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働き方改革サミット：生産性の再定義とワークフローの再設計
2025年5月に開催された働き方改革サミットでは、生産性とは何か、そして仕事をAIが主導するこの新しい時代に必要な指標、習慣、考え方とは何かをよりよく理解する方法を探りました。
更新日 May 20, 2025
公開日 May 15, 2025
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Kristen Klein
カスタマー マーケティング部門マネージャー
働き方とテクノロジーが進化し続ける中、生産性とは単に速く仕事をすることだけではなく、よりスマートに仕事をすることを意味します。今こそ生産性の意味を再定義し、時代遅れの忙しさという概念に立ち向かい、断片化を最小限に抑え、反復的なタスクを自動化し、有意義な仕事ができる方法を探求する時です。チームの新たな能力を引き出し、有意義な成果の達成をかなえましょう。
働き方改革サミットのインサイトを詳しくご覧ください。
デジタル人類学者であり、ニューヨークタイムズのベストセラー作家であるRahaf Harfoush氏は、まず私たちの生産性の捉え方を分析しました。私たちの多くは、仕事の意義ではなく、こなした仕事の数（ミーティング、メール、草案、プロジェクト、または作業時間の数）で成功を測っています。
仕事に対する既成概念を打開するのは難しいことかもしれません。例えば、
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創造的なアイデアは強制することができないにもかかわらず、私たちは休憩を取る代わりに仕事をやり遂げようとします。
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集中するためには隔離されていることが必要ですが、あらゆる通知が私たちを邪魔します。
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休憩を取った労働者はより良いパフォーマンスを発揮しますが、私たちは疲労困憊になるまで自分を追い込みます。
「課題は文化的なものであって、知識によるものではありません。目に見える努力は評価しやすいため、私たちはそれを称賛します。目に見えない成熟期間は無価値と見られ、私たちはそれに不信感を抱きます。しかし、目に見えない成熟期間こそが、魔法が起こる場所なのです。つまり、創造性、イノベーション、学習を単なる仕事の成果と同じくらい（またはそれ以上に）明確に評価するという意味です。」
『Hustle and Float』著者、Rahaf Harfoush氏
繰り返しのタスクをAIに任せ、深く有意義な仕事に集中できるようにすることは、考え方をシフトする1つの方法です。複雑な問題に直面した時でも、AIには時間節約ツールとして以上の役割があります。ブレインストーミングパートナーとして創造力を高めてくれる可能性があります。「AIの時代の生産性の真の尺度は、どれほど多くのことをこなしたかという数の問題ではありません。どれほど深く、どれほど賢く、どれだけ想像力豊かに考えられるかなのです」とRahaf氏は語りました。成功は、創造性、持続可能性、コラボレーションを通じて生産的な職場を構築しながら、人間性を学び、つながり、そして祝うことができるディープワークに時間を割くことから生まれます。
スタンフォード大学の教員であり、『Ideaflow: The Only Business Metric That Matters』の著者であるJeremy Utley氏は、AIを仕事に組み込む習慣を身につけるための実践的なアドバイスをいくつか紹介しました。Utley氏いわく「チームは、AIをテクノロジーではなくチームメイトとして捉える必要があります」「効率よりも効果に重点を置いたチームは、より良い成果を上げ、AIとのより有意義なインタラクションを実現しました。」
Jeremy氏は、AIをワークフローに導入する際には、個人的なタスクから始めるよう提案しています。リスクの低い環境であればあるほど、実験がより容易だからです。組織的な導入に関しては、これをITの展開ではなく文化の変革として捉え、全部門に参加させ、オフィスアワー、チャットチャネル、リーダーシップでのAI活用で手本を見せるなどして、サポート体制を整えます。実験がうまくいかなかった場合こそ、その経験には価値があるため、共有することが重要です。
AIトランスフォーメーションを含め、職場環境における燃え尽き症候群は依然として重大な懸念事項です。ワークフローを再設計する際は、テストして調整し、確実に持続可能でスケーラブルであるようにしてください。リーダーは、自ら休憩時間を取ることで健全なワークライフバランスを行動で示し、チームにも真似をするよう奨励するべきです。
Christie Burke氏がホストし、ブリッジウォーター・アソシエイツのプロダクトマネージャーのChristine Inkpen氏と、Zoomの金融システムエクセレンス責任者のLaurie Osumi氏によるパネルが開催されました。ここでは、それぞれの部門にAIを導入してより効率的で創造的なプロセスを作り出したことに基づく、実用的成果についての議論が行われました。
ブリッジウォーター・アソシエイツでは、チームがエンタープライズAIツールを継続的に評価しています。ある成功例では、サポートの20%をAIエージェントが解決しています。そのチームはまた、最初の下書きをより迅速に生成し、手動プロセスをスピードアップする、AIを活用したデューディリジェンスシステムを模索しています。Laurie氏と彼女のチームが大規模な税率プロジェクトを扱った際には、税率を自動で確認し修正するAIアシストによるレビューシステムを構築し、全体の処理時間を最大90%短縮しました。
しかしながら真の成功を生み出したのは従業員でした。ブリッジウォーター・アソシエイツのChristine氏のチームは、AIワーキンググループを設立し、明確なフレームワークを確立することで、AI実験を迅速かつ安全に実行できる環境を構築することに注力しました。ZoomのLaurie氏は、チームメンバーがユースケース（成功と失敗の両方）を継続的にテストし、適応させ、共有し、他のメンバーの参加を促す協調的な環境を作り出しました。
「仕事を徹底的に再設計するのにAIが役立つ可能性があります。単調な仕事を肩代わりし、私たちの注意力を確保してくれ、私たちに考える時間をくれることができるほか、よりワイルドでより独創的な領域に私たちを導くブレインストーミングのパートナーになる可能性さえあります。」
『Hustle and Float』著者、Rahaf Harfoush氏
信じられないかもしれませんが、私たちはまだこの技術変革の初期段階にいるのです。リーダーとチームは、生産性の追跡から収益化の効率アップへとシフトする必要があります。燃え尽き症候群に陥ることなく、AIを活用して日常業務を自動化し、意思決定を強化し、より大きなビジネスインパクトを実現することが求められます。
