Zoom Workplace のご紹介: AI 搭載型コラボレーション プラットフォームによるチームワークの再定義
Zoom Workplace では、コミュニケーション、従業員エンゲージメント、スペース、生産性向上に関するソリューションを単一プラットフォームにまとめ、プラットフォーム全体で Zoom AI Companion 機能をご利用いただけます。
AI のインパクト、信頼の重要性、優れたリーダーのマインドセットについて、PwC ワークフォース トランスフォーメーション プラクティス部門責任者である Toni Cusumano 氏との Q&A から学びましょう。
更新日 May 31, 2023
公開日 June 17, 2024
AI 機能の飛躍的な拡大と導入からグローバルな外部要因に至るまで、今日のビジネス リーダーは絶えず変化する情勢課題に直面しています。しかし、従業員が組織のもっとも重要なアセットであることに変わりはありません。従業員の体験とエンゲージメントに対する注目度の高まりは、従業員が活躍できる文化を雇用主が築くことに対する重要性を示しています。
PwC のワークフォース トランスフォーメーション プラクティス部門責任者である Antonia(Toni)Cusumano 氏は、世界中の組織と連携して従業員の潜在能力を活用することで、ビジネス目標を達成しています。氏は最近、Zoom の最高執行責任者である Aparna Bawa と働き方改革サミットで対談し、ワークフォース ダイナミクス、従業員エンゲージメントの低下による実質的なコスト、今後のリーダーの成功に必要なスキルについて話し合いました。
以下に掲載する Toni 氏との対談では、以下の点を掘り下げています。
以下では Toni 氏のインサイトをご紹介します。
どの組織も「信頼の文化」を求めていますが、それを実現する万能のアプローチはありません。まず組織の戦略、運用、文化が相互補完しながらビジネス目標をサポートするよう、これらの要素全体の一貫性を確保することが重要です。
次に、その文化を支える行動に優先順位を付け、各行動に関する組織全体での明確で一貫した期待事項を設定しましょう。
積極的な意見収集チャネルを確立して、うまくいっていること、そうでないことのリアルタイム フィードバックを収集する必要もあります。また、リーダーは特に新しいポリシーや変更を導入する際、従業員への信頼が伝わるようにしましょう。組織の意思決定の背景にある明確な理由を伝えることで、リーダーは信頼を育み、従業員の生産性とモチベーションを堅持できます。
組織が従業員の信頼を失う経緯としては、1 度で組織全体の信頼を損なう大きな出来事、または見過ごされがちな小さな出来事の積み重ねという 2 パターンが考えられます。
信頼を損なう出来事はビジネス リーダーが思うより頻繁に発生しており、このような出来事についての認識が経営幹部と従業員で異なる場合もあります。PwC の調査によると、「自社が信頼を損なう出来事が起きた」と回答した企業経営幹部はわずか 20% でしたが、従業員については半数以上(54%)に上っています。
信頼を損なう大きな出来事が発生した場合、一番の解決策は責任を取って謝罪することです。責任転嫁したり、受け身になったり、スケープゴートを仕立てたりするのは厳禁です。問題の出来事の原因を明確にし、ポリシー、運用、行動を変更する方法を決めて、再発防止に努めましょう。
経営幹部は、従業員にとってもっとも重要な、個々人の日常体験に寄り添うことで、一つひとつは小さいものの積み重なるうちに信頼を損なう出来事を回避できます。偏見や不当な扱いが生じる可能性のあるシーンを特定し、従業員から積極的に意見を聞き、あらゆるレベルの従業員にフィードバック提供を促しましょう。
パフォーマンスは、過去に起こった出来事、そして現在の従業員の行動にフォーカスが置かれています。ステップアップは未来の要素、つまり従業員が時間をかけて成しうることにフォーカスが置かれています。
PwC では、従業員が現在のレベルで期待されている行動を評価することでパフォーマンスを測定しています。ステップアップを評価する際には、従業員が今後のレベルで期待されている行動にフォーカスします。
雇用主が以下の方法で従業員のステップアップを後押しできます。
AI が従業員の日常業務にメリットをもたらす方法は多数あります。大まかに言うと生成 AI は、コンテンツやデータの作成、要約、変換、クエリ、もちろんチャットにも使用されています。
従業員の視点からは、とっさによい文章が浮かばないとき、AI を使用していると、何か叩き台となる文章が作成・提示されるなどのメリットがあります。AI は最初の下書きやブレインストーミングをサポートしてくれる存在であり、反復的なタスク(メモ作成やデータ入力など)を自動化し、従業員がより有意義な業務にフォーカスできるようサポートします。AI は大規模なデータセットやコンテンツを分析して貴重なインサイトを生成できるため、従業員はより迅速に情報に基づいた意思決定を下せます。
企業が AI を導入する方法で特に目を引くのは、以下のような方法です。
AI または新しい革新的テクノロジーを採用する際に企業が犯しがちな間違いの 1 つに、徹底した戦略の欠如があります。ビジネス目標に合わせて AI の取り組みを調整して、誤った取り組みやリソースの浪費を避けることが重要です。AI に投資する理由、達成すべき目標、AI が従業員にもたらしうるメリットを明確にしなければなりません。
さらに、AI に頼り切って人間の目で確認しなくなると、偏った結果や誤った結果につながるおそれもあります。リスクを軽減し、意図した価値を実現するには、AI 利用と責任ある行動を規定するパラメータの確立が不可欠です。
もう 1 つの間違いは、初期のユースケースを構築する際にアーキテクチャの将来性を確保しないことです。拡張性と柔軟性を初期段階から考慮することで、将来的に高額なシステム変更を回避できます。
最後に、システム管理における変更を過小評価し、倫理やプライバシーに関する懸念を見落とすと、導入が成功しないおそれがあります。従業員がこのプロセスに関わり、リーダーが AI の利用状況を理解、サポートし、倫理的な考慮事項に対処することが、上述の課題を解決するカギです。
今日では多くの企業が独特な一連の課題に直面しています。これらのメガトレンドのインパクトは大きく、企業は存続と成功のため、改革の断行を迫られています。AI、ローカライズ、気候変動などのメガトレンドで、あらゆる組織の基本的な想定や運用ルールは変わりつつあり、新たな形の価値創造、信頼構築、リスク管理を迫られています。弊社のクライアントも全体的な運用モデル、価値提案、想定事項の改革が求められており、各社のリーダーシップはその改革プロセスの中心となる存在です。
この大規模な改革を成功させる組織には、変革の本質を把握し、変革をリードできるリーダーが存在します。
改善を目指す組織には、変革をもたらすリーダー、つまり次の能力を備えたリーダーが必要です。
Toni 氏と Aparna の対談をオンデマンドでご覧いただけます。また別のセッションでは、多世代にわたるワークフォース ダイナミクスとテクノロジーが従業員体験に与える影響を探っており、併せてご視聴をおすすめします。
該当する地域を選択してレコーディングをご視聴ください。