Узнайте, больше об ИИ-платформе Zoom, которая сокращает разрыв между тем, что обсуждается, и тем, что действительно выполняется.
Опубликовано: 9 апреля 2026 г.
Сюэдун Хуан (Xuedong Huang) является техническим директором (CTO). До Zoom он работал в компании Microsoft CTO и техническим специалистом по ИИ Azure. Он построил выдающуюся карьеру в области ИИ: в 1993 году создал группу речевых технологий Microsoft, руководил отделами по работе с ИИ Microsoft и добился первых в отрасли успехов в области разработки технологий распознавания речи, машинного перевода, понимания языка и компьютерного зрения, равных возможностям человека. Сейчас он является действительным членом IEEE и ACM и избранным членом Национальной инженерной академии и Американской академии искусств и наук.
Сюэдун получил степень доктора философии в области электроэнергетики в Эдинбургском университете в 1989 году (обучение спонсировалось зарубежной Британской исследовательской стипендией и стипендией Эдинбургского университета), степень магистра в области компьютерных наук в Университете Цинхуа в 1984 году и степень бакалавра в той же области в Хунаньском университете в 1982 году.
Представьте себе: специалист отдела продаж завершает звонок с клиентом, а Zoom AI автоматически обновляет запись в Salesforce, подводит итоги беседы и извлекает релевантную информацию о продуктах из предыдущих конференций. И все происходит еще до того, как сотрудник успевает закрыть свой ноутбук. Это именно тот рабочий процесс от разговора до результата, который мы создаем в Zoom.
Каждый день происходят миллиарды бесед в рамках конференций, чатов и звонков. Возникают идеи, принимаются решения — но слишком часто эти намерения так и не воплощаются в действия. Последующие шаги упускаются из виду, системы остаются несинхронизированными, а контекст разбросан по разным инструментам. Результат — не просто потерянное время, а замедленное исполнение задач, упущенные возможности и размытая зона ответственности.
В Zoom мы считаем, что новый уровень работы — это не только улучшение коммуникации, но и доведение дел до конца. Именно поэтому мы создаем ИИ-платформу, которая помогает командам переходить от обсуждения к результату.
Мы называем 2026 год Годом результативной работы — переходом от коммуникации к исполнению, основанным на искусственном интеллекте, который понимает рассуждения, контекст и намерения.
Инновации в области ИИ развиваются с невероятной скоростью, но удержать лидерские позиции помогает именно качество. В Zoom мы понимаем качество шире, чем просто точность. Для нас это еще эффективность, надежность и ответственность.
Наш недавно запущенный ASR Scribe API помогает разработчикам интегрировать лучшие ИИ-технологии Zoom в собственный технологический стек. На текущий момент решение входит в топ мировых бенчмарков по распознаванию речи, а наши исследовательские модели показывают лидирующие результаты в тестах на рассуждение и понимание, включая Tau-2 и «Последний экзамен человечества» (HLE). Это подтверждает эффективность федеративного ИИ: мы комбинируем проприетарные модели Zoom с решениями партнеров (OpenAI, Anthropic), чтобы обеспечить наилучшую модель для каждой конкретной задачи.
Сегодня мы запустили интеграцию протокола Model Context Protocol (MCP) с Claude от компании Anthropic, интегрировав интеллектуальные функции конференций Zoom и возможности платформы в Claude Cowork и Claude Code. Эта интеграция демонстрирует лидерство Zoom в области открытых экосистем — мы обеспечиваем поддержку разработчиков и пользователей там, где они работают.
Именно федеративная архитектура отличает Zoom от других платформ, которые ограничивают пользователей определенной моделью. Вместо того чтобы принуждать клиентов использовать единую ИИ-модель, мы динамически подбираем оптимальный вариант для каждой задачи — будь то проприетарная технология Zoom или модели партнеров, такие как OpenAI и Anthropic. Результат: федеративная система, обеспечивающая как гибкость для клиентов, так и эффективность для Zoom. Внутренние тесты показывают сокращение затрат до 20 раз в производственных нагрузках, например при составлении сводок по конференциям, — и все это при сохранении высоких стандартов надежности и производительности.
Современная работа фрагментирована. Команды взаимодействуют в одном месте, ведут документацию в другом, а выполняют задачи где-то еще. Система действий Zoom закрывает этот разрыв — она связывает точки старта работы с исполнительными системами, в которых задачи доводятся до конца.
Этот сдвиг направлен на замыкание простого, но критически важного цикла: фиксация сказанного, понимание его смысла, определение необходимых последующих действий и их автоматическое выполнение. Zoom встраивает этот цикл непосредственно в рабочий процесс.
Вот наше видение:
Этот сквозной поток преобразует беседы в завершенные результаты. К примеру, звонок менеджера по продажам инициирует процесс принятия решения о ценообразовании. Zoom фиксирует содержание обсуждения, определяет последующие шаги, обновляет данные в CRM-системе, запускает генерацию черновика коммерческого предложения, отправляет оповещение в финансовый отдел для согласования, планирует последующее взаимодействие с клиентом — и все это без участия человека. То, что обычно требует использования множества инструментов и передачи задач между сотрудниками, превращается в единый непрерывный рабочий процесс.
В основе этой трансформации будет лежать наш федеративный ИИ-слой, объединяющий память, интеллект и исполнение:
Вместе эти слои формируют основу нашей федеративной агентной платформы — единой инфраструктуры, предоставляющей общие сервисы, такие как память, безопасность и оценка, для всех ИИ-агентов. Это гарантирует стабильное качество и соответствие требованиям, а также совместимость с ведущими партнерами в сфере ИИ.
ИИ в Zoom Workplace уже меняет способы проведения встреч, создания текстов и совместной работы. Мы помогаем пользователям справляться с задачами через агентные рабочие процессы за счет настраиваемых агентов с углубленным анализом. В результате ИИ выполняет то, что раньше пришлось бы делать вручную.
Представьте: вы только что завершили конференцию, а Zoom AI Companion уже автоматически подвел итоги, обновил CRM-систему, извлек релевантную информацию из прошлых бесед с учетом ваших предпочтений в рабочих процессах и подготовил ежедневный бриф с приоритетами по всем обсуждениям. Это и есть принцип «от бесед к результатам».
А еще мы запускаем инновационные ИИ-холсты: Zoom Canvas, Zoom Sheets и Zoom Slides. Теперь команды могут создавать и совместно редактировать контент без переключения между инструментами.
ИИ должен использовать для развития человеческого потенциала, а не в качестве его замены. ИИ от Zoom не забирает у людей контроль: он берет на себя рутинные задачи, чтобы команды могли сосредоточиться на творчестве, принятии решений и качестве.
ИИ, внедренный в процесс коллективной работы, помогает организациям тратить меньше времени на контроль последующих действий и высвобождает больше времени на достижение результатов. Отдел продаж, быстрее заключающий сделки, поставщик медицинских услуг, повысивший качество документации, или международная компания, работающая в разных часовых поясах: во всех этих случаях ИИ от Zoom поможет завершить начатое.
Подход к работе меняется: мы переходим от систем, которые просто фиксируют действия, к системам, которые реально приводят к результатам. Ручное выполнение задач тормозит работу, ведет к потерям контекста и мешает росту. Те, кто внедрит автоматическое завершение задач в свои процессы будут работать быстрее, слаженнее и ответственнее — с четким фокусом на результат.
В Zoom мы создаем платформу, которая поможет осуществить этот переход — превращая повседневные беседы в завершенные задачи.
Знаете, где рассыпается работа? Не на конференциях — а после них. Мы решили эту проблему: встроили ИИ прямо в основу совместной работы. Теперь каждая команда может легко перейти от разговоров к реальным действиям.
Давайте сделаем 2026 год Годом результативной работы.
*Функции и возможности зависят от лимитов использования, доступности и кредитных балансов ИИ. Для некоторых функций могут потребоваться дополнительные подписки или кредиты.
