4 ways to bring technology into your employee engagement strategies
Learn how AI and technology can come together to help cultivate employee engagement by creating the right work environment for employees to succeed.
想要了解人工智能的影响、信任的重要性以及伟大领导者的心态,请查看我们与普华永道劳动力转型业务负责人 Toni Cusumano 的问答。
更新日期 May 31, 2023
发布日期 June 17, 2024
从人工智能能力和采用的指数级增长到全球外部因素,当今的企业领导者面临着不断变化的挑战。但有一点没有改变:人才是组织最重要的资产。对员工体验和敬业度的日益关注表明,雇主建立一种让员工能够蓬勃发展的文化是多么重要。
Antonia (Toni) Cusumano 是普华永道劳动力转型业务的负责人,她与全球各地的组织合作,通过挖掘员工的潜力来实现他们的业务目标。她最近在我们的工作转型峰会上与 Zoom 首席运营官 Aparna Bawa 坐下来讨论劳动力动态、员工离职的实际成本以及当今和未来的领导者取得成功所需的技能。
我们将继续与 Toni 进行深入对话:
请继续阅读下面她的见解。
每个组织都希望建立一种信任的文化——但没有一种放之四海而皆准的方法来实现这一目标。首先,重要的是确保组织的战略、运营和文化具有一致性,以便这些要素能够相互支持并支持您的业务目标。
然后,您可以优先考虑支持该文化的行为,并在整个组织内针对这些行为设定明确、一致的期望。
建立积极的倾听渠道,收集关于哪些工作做得好、哪些工作做得不好的实时反馈。此外,领导者可以努力向员工传达信任,特别是在实施新政策或变革时。通过提供组织决策背后的明确理由,领导者可以建立信任,并保持强劲的生产力和士气。
组织可能通过两种方式失去员工的信任:通过组织范围内破坏信任的重大事件,或者通过可能被忽视的小事。
破坏信任的事件比企业领导者想象的更为常见,而高管和员工对此类事件的看法可能有所不同。根据普华永道的研究,只有 20% 的企业高管表示其组织经历过破坏信任的事件,但超过一半的员工 (54%) 表示经历过此类事件。
对于破坏信任的重大事件,解决方案通常很简单:承担责任并道歉。不要推卸责任、不要消极应对、不要寻找替罪羊。明确导致事件的因素,并概述如何改变政策、操作或行为以避免再次发生。
通过更加关注员工最关心的日常个人经历,高管们可以摆脱信任度下降的小插曲。确定可能出现偏见或虐待行为的地方,加强员工倾听工作,并鼓励各级人员提供反馈。
绩效关注的是过去发生的事情以及员工当前的表现。进步着眼于未来——即一个人随着时间的推移而成长的潜力。
在普华永道,我们通过评估员工在当前级别应表现出的行为来衡量绩效。当我们评估进步时,我们关注的是员工在当前和下一个级别应表现出的行为。
雇主可以通过以下方式培养员工进步:
我们看到人工智能以多种方式应用于员工的日常工作。从高层次来看,生成式人工智能被用于创建、总结、转换、查询内容或数据,当然还有聊天!
从员工的角度来看,使用人工智能意味着当您遇到写作瓶颈时,再也不用盯着空白页了——人工智能可以成为您的初稿或头脑风暴伙伴。它允许您自动执行重复性任务,如记笔记或数据输入,帮助员工专注于更高价值的工作。人工智能可以分析大型数据集或内容以提供有价值的见解,使员工能够做出更快、更明智的决策。
我们看到一些公司以一些有趣的方式实施人工智能:
公司在采用人工智能或任何新的变革性技术时常犯的一个错误是缺乏周密的战略。重要的是将人工智能计划与业务目标保持一致,以避免误导和浪费资源。明确阐述投资人工智能的原因、要实现的目标以及它能为员工带来的机会至关重要。
此外,过度依赖没有人工监督的人工智能可能会导致偏差或不正确的结果。围绕人工智能的使用和负责任的行为建立参数对于降低风险和实现预期价值至关重要。
另一个错误是在构建初始用例时没有对架构进行面向未来的保护。从一开始就考虑可扩展性和灵活性可以避免将来进行昂贵的返工。
最后,低估变革管理并忽视道德或隐私问题可能会阻碍成功采用。让员工参与这一过程、确保领导者理解并强化人工智能的使用以及解决道德问题,是克服这些挑战的关键。
世界正面临着一系列独特的挑战,这些大趋势的影响迫使企业重塑自我,以求生存和发展。人工智能、本地化和气候等大趋势正在改变每个组织的基本假设和运作规则,并需要新形式的价值创造、信任和风险管理。他们要求我们的客户重塑整个运营模式、价值主张和假设,而领导力是这一过程的核心。
引领这场大规模重塑的成功组织拥有理解转型本质并有能力领导转型的领导者。
寻求改进的组织需要变革型领导者,这些领导者能够:
按需观看 Toni 与 Aparna 的对话,或观看我们其他探讨多代劳动力动态和技术对员工体验的影响的会议。
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