将 Zoom AI Companion 打造为适配组织需求的专有解决方案
为 AI Companion 扩展或定制技能,满足组织的独特需求
发布日期 2023年6月23日
生成式 AI 工具正在改变我们已知的工作方式。 领导者希望将 AI 集成到业务中,而各家公司也在推出各种新品,以此改变知识型员工的日常工作方式。
这样的创新速度是前所未有的,要时刻留意每一个新消息是十分困难的。但我们都有很强的学习能力。就在 2022 年年中,普通人还不清楚“生成式 AI 工具”指的是什么。但据 Pew Research 报告,到了 2023 年 5 月,已有 58% 的成年人对 ChatGPT 很熟悉。
即使在刚刚过去的几周里,我也注意到,随着客户对该领域越来越了解,他们提出的问题日渐复杂。 如何处理客户数据? 客户如何才能安全地向其全球员工推广该项技术?
在 Zoom 与 Fellows Fund 和 HubSpot 最近合作举办的 2023 年生成式 AI 峰会上,我们深入探讨了以上问题以及其他问题。 尽管我们对 AI 基准测试的重要性、开放模型与封闭模型的优势以及如何快速发展 AI 进行了许多富有启发性的谈话,我们得出了三个关键原则。 无论您是要开发产品还是要评估如何将 AI 集成到自己的工作场所中,牢记这些概念有助于您制定生成式 AI 战略。
如果企业希望按照客户真正所需的使用方式对生成式 AI 工具进行集成,那么聆听客户意见并关注他们的需求是必不可少的。
在与 Fellows Fund 创始合伙人 Alex Ren 和 HubSpot 首席执行官 Yamini Rangan 进行炉边谈话时,Zoom 首席执行官袁征谈到客户对我们如何利用 AI 改进产品体验非常感兴趣。多年来,我们一直关注客户如何使用我们的产品,将 AI 技术集成到虚拟背景、噪音抑制等功能中,并将对话智能与 Zoom Revenue Accelerator 产品配合使用,以期改善客户体验。
我们的首席产品官 Smita Hashim 在分组讨论中详述了这些问题。她竭力主张领导者应考虑客户如何与其产品进行交互,从而了解如何将 AI 集成到产品中。“与客户远程会面”,她表示,“正是这些工具的价值所在。”这体现了我们的产品侧重点:我们最近推出的全新功能——Zoom 会议摘要和 Zoom 聊天撰写可帮助客户在其熟悉的工作环境内实现高效协作。
以客户为中心,企业最终将认识到 AI 工具的价值,其价值可在以下各个方面得到体现,包括员工效率和留存率、提高的销售额、改善的客户体验以及高效的团队协作。
数据保护和透明度在当今社会至关重要。 AI 模型通常依赖数据进行学习和改进,但客户应有权决定其数据的使用方式。 使用生成式 AI 工具的客户需要相信企业能够对自己的数据负责,并能够公开数据用途。
我们坚信,建立并维护客户信任至关重要。正如 Eric 在炉边谈话中所说:“一旦失去信任,便很难重新建立。”正因如此,Zoom 始终将透明、可见与可控作为服务客户的核心原则。例如,对于我们的 Zoom AI 会议摘要和 Zoom Chat 聊天撰写功能,我们会明确告知客户数据的使用方式。
AI 领域在不断变化,我们今天的谈话与六个月前有很大差别,而今天的谈话与几个月后同样也会迥然不同。 企业需要有一种适应性思维,企业使用的生成式 AI 工具也需要具备适应性。
客户对灵活性的需求影响了我们的 AI 联合架构。这有助于我们根据不同用途调用多个大语言模型——从我们自身功能强大的专有 Zoom AI 模型入手,结合 OpenAI 和 Anthropic 等领先 AI 公司的模型,未来也可能会引入其他模型。我们的许多产品(如 Zoom Virtual Agent 和 Zoom Revenue Accelerator)也允许客户使用我们的模型,生成企业级特定输出以满足其独特需求。未来,部分客户或许还能在 Zoom AI 功能与产品的基础上,引入其专属模型。
袁征在活动期间表示:“在我们看来,我们需要从产品、流程和人员配置的角度考虑问题。我们必须接纳 AI 并利用其改善产品体验。我们还需要考虑如何使用 AI 完善工作流流程。最后,最重要的是通过 AI 提高工作效率……这将彻底改变我们所做的一切。”
成功应付这个全新领域的要点如下:使用 AI 时以客户为中心,并将信任和适应性放在首位。要深入了解生成式 AI 会议,请查看我们的点播视频库。
编者注:本博客文章于 2026 年 6 月修订,补充了 Zoom AI 的最新信息。