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發佈日期 2023年6月23日
如我們所知，生成式 AI 工具正在改變工作方式。 領導者希望將 AI 融入其業務中，公司正在推出新產品來改變知識工作者從事日常活動的方式。
此種創新速度是我們前所未見，要跟上每個新發表的內容可能會讓人無法招架，但我們都學習得很快。在最近 2022 年中旬，一般人通常不會知道您說的「生成式 AI 工具」是什麼意思。但到了 2023 年 5 月，Pew Research 的報告指出，58% 的成年人已熟知 ChatGPT。
即使在過去的幾週，我也注意到，隨著客戶對相關領域越加瞭解，他們提出的問題也變得越來越複雜。 他們的資料將如何處理？ 他們是否能安全地將此技術推廣給全球員工？
我們在最近由 Zoom 與 Fellows Fund 和 HubSpot 合作主辦的「生成式 AI 2023 高峰會」中深入探討這些問題及其他內容。 我們針對 AI 基準測試的重要性、開放模型與封閉模型的好處，以及 AI 如何快速發展等問題進行許多富有啟發性的討論，並提出三個關鍵原則。 無論您是要建立產品或是評估如何將 AI 融入您的工作場所，牢記這些概念都有助於指引您的生成式 AI 策略。
對於希望以人們真正想要使用的方式來整合生成式 AI 工具的公司而言，傾聽客戶的意見並關注他們的需求至關重要。
在與 Fellows Fund 創始合夥人 Alex Ren 和 HubSpot 執行長 Yamini Rangan 的爐邊談話中，我們的執行長袁征表示，客戶對我們如何運用 AI 來改善產品體驗感到好奇。多年來，我們持續觀察人們如何使用我們的產品，並將 AI 融入虛擬背景和降噪等功能中，同時將對話智慧用於我們的 Zoom Revenue Accelerator 產品，所有一切皆聚焦於為我們的客戶創造更好的體驗。
我們的產品長 Smita Hashim 在分組討論中對此進行了進一步說明。她呼籲領導者考量人們如何與他們的產品互動，進而瞭解如何將 AI 融入其中。「要從人們的實際情況與他們接觸，」她表示，「只有這樣，他們才會充分運用這些工具。」這塑造了我們的產品重點：我們近期推出的新功能 Zoom 會議摘要和 Zoom 聊天撰寫，都能幫助人們在現有空間中高效工作。
藉由關注客戶，企業最終將看到 AI 工具的價值體現在員工生產力和留職率，以及提高銷售、更好的客戶體驗和更有效的團隊協作等各個方面。
資料保護和透明度在現今世界是不可或缺的。 AI 模型通常仰賴資料來學習和改善，但客戶應該能選擇如何使用資料。 使用生成式 AI 工具的人們必須能夠相信公司會對其資料及其用途的透明度負責。
我們相信建立和維護客戶信任至關重要。正如 Eric 在爐邊談話中所提及的：「一旦失去信任，便很難再挽回。」這正是為什麼在 Zoom，我們專注於客戶的透明度、可見性和掌控能力。例如，我們的 Zoom AI 會議摘要和 Zoom 聊天撰寫功能，會讓客戶知道我們如何使用資料。
AI 的格局不斷變化，我們今天的對話與六個月前的討論有很大的不同，在短短幾個月之後也是如此。 公司必須有適應的心態，同時也要求所使用的生成式 AI 工具具有適應性。
客戶對靈活性的需求影響了我們採用聯邦式 AI 方法。這讓我們能利用多個大型語言模型來實現不同目標，首先是我們自身強大的專有 Zoom AI 模型，以及來自 OpenAI 和 Anthropic 等領先 AI 公司的模型，未來可能還會整合更多模型。我們的多款產品，例如 Zoom Virtual Agent 和 Zoom Revenue Accelerator 也允許客戶使用我們的模型建立針對其特定需求的公司特定輸出結果。未來，部分客戶或許能將自己的模型與我們的 Zoom AI 功能和產品結合使用。
袁征在活動中表示：「從我們的觀點來看，我們必須從產品、流程和人員的角度來考慮問題， 擁抱 AI 並利用它來改善產品體驗至關重要， 我們還必須研究如何使用 AI 來增強程序的工作流程。 最後，透過 AI 提高生產力至關重要……，它將徹底改變我們所做的一切。」
透過以客戶為中心的視角來面對 AI，並將信任和適應性放在首位，將是駕馭此全新格局的關鍵。若要深入瞭解生成式 AI 會議的更多見解，請查看我們的隨選影片庫。
編輯者按：此部落格貼文於 2026 年 6 月編輯，以包含 Zoom AI 的最新資訊。
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