Zoom, konuşma tanıma ve yapay zeka destekli toplantı zekası kalitesinde test edilen rakiplerin önünde yer almaktadır.
Yayınlanma tarihi 14 Kasım 2024
Xuedong Huang Baş Teknoloji Sorumlusudur (CTO). Zoom'dan önce Microsoft'ta Azure AI CTO'su ve Teknik Araştırmacı olarak görev yapmıştır. Yapay zeka alanındaki kariyeri oldukça başarılıdır: 1993 yılında Microsoft'un konuşma teknolojisi grubunu kurmuş, Microsoft'un yapay zeka ekiplerinin konuşma tanıma, makine çevirisi, doğal dil anlama ve bilgisayarla görme alanlarında sektörün ilk insan denkliği dönüm noktalarından bir çoğuna ulaşmasına öncülük etmiştir. Aynı zamanda IEEE ve ACM Üyesi ve Ulusal Mühendislik Akademisi ile Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi'nin seçilmiş bir üyesidir.
Xuedong, 1989 yılında Edinburgh Üniversitesi'nden EE alanında doktora derecesiyle (İngiliz ORS ve Edinburgh Üniversitesi Bursu tarafından desteklenmiştir), 1984 yılında Tsinghua Üniversitesi'nden CS alanında yüksek lisans derecesiyle ve 1982 yılında Hunan Üniversitesi'nden CS alanında lisans derecesiyle mezun olmuştur.
Teknoloji büyük ölçüde eşitlikçi olabilir ve yapay zeka da bir istisna değildir. Daha önce yapamadığımız şeyleri başarmamıza yardımcı olabilir. Zoom Workplace bünyesinde yapay zeka özellikleri ve yetenekleri geliştirmeye devam ederken, ürünlerimizin müşterilerimizi güçlendirmeye nasıl yardımcı olabileceği konusunda oldukça hassas bir yaklaşım sergiliyoruz ve müşterilerimizin işlerinde verimli ve başarılı olabilmeleri için en yüksek kalitede sonuçlar sunmaya kararlıyız.
Müşterilerimiz, Finansal Hizmetler, Sağlık, eğitim, devlet ve daha fazlası dahil olmak üzere Zoom Workplace'te yapay zeka Özellikler'ini kullanıyor. Artık eğitimde ve üniversitelerde öğrenciler ile öğretmenler derslere erişilebilirliği artırmak için Zoom'un yapay zeka özelliklerini kullanıyor. Sağlık hizmetlerinde insanlar sanal randevulara katılıyor ve tedaviye erişimi artırmak için döküm ve özetleme özelliklerini kullanıyor.
Teknolojiyi daha erişilebilir hale getirmek için yapay zekayı kullanmak işitme engelliler için açıklamalı alt yazı oluşturmanın yanı sıra dil engellerini ortadan kaldırmak için de kullanılıyor. Bundan 35 yıl önce İskoçya'nın Edinburgh kentinde öğrenciyken ve hala İngilizce öğrendiğim sırada, BBC'yi izlerken yalnızca alt yazıdan faydalanmakla kalmadım, aynı zamanda doğru alt yazı ve çevirinin dünyanın dört bir yanındaki insanlar için neler yapabileceğini de gördüm. Yapay zekanın kullanımı halihazırda oldukça geniş ve daha fazla insana imkanlar sunmak için kaliteyi geliştirmeye devam etmek istiyoruz.
Toplantı transkripsiyonlarındaki başarımız bu yolculuğumuzun bir parçası ve yapay zekanın bir kişinin kendi becerilerini ve deneyimini artırarak nasıl daha da başarılı olabileceğine dair pek çok konuya işaret ediyor. Bu bir toplantıda veya web seminerinde otomatikleştirilmiş canlı alt yazılar, canlı alt yazıların başka bir dile çevrilmesi, veya toplantı özetleri, akıllı kayıtlar, eylem maddeleri ve daha fazlasıyla kullanılmak üzere toplantıları yazıya dökmek. Küresel bir iş ortamında daha erişilebilir ve eşitlikçi bir toplantı deneyimi yaratmak herkese fayda sağlayacaktır.
Bu yılın başlarında, federe yaklaşımımızın yapay zeka alanında diğer modellerle nasıl eşleştiğini veya onları çok daha düşük maliyetle geride bıraktığını paylaşmıştım. Bugün,TestDevLab tarafından yaptırılan yakın tarihli bir Zoom AI performansı değerlendirmesinden elde edilen bulguları paylaşmaktan heyecan duyuyorum; bu bulgular, Zoom’un test edilen diğer yapay zeka araçlarına kıyasla konuşma tanıma ve toplantı zekası alanında lider olduğunu daha da pekiştiriyor.
Yapay zeka özelliklerimiz, iş ve web bilgilerini sorunsuz bir şekilde entegre ederek Zoom Workplace deneyiminde etkileyici bir iyileştirme sunuyor. Yapay zeka özelliklerinin Zoom Workplace'e entegre edilmesinin birçok yolu olsa da, en yaygın kullanılan yapay zeka özelliklerimizi (toplantı özetleri, eylem maddeleri ve dökümler dahil) destekleyen tek bir yön bulunmaktadır.
Bu yapay zeka özelliklerinin etkinliği, yararlandıkları dökümlerin doğruluğuna bağlıdır. Toplantı içi sorular gibi popüler özelliklerimizin çoğu, yüksek kaliteli konuşma tanıma özelliğine dayanmaktadır. Güvenilir bir döküm, yapay zekanın isimleri, konuları ve niyetleri doğru bir şekilde yakalamasını sağlayarak özetlerin, önemli noktaların ve eyleme dönüştürülebilir içgörülerin bel kemiğini oluşturur.
Transkripsiyon doğruluğunu ölçmek için sektör standardı, insan tarafından oluşturulan döküm ile yapay zeka tarafından oluşturulan döküm arasındaki farkların yüzdesini karşılaştıran Kelime Hata Oranı’dır (WER). Zoom, son yıllarda WER’i en aza indirmek amacıyla yapay zeka mimarisini modernize etmek için çalışmalar yürütmektedir. WER oranını en aza indirerek, müşterilerimiz için etkili, eyleme dönüştürülebilir sonuçlar elde etmeye yardımcı olmak için kesin, güvenilir dökümler oluşturmaktayız.
Bir WER analizinde, kırmızı metin gözden kaçan kelimeleri, mavi metin ise kaynak dökümde bulunmayan kelimeleri temsil etmektedir.
Sonuçlar açıktı: Zoom, Microsoft Teams'ten çok daha düşük WER ile daha iyi performans gösterdi ve daha yüksek bir transkripsiyon doğruluğu sağladı. Her kelimenin önemli olduğu toplantılarda, küçük döküm hataları bile özetler, görevler veya toplantılar sırasında sorulan sorulara verilen yanıtlar üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir.
TestDevLab'ın bu testleri nasıl oluşturduğu ve çalıştırdığı aşağıda açıklanmıştır:
Her test için Zoom Workplace ve Microsoft Teams'i karşılaştırmış ve her toplantı için Kelime Hata Oranını ölçmüşlerdir.
WER (Kelime Hata Oranı) ölçülürken düşük bir yüzde daha kaliteli bir döküm anlamına gelir.
Toplantı özetleri ve dökümler, çoğu yapay zeka platformunda en popüler ve en çok kullanılan özelliklerden bazılarıdır. Bu kadar yaygın kullanıldıkları için hataların mümkün olduğunca azaltıldığından emin olmak daha da önemlidir. Popüler olmalarının nedeni zamandan tasarruf sağlamaları ve kullanıcıların önemli bilgileri okuma, özetleme ve daha iyi anlama konularında çok faydalı bulmalarıdır.
TestDevLab ayrıca Zoom Workplace ve Microsoft Teams'i toplantı özeti kalitesi ve diyalogsal yapay zeka (cevap istikrarı gibi) açısından derecelendirmiştir. Özetleri değerlendirmek için insan tarafından doğrulanmış sonuçlara sahip bir LLM asistanı oluşturulmuştur.
Transkripsiyon, TestDevLab tarafından ölçülen tek yapay zeka özelliği değildir. Dökümlerin aksine, toplantı özetleri gibi diğer yapay zeka özelliklerinin amacı kelimesi kelimesine bir kopya sunmak değil, bunun yerine kullanıcıların beklentilerini karşılayan özel bir versiyon sunmaktır.
TestDevLab ayrıca Zoom Workplace ve Microsoft Teams'i toplantı özeti kalitesi ve diyalogsal yapay zeka (cevap istikrarı gibi) açısından derecelendirmiştir. Özetleri değerlendirmek için insan tarafından doğrulanmış sonuçlara sahip bir LLM asistanı oluşturulmuştur.
Bu değerlendirmede, Microsoft Teams'deki iki özet özelliğini test ettik: Teams Premium veya Microsoft 365 Copilot lisansıyla kullanılabilen Akıllı Özet özelliği ve Teams Toplantılarında Microsoft Copilot AI Assistant'ın istem tabanlı özet oluşturma özelliği. Copilot AI Assistant yalnızca istemlere göre özet oluşturabildiği için Copilot'tan toplantının sonunda bir özet ve eylem öğeleri oluşturmasını istedik.
Diyaloğa dayalı yapay zeka açısından TestDevLab, yapay zeka platformlarının bir toplantı sırasında hem toplantı bağlamıyla ilgili sorulara hem de "Dünyanın en yüksek binası hangisidir?" gibi ilgisiz web aramalarına nasıl yanıt verdiğini ölçmüştür. Hem yanıt süresi hem de istikrar açısından (tüm toplantı katılımcılarının benzer bir yanıt alabilme yeteneği) Zoom, Microsoft'u geride bıraktı.
Daha yüksek kararlılık, Zoom yapay zekasının tüm katılımcılara sürekli olarak güvenilir yanıtlar verdiğini ve toplantılar sırasında daha sorunsuz bir deneyim sağladığını göstermektedir.
Bu sonuçlar, Zoom Workplace'te kaliteye olan bağlılığımızı ortaya koymaktadır. İnsanların birbirleriyle daha kolay bağlantı kurmaları, günlerini daha verimli geçirmeleri ve işlerini desteklemek için yapay zekayı kullanma fırsatına sahip olmaları amacıyla bir yöntem geliştirmek üzere çalışıyoruz. Yapay zeka tarafından oluşturulan toplantı dökümleri, insanların Zoom Workplace kullanarak işitme engelliler, işitme güçlüğü çekenler, nöroçeşitlilik yaşayanlar ve toplantıdaki diğer kişilerden farklı bir dil konuşanlar da dahil olmak üzere pek çok kişi için daha adil bir deneyim oluşturulmasına destek olmalarının sadece bir yoludur.
TestDevLab tarafından yapılan bu değerlendirme, Zoom Workplace'in test edilen rakiplerine kıyasla üstün döküm doğruluğu, toplantı içi sorular için daha hızlı yanıt süreleri ve daha istikrarlı diyalogsal yapay zeka yetenekleri ile yapay zeka performansında lider olduğunu vurgulamaktadır.
Üstelik Zoom Workplace, yapay zeka özellikleri tanınan her ek kullanıcı için ekstra ücret alan bazı alternatif platformların aksine, ücretli Zoom hesaplarına hiçbir ek ücret ödemeden birçok yapay zeka özelliği sunmaktadır. Zoom olarak, bu doğru ve dönüşümsel araçları mümkün olduğunca çok müşterinin kullanımına sunmanın önemli olduğunu düşünüyoruz. Yüksek kaliteli dökümler oluşturarak temelden başlıyoruz ve tüm müşterilerimiz için olağanüstü yapay zeka deneyimleri yaratmaya devam ediyoruz.
Uygun bir ücretli Zoom planınız yoksa hemen hesabınızı yükseltin ve Zoom Workplace'in avantajlarına erişin.
