Làm việc hứng khởi cùng Zoom AI Companion

Nếu bạn không có đặc quyền quản trị viên cho tài khoản của mình, bạn cần liên hệ với quản trị viên Zoom của mình. Các tính năng của AI Companion có thể được tìm thấy trong phần Cài đặt ở thẻ AI Companion. Nếu quản trị viên của bạn đã bật tính năng AI Companion cho tài khoản, người dùng cá nhân có thể quản lý các tính năng có sẵn tại đó. Để biết thêm thông tin về cách thiết lập Zoom AI Companion, vui lòng xem lại hướng dẫn bắt đầu trên trang hỗ trợ của chúng tôi.

Zoom không sử dụng bất kỳ nội dung nào của khách hàng dưới dạng âm thanh, video, cuộc trò chuyện, chia sẻ màn hình, tệp đính kèm hoặc nội dung tương tự thông tin truyền thông khác (chẳng hạn như kết quả bình chọn, bảng trắng và phản ứng) để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo của Zoom hoặc bên thứ ba. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết này về cách Zoom xử lý dữ liệu.

Zoom AI Companion đi kèm miễn phí các dịch vụ trả phí được chỉ định cho tài khoản người dùng Zoom. AI Companion có thể không khả dụng ở tất cả các khu vực hoặc phân khúc ngành. Các sản phẩm AI Companion chuyên biệt, cấu hình tác tử tùy chỉnh và một số tác tử bên thứ ba nhất định có thể yêu cầu thêm phí hoặc giá riêng.

Zoom tập trung vào việc mang lại kết nối không giới hạn cho con người trên một nền tảng và AI tạo sinh là thành phần quan trọng cho điều đó. Chúng tôi tin rằng các chức năng của Zoom AI Companion cần được cung cấp cho những khách hàng trả phí đủ điều kiện mà không phải trả thêm phí để giúp nhóm của bạn tăng năng suất trong ngày làm việc.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là việc mô phỏng trí thông minh của con người vào máy móc, được lập trình để suy nghĩ và học hỏi như con người. Thuật ngữ này cũng có thể được áp dụng cho bất kỳ máy móc nào thể hiện các đặc điểm liên quan đến trí óc con người, chẳng hạn như khả năng học tập và giải quyết vấn đề.

Mục đích chính của AI là hỗ trợ việc tạo ra các hệ thống có thể thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ con người. Những nhiệm vụ này bao gồm ra quyết định, giải quyết vấn đề, nhận dạng giọng nói và dịch ngôn ngữ, cùng nhiều nhiệm vụ khác. AI được thiết kế để tăng hiệu quả, độ chính xác và tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản hoặc phức tạp.

Có một số loại AI, chủ yếu được phân loại thành AI hẹp (hoặc yếu), AI tổng hợp (hoặc mạnh) và AI siêu thông minh. AI hẹp được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể và hoạt động trong phạm vi hoặc bối cảnh giới hạn được xác định trước. AI tổng hợp là dạng tiên tiến có khả năng hiểu, học và áp dụng kiến thức vào nhiều bối cảnh khác nhau, tương tự như con người. AI siêu thông minh vượt trội hơn trí thông minh của con người trên mọi lĩnh vực, bao gồm khả năng sáng tạo, trí tuệ chung và giải quyết vấn đề.

Có, có thể sử dụng nhiều loại AI khác nhau cùng lúc. Ví dụ, một cách tiếp cận phổ biến để cung cấp câu trả lời chính xác hơn là sử dụng thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Một ví dụ khác là phương pháp tiếp cận liên kết của chúng tôi, trong đó chúng tôi sử dụng nhiều mô hình để cung cấp đầu ra chất lượng cao cho người dùng.

AI là một khái niệm rộng hơn liên quan đến máy móc được thiết kế để hoạt động thông minh như con người. Học máy (ML) là một tập hợp con của AI liên quan đến việc nghiên cứu các thuật toán máy tính có khả năng tự động cải thiện thông qua kinh nghiệm và dữ liệu. Về bản chất, mọi hoạt động học máy đều là AI, nhưng không phải mọi hoạt động AI đều liên quan đến học máy.

Lợi ích của việc sử dụng AI bao gồm tăng hiệu quả, tốc độ và độ chính xác; giảm lỗi của con người; khả năng phân tích và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ; và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. AI cũng có thể tạo ra các khả năng và dịch vụ mới, chẳng hạn như đề xuất được cá nhân hóa và chẩn đoán nâng cao.

Khái niệm AI đã xuất hiện từ giữa thế kỷ 20. Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" lần đầu tiên được John McCarthy đặt ra vào năm 1956 tại Hội nghị Dartmouth, tại đây, lĩnh vực này được thành lập chính thức.

AI tạo sinh hoạt động bằng cách sử dụng thuật toán để tạo nội dung. Hệ thống học từ một tập dữ liệu, nắm bắt các mẫu, cấu trúc và mối quan hệ bên trong dữ liệu. Quá trình học này cho phép AI tạo ra dữ liệu mới tương tự nhưng không giống hệt dữ liệu gốc, bao gồm văn bản, hình ảnh, nhạc và giọng nói.

Trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc tạo ra dữ liệu hoặc nội dung mới mô phỏng dữ liệu gốc mà nó được đào tạo. Ngược lại, AI tổng quát là loại AI có khả năng hiểu, học và áp dụng các năng lực trí tuệ vào nhiều nhiệm vụ khác nhau, tương tự như trí thông minh của con người.

AI dự đoán tập trung vào việc sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán kết quả trong tương lai, thường thông qua các mô hình dùng những sự kiện trong quá khứ để suy luận ra quy luật. Ngược lại, AI tạo sinh tập trung vào việc tạo ra các trường hợp dữ liệu và nội dung mới tương tự như dữ liệu đào tạo nhưng không giống hệt.

Mục tiêu chính của AI tạo sinh là tạo ra nội dung hoặc dữ liệu mới tương tự như bộ dữ liệu đào tạo ban đầu nhưng vẫn độc đáo và mang tính sáng tạo riêng. Điều này bao gồm việc tạo ra hình ảnh, văn bản, âm thanh và các hình thức phương tiện truyền thông khác một cách chân thực.

Ví dụ về AI tạo sinh bao gồm AI có thể tạo ra hình ảnh hoặc tác phẩm nghệ thuật chân thực, sáng tác nhạc, viết truyện hoặc bài viết, tạo ra giọng nói chân thực của con người và tạo ra các thiết kế hoặc mô phỏng mới.

Trí tuệ nhân tạo (AI) không thể tạo ra nội dung có cảm xúc hoặc trải nghiệm thực sự của con người, hiểu được bối cảnh ngoài dữ liệu đào tạo hoặc có khả năng hiểu biết và nhận thức trong thế giới thực. Khả năng sáng tạo của AI tạo sinh bị giới hạn bởi dữ liệu đào tạo và các thuật toán mà AI này sử dụng.

AI tạo sinh tạo ra nội dung mới dựa trên các mẫu dữ liệu đã học, có thể bao gồm văn bản, hình ảnh, âm nhạc và nhiều hơn nữa. Tuy nhiên, AI hội thoại đề cập cụ thể đến các hệ thống AI được thiết kế để giao tiếp với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên, mô phỏng cuộc trò chuyện giống con người.

AI hội thoại hoạt động bằng cách sử dụng mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học để hiểu, diễn giải và phản hồi ngôn ngữ của con người theo cách mô phỏng cuộc trò chuyện của con người. AI hội thoại có thể được triển khai trong chatbot, trợ lý giọng nói và các ứng dụng khác để cung cấp phản hồi dựa trên sự kết hợp giữa các quy tắc được lập trình và dữ liệu đã học.

AI hội thoại giải quyết các vấn đề liên quan đến dịch vụ khách hàng, thu thập thông tin và hiệu quả tương tác. AI này cung cấp cho người dùng phản hồi ngay lập tức.

Ví dụ về AI hội thoại bao gồm các chatbot trên trang web, trợ lý cá nhân ảo như Siri và Alexa và các ứng dụng nhắn tin cung cấp phản hồi hoặc hỗ trợ tự động.

AI hội thoại có thể được sử dụng trong dịch vụ khách hàng, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, tài chính, khách sạn và nhiều ngành công nghiệp khác. AI hội thoại giúp ích trong việc xử lý các yêu cầu, hỗ trợ người dùng, thu hút khách hàng và hợp lý hóa quy trình giao tiếp.