”迈向“落地”。

2026,让我们共同开启“落地之年”

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