Zoom AI Companion là một trợ lý AI thông minh tại nơi làm việc, tích hợp với Zoom Workplace và các nền tảng được kết nối để tăng năng suất. Hệ thống này hiểu nhu cầu của người dùng thông qua các tương tác trước đó, tổng hợp thông tin trên các nền tảng được hỗ trợ, truy cập dữ liệu web thời gian thực và chủ động phát hiện, theo dõi và giúp người dùng hoàn thành các thao tác và làm việc hiệu quả hơn.

Zoom AI Companion cung cấp dịch vụ AI tích hợp mượt mà, theo ngữ cảnh dựa trên các cuộc trò chuyện và phong cách làm việc của bạn, đồng thời tiết kiệm chi phí bằng cách kết nối liền mạch các cuộc họp, hội thoại và dữ liệu kinh doanh của bạn. Với khả năng nắm bắt toàn bộ bối cảnh trong ngày làm việc của bạn, trợ lý AI của Zoom mang đến những phân tích và kết quả hoàn chỉnh — chứ không chỉ là câu trả lời — đồng thời duy trì bảo mật cấp doanh nghiệp lớn và trải nghiệm quen thuộc mà nhóm của bạn đã tin tưởng. Tìm hiểu thêm về lợi thế cạnh tranh của AI Companion.

Các công cụ AI khác thì rời rạc và được gắn thêm một cách chắp vá. Chúng bị giới hạn và đắt đỏ, yêu cầu phải chuyển đổi liên tục giữa các nền tảng và ứng dụng với ngữ cảnh hạn chế, và không thực sự hiểu điều gì làm cho công việc của bạn trở nên độc đáo.

Nếu bạn không có quyền quản trị viên cho tài khoản của mình, bạn cần liên hệ với quản trị viên Zoom của mình. Có thể tìm thấy các tính năng của AI Companion trong phần Cài đặt ở thẻ AI Companion. Nếu quản trị viên của bạn đã bật tính năng AI Companion cho tài khoản, người dùng cá nhân có thể quản lý các tính năng có sẵn tại đó. Để biết thêm thông tin về cách thiết lập Zoom AI Companion, vui lòng xem lại hướng dẫn bắt đầu trên trang hỗ trợ của chúng tôi.

Zoom không sử dụng bất kỳ nội dung nào của khách hàng dưới dạng âm thanh, video, trò chuyện, chia sẻ màn hình, tệp đính kèm hoặc nội dung tương tự thông tin truyền thông khác (chẳng hạn như kết quả bình chọn, bảng trắng và phản ứng) để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo của Zoom hoặc bên thứ ba. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết này về cách Zoom xử lý dữ liệu.

Zoom AI Companion đi kèm miễn phí với các dịch vụ trả phí được chỉ định cho tài khoản người dùng Zoom. AI Companion có thể không khả dụng ở tất cả các khu vực hoặc ngành dọc. Các sản phẩm AI Companion chuyên biệt, cấu hình tác nhân tùy chỉnh và một số tác nhân bên thứ ba nhất định có thể yêu cầu thêm phí hoặc giá riêng.

Zoom tập trung mang đến kết nối không giới hạn cho con người trên một nền tảng và AI tạo sinh là một thành phần quan trọng phục vụ cho mục đích này. Chúng tôi tin rằng các chức năng cốt lõi của Zoom AI Companion cần được cung cấp cho những khách hàng trả phí đủ điều kiện mà không phải trả thêm phí để giúp nhóm của bạn tăng năng suất trong ngày làm việc.

Trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng trí thông minh của con người vào máy móc, được lập trình để suy nghĩ và học hỏi như con người. Thuật ngữ này cũng có thể được áp dụng cho bất kỳ máy móc nào thể hiện các đặc điểm liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học tập và giải quyết vấn đề.

Mục đích chính của AI là hỗ trợ tạo ra các hệ thống có thể thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ con người. Những nhiệm vụ này bao gồm ra quyết định, giải quyết vấn đề, nhận dạng giọng nói và dịch ngôn ngữ, cùng nhiều nhiệm vụ khác. AI được thiết kế để tăng hiệu quả, độ chính xác và tự động hóa các tác vụ đơn điệu hoặc phức tạp.

Có một số loại AI, chủ yếu được phân loại thành AI hẹp (hoặc yếu), AI tổng quát (hoặc mạnh) và AI siêu thông minh. AI hẹp được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể và hoạt động trong phạm vi hoặc bối cảnh giới hạn được xác định trước. AI tổng quát là một dạng nâng cao có thể hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức trong các bối cảnh khác nhau, tương tự như con người. AI siêu thông minh vượt trội hơn trí thông minh của con người trên mọi lĩnh vực, bao gồm khả năng sáng tạo, trí tuệ chung và giải quyết vấn đề.

Có, có thể sử dụng nhiều loại AI khác nhau cùng lúc. Ví dụ: một phương pháp phổ biến để cung cấp câu trả lời chính xác hơn là sử dụng công nghệ Tạo sinh kết hợp truy xuất (RAG). Một ví dụ khác là cách tiếp cận Federated của chúng tôi, trong đó chúng tôi sử dụng nhiều mô hình để cung cấp kết quả chất lượng cao cho người dùng.

AI là một khái niệm rộng hơn liên quan đến máy móc được thiết kế để hoạt động thông minh như con người. Học máy (ML) là một tập hợp con của AI liên quan đến việc nghiên cứu các thuật toán máy tính có khả năng tự động cải thiện thông qua kinh nghiệm và dữ liệu. Về bản chất, mọi hoạt động học máy đều là AI, nhưng không phải mọi hoạt động AI đều liên quan đến học máy.

Lợi ích của việc sử dụng AI bao gồm tăng hiệu quả, tốc độ và độ chính xác; giảm lỗi của con người; khả năng phân tích và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ; và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. AI cũng có thể kích hoạt các khả năng và dịch vụ mới, chẳng hạn như đề xuất cá nhân hóa và chẩn đoán nâng cao.

Khái niệm AI đã xuất hiện từ giữa thế kỷ 20. Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" lần đầu tiên được John McCarthy đặt ra vào năm 1956 tại Hội nghị Dartmouth, nơi mà lĩnh vực này được thành lập chính thức.

AI tạo sinh hoạt động bằng cách sử dụng thuật toán để tạo nội dung. Hệ thống này học từ một tập dữ liệu, nắm bắt các hình mẫu, cấu trúc và mối quan hệ bên trong dữ liệu đó. Quá trình học này cho phép AI tạo ra dữ liệu mới tương tự nhưng không giống hệt dữ liệu gốc, bao gồm văn bản, hình ảnh, nhạc và giọng nói.

AI tạo sinh tập trung vào việc tạo ra dữ liệu hoặc nội dung mới mô phỏng dữ liệu gốc mà nó đã được đào tạo. AI tổng quát, mặt khác, đề cập đến một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng các khả năng trí tuệ trên một phạm vi rộng các nhiệm vụ, tương tự như trí tuệ con người.

AI dự đoán tập trung vào việc sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán kết quả trong tương lai, thường thông qua các mô hình dùng những sự kiện trong quá khứ để suy luận ra quy luật. Thay vào đó, AI tạo sinh tập trung vào việc tạo ra các phiên bản dữ liệu mới và nội dung tương tự như dữ liệu đào tạo của nó nhưng không giống hệt nhau.

Mục tiêu chính của AI tạo sinh là tạo ra nội dung hoặc dữ liệu mới tương tự như bộ dữ liệu đào tạo ban đầu nhưng vẫn mang nét độc đáo và sáng tạo theo cách riêng của chúng. Điều này bao gồm việc tạo ra hình ảnh, văn bản, âm thanh và các hình thức phương tiện truyền thông khác một cách chân thực.

Ví dụ về AI tạo sinh bao gồm AI có thể tạo ra hình ảnh hoặc nghệ thuật chân thực, soạn nhạc, viết truyện hoặc bài báo, tạo giọng nói chân thực của con người và tạo ra các thiết kế hoặc mô phỏng mới.

AI tạo sinh không thể tạo ra nội dung có cảm xúc hoặc trải nghiệm thực sự của con người, hiểu được bối cảnh ngoài dữ liệu đào tạo hoặc có khả năng hiểu biết và nhận thức trong thế giới thực. Khả năng sáng tạo của AI tạo sinh bị giới hạn bởi dữ liệu đào tạo và các thuật toán mà AI này sử dụng.

AI tạo sinh tạo ra nội dung mới dựa trên các mẫu dữ liệu đã học, có thể bao gồm văn bản, hình ảnh, âm nhạc và nhiều hơn nữa. Tuy nhiên, AI hội thoại đặc biệt đề cập đến các hệ thống AI được thiết kế để giao tiếp với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên, mô phỏng cuộc trò chuyện giống như con người.

AI hội thoại hoạt động bằng cách sử dụng mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học để hiểu, diễn giải và phản hồi ngôn ngữ của con người theo cách mô phỏng cuộc trò chuyện của con người. Nó có thể được triển khai trong các chatbot, trợ lý giọng nói và các ứng dụng khác để cung cấp phản hồi dựa trên sự kết hợp của các quy tắc được lập trình và dữ liệu đã học.

AI hội thoại giải quyết các vấn đề liên quan đến dịch vụ khách hàng, truy xuất thông tin và hiệu quả tương tác. Nó cung cấp cho người dùng phản hồi ngay lập tức.

Ví dụ về AI hội thoại bao gồm các chatbot trên trang web, trợ lý cá nhân ảo như Siri và Alexa, và các ứng dụng nhắn tin cung cấp phản hồi hoặc hỗ trợ tự động.

AI hội thoại có thể được sử dụng trong dịch vụ khách hàng, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, tài chính, khách sạn và nhiều ngành công nghiệp khác. Nó hữu ích trong việc xử lý các yêu cầu, hỗ trợ người dùng, thu hút khách hàng và hợp lý hóa quy trình giao tiếp.