聆听人工智能 (AI) 创新专家 Pascal Bornet 讲述在未来的工作中取得成功所需的 3 项技能

我最大的热情之一是通过技术让世界变得更加人性化。 我相信，正确使用技术可以改善健康、教育和工作，进而改善我们的人性。 我们一生中很多时间都花费在工作上，但根据一项对员工的调查，超过 85% 的员工对他们的工作并不满意。 AI 可以帮助我们从知识工作者进化为洞察力工作者。 

在我们每天所做的工作中，有三种工作是可以被技术极大地影响或改变的。 我们有大约三分之一的任务 — 那些毫无成效的会议和没有任何作用的电子邮件 — 可以被消除。 我们另外三分之一的工作 — 重复的事务性活动、枯燥的物流 — 可以实现自动化。

当我们的大部分工作被消除或实现自动化时，我们可以专注于涉及智慧的活动。 这是只有我们人类才能完成的工作：提供见解、促进协作和做出决策。 技术将在这里扮演的角色是帮助增强我们的想法。 

过去几个月，我从公司那里看到了一些很好的使用案例。 例如，在市场营销领域，团队可以使用大型语言模型生成针对其客户的个性化消息。 财务团队可以使用它来整理数百页的子公司财务报告。 我见过一个人力资源部门使用它来为其员工创造个性化的培训。 我个人每天都用它来进行研究和创意。

我喜欢生成式 AI 的原因是，它允许我们与技术进行讨论。 但是大型语言模型并不理解它们所表达的意思。 当您使用 ChatGPT 时，它看似是在与您交流，似乎也知道一些事情，但它只是收集词汇并把它们放在一起。 因此，我们需要注意来自这些系统的不准确或不一致的信息，因为归根结底，它们是数学系统。

是的，我们还需要注意可能显示出偏见的答案。 例如，如果您让 ChatGPT 讲一个关于医生的故事，它会使用“他”，暗示医生是男性。 这些模型是根据人类数据训练的，所以我们作为人类的任何偏见都会被反映出来。 我们需要确保我们正在使用的数据不是只来自一个来源。 记住我们人类的偏见，并在查看数据模式时保持批判性的眼光，这将会有所帮助。 这就是我们需要培养批判性思维的原因所在。

在这个新的时代，我们需要培养三种技能，而批判性思维是其中之一。 有一件事我们可以做到，而技术却做不到 — 那就是对获得的反馈提出质疑。 我们可以问，“我们如何确保这一点是可靠的？ 它是否给了我们全面的信息？"当我们得到的信息可能是真的、也可能不是真的时，我们比以往任何时候都更加需要批判性思维。 我们必须能够批评、质疑。

第二项技能是建立关系。 计算机永远不可能比我们做得更好，因为我们有同理心，知道另一个人在期待什么。

第三个是创造力 — 我说的是真正的创造力，而不是大型语言模型所做的事情。 ChatGPT 可以通过组合不同的现有内容来讲述一个故事。 而创造力则是创作新的内容。 这是我们用自己的头脑来做的事情，但它也涉及到我们的个性，我们的背景，我们独有的特质，这些使我们独一无二。 我们可以创造新奇事物，而人工智能无法做到这一点。

人类历史上曾经发生过这样的事情。 新技术被发明出来之后，它确实会造成冗员，但它也创造了更多的就业机会。 一些人认为，没有理由认为这个 AI 创新的时代会有什么不同。 这只是另一种自动化。

但也有另一种观点认为，这一次会有所不同。 在过去，我们有时间就新的课题对自己进行再培训。 而这一次，变化却来得如此之快。 人工智能能力正在呈指数级发展，我们需要能够跟上其发展步伐，能够适应它，学会如何在日益复杂的世界中学习。

我们之前谈到的这三项技能 — 批判性思维、建立关系和创造力 — 将使员工不太可能因技术而变得多余。 但我们需要培养这些技能的水平几乎达到了重新创造的程度。 

技术将通过更好、更快地完成重复性任务以及增强人类的能力来产生额外的价值。 我的希望是，我们能通过全民基本收入等机制来平等地分享这一价值。 我们不想要一个只有富人才能从技术中获益和致富的未来。 技术的未来属于每一个人，任何人都不应该被落下。 好消息是，由于技术将把我们从单调乏味的工作中解放出来，未来的工作世界可能会减少我们的工作量。 因此，我们将有更多时间用于休闲、家庭、朋友 — 从根本上来说，就是能够使我们成为人类！

非常感谢 Pascal 与我们分享他的见解。 如果您想听到我们的更多对话，了解我们的客户如何将 AI 融入到其工作中，请按需点播我们的工作转型峰会。