Эксперт по инновациям в сфере ИИ Паскаль Борне рассказывает о трех навыках, необходимых для достижения успеха в будущем трудовой деятельности

Одно из моих главных устремлений — сделать мир более человечным благодаря технологиям. Я считаю, что правильное использование технологий может повысить уровень человечности благодаря улучшениям в сфере здравоохранения, образования и работы. Большую часть своей жизни мы тратим на работу, однако результаты одного опроса сотрудников показывают, что более 85% респондентов не удовлетворены своей работой. ИИ может помочь нам превратиться из работников умственного труда в аналитических сотрудников. 

Существует три вида повседневной работы, на которые технологии могут существенно повлиять или изменить их коренным образом. Около одной трети наших задач — это непродуктивные конференции и сообщения электронной почты, которые вообще не приносят результатов. От них можно избавиться. Следующая треть нашей работы — это повторяющиеся пооперационные действия, скучная логистика. Их можно автоматизировать.

Избавившись от большей части нашей работы или автоматизировав ее, мы можем сосредоточить внимание на интеллектуальных действиях. Эта та работа, которую могут выполнять только люди: формирование аналитических выводов, улучшение возможностей коллективной работы и принятие решений. Роль технологий в этих процессах заключается в дополнении наших идей. 

В течение лишь последних нескольких месяцев я видел несколько отличных примеров его использования компаниями. Например, отдел маркетинга может использовать большие языковые модели для создания персонализированных сообщений для клиентов. Финансовый отдел может использовать ИИ для обработки сотен страниц финансовых отчетов, полученных от дочерних компаний. Я наблюдал за тем, как отдел по управлению персоналом создавал персонализированный курс обучения для сотрудников. Я сам использую ИИ каждый день для исследования и создания идей.

В генеративном ИИ мне нравится то, что он позволяет нам вести обсуждения с технологиями. Но большие языковые модели не понимают значения того, о чем они говорят. При использовании ChatGPT вам кажется, что он с вами общается, обладает знаниями, хотя на самом деле он лишь собирает слова и объединяет их в одно целое. Поэтому мы должны понимать, что эти системы предоставляют неточную и противоречивую информацию, ведь, в конце концов, это математические системы.

Да, мы также должны осознавать, что в ответах может прослеживаться предвзятость. Например, если вы попросите ChatGPT рассказать историю о докторе, он будет использовать местоимения «он» и «ему», подразумевая, что доктор является мужчиной. Эти модели обучались на человеческих данных, так что они отражают формы предвзятости, присущие людям. Нам необходимо следить за тем, чтобы используемые данные поступали не из одного источника. Помня о формах предвзятости и критически оценивая образцы данных, мы можем избежать этой проблемы. Именно поэтому нам необходимо развивать в себе критическое мышление.

В этой новой эре нам необходимо развить три навыка, и критическое мышление — один из них. Единственное, что мы можем, а технологии нет, — это ставить под сомнение предоставляемые нам данные. Мы можем задать себе вопрос: «Как убедиться в том, что эти данные надежные? Раскрывают ли они полную картину?» Когда мы получаем информацию, которая может либо быть достоверной, либо нет, нам особенно необходимо критическое мышление. Мы должны быть способны критиковать и ставить под сомнение.

Второй навык — формирование отношений. Компьютеры никогда не смогут выполнять эту задачу лучше нас, поскольку мы обладаем эмпатией и знаем, чего ожидает от нас другой человек.

Третий навык — креативность. И я сейчас говорю о настоящей креативности, а не о тех задачах, которые выполняют большие языковые модели. ChatGPT может рассказать историю, объединив различные существующие компоненты. Креативность — это создание новых компонентов. В процессе творческой деятельности мы задействуем свой ум. Помимо этого, в нем отражаются наши личные качества, опыт и особые черты, которые делают нас уникальными. Мы создаем новшества, а искусственный интеллект неспособен на это.

В истории человечества такие случаи уже были. Появлялись новые технологии, в результате чего действительно происходило сокращение персонала. Но также создавалось больше рабочих мест. Некоторые эксперты не видят причин того, что эта эра инноваций в сфере ИИ будет чем-то отличаться. Это всего лишь еще один вид автоматизации.

Тем не менее представители другой школы мысли считают, что в этот раз все будет иначе. В прошлом нам приходилось обучаться новым специальностям. Сейчас все развивается очень стремительно. Возможности искусственного интеллекта развиваются в геометрической прогрессии, и мы должны быть способны не отставать от них, адаптироваться и учиться тому, как приобретать знания в мире, который становится все более сложным.

Если сотрудники обладают тремя навыками, о которых мы говорили ранее: критическое мышление, формирование отношений и креативность, — то вероятность того, что их заменят технологии, снижается. Однако уровень, до которого необходимо развить эти навыки, почти равносилен их повторному приобретению. 

Технологии создают добавленную стоимость, выполняя повторяющиеся задачи лучше и быстрее, а также дополняя людей. Я надеюсь, что мы будем равномерно распределять эту стоимость с помощью таких механизмов, как безусловный базовый доход. Нам не нужно будущее, в котором только богатые будут пользоваться преимуществами технологий и обогащаться. Будущее с технологиями принадлежит каждому, никто не должен оставаться на обочине. Хорошее состоит в том, что технологии освободят нас от утомительных задач и в будущем мы, возможно, будем работать меньше. Таким образом, у нас будет больше времени на отдых, семью и друзей, то есть на то, что фактически делает нас людьми!

Я безгранично благодарна Паскалю за то, что он поделился с нами своими аналитическими выводами. Если вы хотите более подробно ознакомиться с нашим разговором и узнать, как наши клиенты внедряют ИИ в свою работу, смотрите запись нашего саммита по вопросам трансформации работы, предоставляемую по требованию.