Leg elk gesprek vast, analyseer wat belangrijk is en geef je team de inzichten die ze nodig hebben om succesvol te zijn, met Zoom Revenue Accelerator.
Een gespreks-AI-platform voor verkoop, ingebouwd in Zoom
Heb je vragen? Wij hebben de antwoorden.
Gespreks-AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die computers in staat stelt om menselijke taal op een natuurlijke en mensachtige manier te begrijpen, te verwerken en erop te reageren. Het ondersteunt applicaties zoals:
Belangrijkste componenten:
- natuurlijke-taalverwerking (NLP); begrijpt wat gebruikers zeggen of typen.
- natuurlijke-taalbegrip (NLU); interpreteert de betekenis en intentie achter woorden.
- natuurlijke-taalgeneratie (NLG); genereert mensachtige reacties.
- machinaal leren; verbetert na verloop van tijd door te leren van interacties.
Veelvoorkomende toepassingen:
- virtuele assistenten
- chatbots voor klantenservice
- spraakgeactiveerde systemen
- AI-assistenten en productiviteitstools
Wanneer je interacteert met gespreks-AI, analyseert deze je invoer, bepaalt je intentie, haalt of genereert relevante informatie op en reageert in natuurlijke taal. Hierdoor ontstaat een dialoog die aanvoelt alsof je met een andere persoon praat.
Het doel is om mens-computerinteractie intuïtiever en toegankelijker te maken door gebruik te maken van onze meest natuurlijke vorm van communicatie: het gesprek.
Het belangrijkste verschil ligt in intelligentie en flexibiliteit. Standaard chatbots zijn gebaseerd op regels, wat betekent dat ze alleen werken binnen een vooraf gedefinieerde 'beslissingsstructuur'. Gespreks-AI-platforms zijn contextbewust. Ze kunnen synoniemen begrijpen, gevoelens ontcijferen en 'off-topic' vragen beantwoorden zonder het verloop van het gesprek te verstoren.
Zoom Revenue Accelerator maakt voornamelijk gebruik van gespreks-AI door telefoongesprekken en vergaderingen op te nemen, en die audio vervolgens te gebruiken om waardevolle klantinzichten en bruikbare informatie uit je gesprekken te genereren. De gespreks-AI van Zoom helpt verkoopteams om:
- koopsignalen en bezwaren van klanten te herkennen.
- de belangrijkste aandachtspunten en vervolgstappen van de vergadering samen te vatten.
- realtime coachingtips te geven, zodat verkoopmedewerkers sneller deals kunnen sluiten.