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Les fonctionnalités populaires de Zoom produisent des résultats optimums grâce à l’approche fédérée de l’IA

Xuedong Huang, le directeur technique de Zoom, explique notre approche fédérée de l’IA et les gains de productivité apportés par les synthèses de réunion et la définition des prochaines étapes.

8 min. de lecture

Mis à jour le June 17, 2024

Publié le March 26, 2024

L’approche fédérée de Zoom en matière d’IA optimise les résultats des fonctionnalités les plus populaires d’AI Companion

En novembre 2023, j’expliquais comment l’approche fédérée de Zoom en matière d’IA avait permis d’atteindre une qualité quasi égale à celle d’OpenAI GPT-4, pour seulement 6 % du coût d’inférence. Nous sommes aujourd’hui parvenus à améliorer ces résultats déjà impressionnants et à surpasser GPT-4 avec nos fonctionnalités de réunion les plus populaires. Lors des tests comparatifs à l’aveugle avec validation humaine que nous avons menés en interne, Zoom AI Companion a permis de diminuer le nombre d’erreurs relatives de plus de 20 % (pour les résumés de réunion dans Zoom) et de 60 % (pour les prochaines étapes) par rapport à l’IA d’OpenAI. 

Afin d’améliorer la qualité d’exécution des tâches et d’offrir des résultats encore plus pertinents, nous avons combiné plusieurs grands modèles de langage (LLM) avancés Open Source et à source fermée pour notre approche fédérée exclusive de l’IA. D’autres fournisseurs, au contraire, sont liés à des LLM spécifiques, comme GPT-4 pour Microsoft Copilot ou Gemini pour Google.

Zoom AI Companion se démarque avec une approche de l’IA offrant une expérience de qualité supérieure aux utilisateurs de nos fonctionnalités les plus appréciées. Comme je l’évoquais dernièrement, nous utilisons un outil propriétaire, Z-scorer, pour évaluer la qualité des résultats générés par notre IA. Un LLM pertinent et abordable est d’abord déployé pour chaque tâche. Ensuite, le Z-scorer analyse la qualité du résultat initial. Et si besoin, nous appliquons un LLM supplémentaire pour affiner la tâche. Ce processus permet d’obtenir un résultat de meilleure qualité, de la même manière qu’un groupe d’individus peut accomplir plus qu'une personne seule.

Depuis, nous avons amélioré le Z-scorer en incorporant d’autres signaux de qualité issus de différents LLM, et optimisé l’apprentissage fédéré par renforcement afin de mieux refléter les préférences humaines. Grâce à l’association de notre propre LLM avec plusieurs LLM complémentaires, la très appréciée fonctionnalité de synthèse de réunion de Zoom renvoie des résultats de grande qualité. Nos derniers tests comparatifs ont d’ailleurs révélé que celle-ci dépasse désormais les performances de GPT-4, l’IA qui alimente Copilot dans Microsoft Teams.

Concernant la sécurité de l’IA, nous avons également réduit les biais inhérents à la plupart des LLM en regroupant plusieurs grands modèles de langage tels que Claude-3, Gemini et GPT-4 afin de limiter le nombre d’hallucinations et d’améliorer notre propre LLM. Parce qu’il y a peu de chances que des LLM différents génèrent la même hallucination, ce mécanisme produit des réponses plus cohérentes et diminue l’impact des anomalies. 

Une efficacité au plus proche des besoins de l’utilisateur

Nous avons récemment comparé nos résultats pour les deux fonctions de synthèse de réunion les plus populaires, à savoir les résumés et les prochaines étapes. Plus de 500 000 utilisateurs ont activé ces fonctionnalités depuis le lancement d’AI Companion en septembre 2023. 

Dans nos derniers tests comparatifs réalisés en interne, nous avons demandé à des personnes de choisir la synthèse de réunion la plus précise sans révéler les noms des différents modèles d’IA utilisés. Comme le montre le graphique ci-dessous, notre LLM a surpassé GPT-4 en anglais, tant pour les résumés que pour l’extraction des prochaines étapes, et ce lors de chaque test à l’aveugle. Notre modèle est capable de réduire les erreurs relatives liées aux fonctions de résumé de réunion et prochaines étapes de plus de 20 % et 60 %, respectivement, ce qui se traduit directement par des résultats de qualité supérieure.

Figure 1. Évaluation humaine des fonctionnalités de résumé de réunion et prochaines étapes en anglais. Grâce à la combinaison du LLM de Zoom et d’Anthropic Claude-3, les résultats finaux surpassent largement ceux obtenus simplement avec OpenAI GPT-4.

Figure 1. Évaluation humaine des fonctionnalités de résumé de réunion et prochaines étapes en anglais. Grâce à la combinaison du LLM de Zoom et d’Anthropic Claude-3, les résultats finaux surpassent largement ceux obtenus simplement avec OpenAI GPT-4.

Nous avons également comparé la qualité de la fonction globale de synthèse de réunion pour le japonais avec notre LLM et GPT-4. Les résultats furent meilleurs avec notre approche fédérée, comme l’indique le graphique ci-dessous. 

Figure 2. Évaluation humaine de la fonctionnalité globale de synthèse de réunion en japonais. Grâce à l’association du LLM de Zoom et d’OpenAI GPT-4, les résultats finaux dépassent ceux obtenus simplement avec GPT-4.
Figure 2. Évaluation humaine de la fonctionnalité globale de synthèse de réunion en japonais. Grâce à l’association du LLM de Zoom et d’OpenAI GPT-4, les résultats finaux dépassent ceux obtenus simplement avec GPT-4.

Une IA de qualité intégrée à Zoom Workplace et aux Services commerciaux de Zoom

Nous avons à cœur d’offrir à nos clients les avantages de Zoom AI Companion sur l’ensemble de la plateforme Zoom, sans frais supplémentaires pour les forfaits Zoom payants éligibles*. Cette attention constante portée à la qualité de l’IA génère une plus grande valeur pour les clients dans Zoom Workplace et les Services commerciaux de Zoom. Selon une étude de GigaOm commandée par Zoom (publiée le 26 mars 2024), AI Companion fournit des transcriptions avec un taux d’exactitude de 95 % et génère des questions en réunion quatre fois plus vite que la version web de ChatGPT-4.

Grâce à ces dernières innovations, vous savez qu’après chaque réunion Zoom, vous aurez accès à une synthèse générée par l’une des meilleures IA du marché. 

* AI Companion peut ne pas être disponible dans toutes les régions ni pour tous les secteurs d’activité.

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