Przyjrzyjmy się bliżej znaczeniu rozszerzalności w centrum kontaktowy.
- Dostarczanie spersonalizowanych, wielokanałowych doświadczeń
Klienci oczekują interakcji z markami na swoich warunkach i za pośrednictwem preferowanych kanałów — niezależnie od tego, czy jest to czat, media społecznościowe, głos czy wideo. Rozszerzalne platformy, takie jak Zoom Contact Center, pomagają liderom CX zapewnić spójną, spersonalizowaną podróż we wszystkich tych punktach styku. Robią to, tworząc wielokanałowe doświadczenie, łącząc wszystkie interakcje klienta z marką w każdym kanale w jednym interfejsie. Ta zdolność adaptacji zapewnia spójną podróż klienta od początku do końca i przyspiesza interakcje, dając agentom szybki dostęp do profilu i historii klienta.
- Skalowanie w celu zaspokojenia zmieniających się potrzeb w zakresie obsługi klienta
W świecie obsługi klienta często nie ma dwóch takich samych dni. Rozszerzalne rozwiązania pozwalają liderom CX skalować obsługę klienta w górę i w dół, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom. Dzięki płynnej integracji nowych narzędzi, takich jak generatywna sztuczna inteligencja lub zaawansowana analityka, organizacje mogą szybko rozszerzyć swoją ofertę lub poprawić wydajność bez konieczności przebudowy istniejącej infrastruktury. Ta elastyczność jest szczególnie korzystna, jeśli marka chce się szybko rozwijać lub musi sprostać sezonowym wzrostom popytu.
- Eliminacja silosów w organizacji
Podczas gdy głównym punktem kontaktu klienta z organizacją jest zazwyczaj centrum kontaktowe, zadowolenie klienta często zależy od pracy zespołowej pracowników w całej organizacji. Rozszerzalne platformy oparte na sztucznej inteligencji pozwalają zespołom takim jak sprzedaż, marketing i wsparcie na bardziej efektywną współpracę, udostępnianie danych i spostrzeżeń w czasie rzeczywistym w celu proaktywnego zaspokajania potrzeb klientów. Na przykład dane sprzedażowe dotyczące preferencji klientów mogą wpływać bezpośrednio do przepływów pracy zespołów wsparcia, umożliwiając agentom szybszą i bardziej kontekstową obsługę zapytań. Albo, powiedzmy, agent musi skontaktować się z ekspertem (SME) z zaplecza, aby rozwiązać problem klienta — może dołączyć bezpośrednio do połączenia cały kontekst podsumowany przez sztuczną inteligencję, automatycznie dostępny dla SME. Pomaga to przyspieszyć interakcje i uniknąć pętli powtórzeń, która frustruje zarówno klientów, jak i agentów. Połączenie zespołów w ten sposób tworzy bardziej płynną podróż klienta, ostatecznie napędzając to, co nazywamy kompleksowym doświadczeniem.