- Premièrement, il s’agit du raisonnement, soit de la capacité à analyser des situations, à prendre des décisions et à trouver la meilleure voie à suivre. Par exemple, lors de la préparation d’une réunion, cela permet d’extraire des informations de vos données connectées et d’identifier les sujets les plus importants sur lesquels se concentrer.
- Deuxièmement, l’assistant possède une mémoire : il utilise vos interactions passées pour déterminer vos priorités et avec qui vous travaillez, ce qui permet de faire émerger le bon contexte au moment opportun.
- Troisièmement, l’assistant prend des mesures concrètes : il ne se contente pas d’identifier ce qui doit être fait, mais exécute réellement le travail, comme rédiger du contenu ou envoyer des messages avec le bon contexte.
- Enfin, il assure l’orchestration, c’est-à-dire la coordination entre différentes compétences, différents outils et même d’autres agents IA afin de gérer des flux de travail complexes de bout en bout.
En bref, il s’agit d’une IA qui ne se contente pas d’alléger la charge de travail, mais qui génère des résultats concrets, nous aidant à en faire plus, avec moins d’efforts et en moins de temps.