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生成AI活用の次なる焦点は「統合」へ ― 「生成AI活用とDXに関する意識調査2025」から見える日本企業の課題と展望 ―
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更新日 March 23, 2026
公開日 March 23, 2026
本ブログの内容
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AI導入の次に来る壁
2025年、生成AIはもはや一部の先進企業だけの話ではなく、日常業務に定着し始めています。マクロミル協力の調査によると、役職者・現場ともに7割以上が業務効率化を実感しており、AI導入は「成果フェーズ」に入ったといえます。
しかし同時に、企業の多くが「分断」という新たな壁に直面しています。複数のAIツールや業務システムが乱立し、情報が点在。必要なデータにすぐアクセスできず、管理負荷や認識ギャップが生まれているのです。
調査では、複数AIツールを活用する層ほど効率化の実感が高い一方で、約2割が「管理の煩雑さ」や「選択の難しさ」を課題として挙げています。
- 役職者は「ツールが多く管理できない」
- 現場は「どれを使えばいいかわからない」
つまり、同じ「分断」でも立場によってその姿が異なります。さらに、情報の信頼性やセキュリティへの不安も共通の懸念として浮上しています。
この状況は、AI導入が進むほど「運用設計の負荷」が増すという逆説を示しています。特に大企業や営業・サービス職では、ツール切り替えや承認プロセスの煩雑さが業務効率を圧迫していることが明らかになりました。
AI活用の効果実感や方針共有において、役職者と現場の間には一貫して約20ポイントの認識ギャップが存在します。
- 役職者は「変化を推進している」と感じている
- 現場は「変化を実感しつつも方針が見えない」と感じている
特に「方針の共有・一致」に関する差は▲22.8ポイントと最も大きく、トップダウンの意図が現場に届いていない実態が浮き彫りになりました。
現場が求めているのは「高度なAI技術」ではなく、“何をどう使うか”という明確な指針と成功事例の共有です。AI活用のガイドライン整備やユースケース共有が、今後の推進における最優先課題といえます。
AI活用の効果実感や方針共有において、役職者と現場の間には一貫して約20ポイントの認識ギャップが存在します。
- 役職者は「変化を推進している」と感じている
- 現場は「変化を実感しつつも方針が見えない」と感じている
特に「方針の共有・一致」に関する差は▲22.8ポイントと最も大きく、トップダウンの意図が現場に届いていない実態が浮き彫りになりました。
現場が求めているのは「高度なAI技術」ではなく、“何をどう使うか”という明確な指針と成功事例の共有です。AI活用のガイドライン整備やユースケース共有が、今後の推進における最優先課題といえます。
AI活用の効果実感や方針共有において、役職者と現場の間には一貫して約20ポイントの認識ギャップが存在します。
- 役職者は「変化を推進している」と感じている
- 現場は「変化を実感しつつも方針が見えない」と感じている
特に「方針の共有・一致」に関する差は▲22.8ポイントと最も大きく、トップダウンの意図が現場に届いていない実態が浮き彫りになりました。
現場が求めているのは「高度なAI技術」ではなく、“何をどう使うか”という明確な指針と成功事例の共有です。AI活用のガイドライン整備やユースケース共有が、今後の推進における最優先課題といえます。
生成AIの導入はゴールではなく、スタートラインです。
複数AI時代における最大の課題は「分断」、そして最大の可能性は「統合」にあります。
AIと人、データと業務、経営と現場をつなぐ“共通の文脈”をいかに築くか——。
それこそが、これからの企業が持続的に成長し、真のDXを実現するための鍵となるでしょう。
