Trendy w technologii AI na rok 2026: spostrzeżenia liderów Zoom

Nasi dyrektorzy przewidują, w jaki sposób technologia sztucznej inteligencji wpłynie na rok 2026, wskazując następujące kluczowe trendy. Sprawdź, co przyniesie nadchodzący rok.

Aktualizacja: January 13, 2026

Opublikowano January 13, 2026

Trendy w technologii AI na rok 2026: spostrzeżenia liderów Zoom

W tym poście na blogu

01 Rozwój federacyjnej i agentowej sztucznej inteligencji - Jumplink to Rozwój federacyjnej i agentowej sztucznej inteligencji
02 Autentyczność, autorytet i zwinność w marketingu - Jumplink to Autentyczność, autorytet i zwinność w marketingu
03 Ewolucja wrażeń klienta - Jumplink to Ewolucja wrażeń klienta
04 Zaufanie, przejrzystość i regulacje w AI - Jumplink to Zaufanie, przejrzystość i regulacje w AI
05 Budowanie przyszłego partnerstwa między AI a człowiekiem - Jumplink to Budowanie przyszłego partnerstwa między AI a człowiekiem

Zoom

Na początku 2026 roku sztuczna inteligencja w dalszym ciągu przekształca sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i nawiązujemy relacje. Opierając się na przełomowych zmianach, których byliśmy świadkami w 2025 roku, można stwierdzić, że bieżący rok zapowiada jeszcze bardziej zaawansowaną integrację AI w operacjach przedsiębiorstw. Od federacyjnych podejść do AI po automatyzację agentową, od marketingu opartego na autentyczności po doświadczenia klientów skoncentrowane na wysiłku — liderzy firmy Zoom dzielą się swoimi spostrzeżeniami na temat trendów, które zdefiniują ewolucję sztucznej inteligencji w nadchodzącym roku.

Przewidywania te odzwierciedlają nie tylko postęp technologiczny, ale także głębsze zrozumienie tego, jak AI może zwiększać ludzki potencjał przy jednoczesnym zachowaniu zaufania, przejrzystości i standardów etycznych, które definiują zrównoważone innowacje.

„W 2026 roku więcej organizacji przyjmie federacyjne podejście do AI, wykorzystując wiele modeli w celu osiągnięcia wyższej dokładności, elastyczności oraz efektywności kosztowej. Poleganie na pojedynczym modelu będzie w coraz większym stopniu wiązać się z ryzykiem konkurencyjnym, co ograniczy tempo innowacji i spowoduje wzrost kosztów. Dzięki łączeniu zalet różnych modeli przedsiębiorstwa mogą zagwarantować elastyczność, odporność i gotowość na wyzwania przyszłości swoich systemów AI. Fundamentem dla skalowalnych i godnych zaufania wdrożeń AI w przedsiębiorstwach stanie się federacyjna sztuczna inteligencja.

XD Huang, dyrektor ds. technologii Zoom

„Dzięki rozwojowi agentowej sztucznej inteligencji w 2026 roku ludzie będą poświęcać znacznie mniej czasu na „pracę nad pracą”. Inteligentne agenty przejmą powtarzalne zadania — takie jak aktualizowanie statusów projektów, planowanie spotkań, podsumowywanie dyskusji czy zarządzanie dalszymi działaniami — dzięki czemu pracownicy będą mogli skupić się na zadania kreatywnych, opracowywaniu strategii i budowaniu relacji. Poprzez przekształcanie rozmów w konkretne działania, agentowa sztuczna inteligencja na nowo zdefiniuje produktywność, pomagając organizacjom przejść od spotkań do kluczowych etapów projektu oraz od dialogu do finalizacji zadań.

XD Huang, dyrektor ds. technologii Zoom

„Autentyczność staje się nowym sposobem optymalizacji: AI sprawi, że tworzenie treści będzie łatwiejsze niż kiedykolwiek, jednak prawdziwe wyzwanie i szansa będą zależeć od umiejętności zachowania umiaru. Etyczna granica w marketingu będzie wyznaczana nie przez możliwości sztucznej inteligencji, lecz przez to, na co zdecydujemy się jej pozwolić. Gdy treści generowane przez AI zaleją wszystkie kanały komunikacji, odbiorcy będą łaknąć autentyczności. Marki, które odniosą sukces, wykorzystają AI do wzmacniania (a nie zastępowania) relacji międzyludzkich, uznając empatię, trafność i zaufanie za najważniejsze mierniki konwersji”.

Kim Storin, dyrektor ds. marketingu

"Autorytet i zwinność definiują nowoczesnego dyrektora ds. marketingu (CMO): AI rewolucjonizuje zarówno proces odkrywania potrzeb, jak i dostarczania rozwiązań. Wyszukiwanie nie jest już grą słów kluczowych, lecz grą o wiarygodność. PR i media pozyskane ewoluują w sygnały potwierdzające autorytet w ekosystemie wspieranym przez AI, gdzie prawda o marce musi być ustrukturyzowana tak, aby maszyny mogły ją znaleźć, a ludzie mogli w nią uwierzyć. W międzyczasie mierniki sukcesu przesuną się z izolowanych wyników wydajności w stronę wskaźników zwinności, określających, jak szybko zespoły się uczą, adaptują i realizują zadania. Ostatecznie nowoczesna strategia dyrektora ds. marketingu będzie w równym stopniu mierzyć przepływ pracy i jej wydajność.

Kim Storin, dyrektor ds. marketingu

„Przejrzystość i kontekst budują zaufanie na dużą skalę: personalizacja i prywatność będą nadal współistnieć w stanie napięcia. Konsumenci oczekują trafności, ale nie kosztem zaufania. Marki odnoszące sukcesy zachowają tę równowagę, czyniąc wymianę danych procesem przejrzystym, kontekstowym i obustronnie korzystnym, a nie zero-jedynkowym. Analizując sygnały z rozmów z klientami, wydarzeń i interakcji ze wsparciem technicznym, marketerzy mogą wykorzystać analitykę AI do zapewnienia spójności, co ostatecznie wesprze strategie produktowe, sprzedażowe i marketingowe, które będą odbierane jako bardziej ludzkie, a nie bardziej zautomatyzowane.

Kim Storin, dyrektor ds. marketingu

"Liderzy CX przeniosą punkt ciężkości z satysfakcji na wysiłek — nową punkt odniesienia dotyczący lojalności klientów: sukces CX będzie określany przez to, jak mało wysiłku potrzeba, aby załatwić sprawy — dla klientów i pracowników, którzy im pomagają. Po latach pogoni za wyższymi wynikami CSAT (satysfakcji klienta), rok 2026 przyniesie zwrot ku wskaźnikom wysiłku jako najbardziej rzetelnej mierze lojalności i wydajności. Dzięki generatywnej AI i analityce ścieżki klienta zintegrowanej we wszystkich kanałach, wiodące organizacje będą mierzyć i eliminować punkty sporne, które spowalniają zarówno klientów, jak i agenty — od powtarzalnych zadań po zakończeniu rozmowy, po niespójne procesy i skomplikowane przekazywanie spraw. Najskuteczniejsze marki wykorzystają orkiestrację ścieżki klienta wspieraną przez AI, aby mierzyć wysiłek na każdym etapie, proaktywnie reagując, zanim pojawi się frustracja, i łącząc wsparcie agentów bezpośrednio z wynikami w obszarze doświadczeń klienta.

Chris Morrissey, dyrektor generalny Zoom CX

„Wirtualni agenci staną się częścią gospodarki kadrowej: w 2026 roku sztuczna inteligencja nie będzie jedynie obsługiwać rutynowych interakcji — będzie ona decydować, kiedy wirtualny agent powinien się zaangażować, jakiego typu ma to być agent (bot skryptowy, model agentowy czy asystent głosowy) oraz kiedy przekazać sprawę człowiekowi w oparciu o bilans kosztów, wpływu i doświadczenia”. Firmy przestaną traktować boty jako „darmowe” zasoby, a zaczną postrzegać je jako członków zespołu o dających się określić wydajności, kosztach i wskaźnikach doświadczenia.

Chris Morrissey, dyrektor generalny Zoom CX

"Największym przełomem w dziedzinie AI w 2026 roku nie będą nowe modele, lecz inteligencja połączona: w 2026 roku organizacje zajmujące się obsługą klienta (CX) przestaną traktować dane jako zasób poszczególnych działów i zaczną opierać się na połączonej inteligencji — ujednoliconej warstwie, która będzie przekształcać interakcje z klientami w wartościowe informacje dostępne dla każdego zespołu. Począwszy od liderów CX i zespołów operacyjnych, aż po działy produktu, marketingu i kadrę zarządzającą — każdy zyska wgląd w te same sygnały o wydajności płynące w czasie rzeczywistym: co mówią klienci, jak rozwiązywane są problemy i w których momentach ich wrażenia ulegają pogorszeniu. Ta wspólna inteligencja będzie wspierać decyzje inwestycyjne, przyspieszać ulepszanie produktów oraz pomagać liderom w mierzeniu wrażeń klientów jako realnego wyniku biznesowego.

Chris Morrissey, dyrektor generalny Zoom CX

„Zarządzanie pracownikami przekształci się w zarządzanie wrażeniami pracowników: zarządzanie pracownikami wyjdzie poza samo planowanie harmonogramów, stając się dynamicznym, wspieranym przez AI systemem, który optymalizuje dobór pracowników ludzkich i wirtualnych agentów na podstawie wydajności, kosztów oraz wpływu na klienta. Centra kontaktowe będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do prognozowania zapotrzebowania na interakcje, a następnie określać, który zasób zapewni najlepszy wynik w każdym przypadku. W niektórych przypadkach ludzka empatia może okazać się bardziej opłacalna niż automatyzacja, co sprzyja mądrzejszemu i bardziej zrównoważonemu podejściu do planowania zasobów.

Chris Morrissey, dyrektor generalny Zoom CX

"Przejrzystość stanie się nową walutą zaufania w sztucznej inteligencji: w 2026 roku przejrzystość nie będzie tylko wymogiem zgodności, ale także najważniejszym czynnikiem wyróżniającym firmy, które swoją działalność opierają na AI. W miarę jak możliwości AI stają się coraz bardziej złożone i wszechobecne, klienci będą nagradzać te firmy, które potrafią jasno wyjaśnić, jak działa ich system AI, jakich danych używa i dlaczego podejmuje określone decyzje. Firmy, które wpiszą przejrzystość w swoje produkty i praktyki, zbudują głębsze i trwalsze zaufanie wśród swoich klientów. Mówiąc krótko: zaufanie klientów zdobędą ci, którzy będą mówić, co robią, i robić to, co mówią.

Lisa Owings, dyrektorka ds. prywatności

„Agentowa AI pogłębi znaczenie zgody — poprzez każdą mikrodecyzję: w miarę ewolucji agentowej AI w celu obsługi coraz bardziej złożonych działań w imieniu użytkowników — od planowania spotkań po redagowanie komunikatów — kwestia wyrażania zgody nabierze nowej złożoności. Pytanie nie będzie już brzmieć: „Czy upoważniam AI do wykonania tego zadania za mnie?”, lecz „Do podejmowania jakich decyzji użytkownicy upoważnili AI podczas realizacji tego zadania?”. Firmy, które opanują trudną sztukę zachowania właściwej równowagi między kontrolą użytkownika a autonomią AI, zdobędą największe zaufanie”.

Lisa Owings, dyrektorka ds. prywatności

"W regulacjach dotyczących AI wszystko, co stare, staje się znów nowe: organy regulacyjne oczekują, że AI będzie spełniać długoletnie wymogi dotyczące ochrony konsumentów, zarządzania danymi, przejrzystości oraz minimalizacji danych. W obliczu wykładniczego wzrostu potęgi AI stosowanie wymogów prywatności w świecie sztucznej inteligencji jest proste w teorii, ale trudne w praktyce, chyba że zostanie uwzględnione już na etapie projektowania. W 2026 roku zaobserwujemy zwrot ku większej zgodności między organami regulacyjnymi a firmami, które proaktywnie wprowadzają prywatność i odpowiedzialność do swoich systemów AI.

Lisa Owings, dyrektorka ds. prywatności

Przewidywania zespołu liderów Zoom malują obraz roku 2026 jako przełomowego czasu dojrzewania sztucznej inteligencji. Od podejść federacyjnych po systemy agentowe redukujące jałową pracę, od strategii marketingowych stawiających na autentyczność po struktury obsługi klienta skupione na redukcji wysiłku — wspólny mianownik jest jasny: sukces wdrożenia AI będzie mierzony nie tylko możliwościami technologicznymi, ale przede wszystkim wpływem na człowieka.

W tych ewoluujących warunkach najlepiej poradzą sobie organizacje, które postawią na przejrzystość, priorytetowo potraktują zaufanie i będą pamiętać, że najpotężniejsza sztuczna inteligencja to ta, która zwiększa ludzki potencjał, a nie zastępuje relacje międzyludzkie. W Zoom jesteśmy oddani tej wizji, aby wraz ze wzrostem zaawansowania sztucznej inteligencji stawała się ona również bardziej skoncentrowana na człowieku, etyczna i dostępna dla wszystkich.