AI Thought Leadership

Hoe een econoom aankijkt tegen de mogelijkheden van voorspellende AI en hoe deze hele industrieën gaat transformeren

7 minuten lezen

Bijgewerkt op May 20, 2024

Gepubliceerd op September 08, 2023

Hoe een econoom aankijkt tegen de mogelijkheden van voorspellende AI en hoe deze hele industrieën gaat transformeren
Lauren Reed
Lauren Reed
Contentstrateeg

Onze levens draaien om het nemen van beslissingen. Neem je een paraplu mee tijdens een wandeling of niet? En als er 25% kans op regen wordt voorspeld? En als je iets aan hebt wat absoluut niet nat mag worden?

Volgens Ajay Agrawal, econoom, professor, en coauteur van Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence (Voorspellende machines: de simpele economische aspecten van kunstmatige intelligentie) gebruiken we een combinatie van voorspellingen en oordelen om een beslissing te nemen, hoe groot of klein die ook is. De kracht van AI zit hem in het vermogen om het voorspellende deel van die combinatie voor zijn rekening te nemen, oftewel wat de kans op regen is. Uiteindelijk gebruik je je menselijke beoordelingsvermogen om te beslissen of je een paraplu mee moet nemen. Hierbij houd je rekening met hoe erg je het vindt om nat te worden ten opzichte van het gedoe dat het oplevert als je hem uiteindelijk voor niks meeneemt.

Kunstmatige intelligentiemodellen kunnen reusachtige hoeveelheden gegevens verwerken om zo patronen te herkennen en nauwkeurige voorspellingen te genereren. Het lijdt geen twijfel dat AI mensen helpt bij hun werk: ze zijn productiever, werken beter samen en krijgen betere vaardigheden. En wanneer bedrijven AI inzetten voor voorspellende analyses, kan het ervoor zorgen dat leidinggevenden op een andere manier beslissingen gaan nemen. Zo kunnen ze klanten beter van dienst zijn, middelen efficiënter toewijzen en nieuwe en verbeterde processen creëren.

Ajay nam onlangs deel aan onze Work Evolved-webinarserie om te praten over de mogelijkheden van AI en voorspellende analyses. We gingen opnieuw met Ajay in gesprek over voorspellende AI. Hieronder lees je wat hij te zeggen had over de mogelijkheden om hele industrieën te transformeren en welke medewerkers het meeste baat hebben bij de inzet van voorspellende AI-tools.

Sommigen zien AI als slimme machines, robots die kunnen praten en denken als mensen. Hoe kijkt u als econoom naar AI?

Kunstmatige intelligentie helpt ons bij onze voorspellingen. Bij voorspellingen gebruik je de informatie die je hebt om informatie te genereren die je niet hebt.

Dat is precies wat generatieve AI-modellen als ChatGPT doen: ze gebruiken voorspellingen om teksten te genereren die lijken te zijn geschreven door een mens. Generatieve AI-modellen voorspellen het volgende token, of woord, in een reeks om een boodschap te genereren die klinkt alsof deze afkomstig is van een echt iemand. Een ander voorbeeld is een bank die AI gebruikt voor fraudedetectie, waarbij ze gegevens van eerdere transacties en patronen van gebruikers verwerken om nauwkeurig te voorspellen of er bij een aankoop fraude in het spel is.

Een basisprincipe van de economie is dat wanneer iets goedkoper wordt, we er meer van gaan gebruiken. De opkomst van AI leidt tot goedkopere voorspellingen. En wanneer voorspellingen goedkoper worden, zullen we er meer gebruik van gaan maken.

Laten we eens dieper ingaan op voorspellingen. Wat is voorspellende AI precies en wat zijn een aantal voorbeelden uit de praktijk?

Voorspellende AI gebruikt ingevoerde gegevens om uitvoer te genereren. Als traditioneel voorbeeld kunnen we 20 jaar aan verkoopgegevens gebruiken om een voorspelling te doen over de verkoopcijfers voor het derde kwartaal van volgend jaar. De verkoopgegevens vormen de invoer en de voorspelling over de verkoopcijfers vormt de uitvoer.

Voor een minder traditioneel voorbeeld kunnen we de pixels in een medische scan gebruiken om een tumor als goedaardig of kwaadaardig te beoordelen. De pixelgegevens vormen de invoer en het label goed- of kwaadaardig vormt de uitvoer. Dat is ook een voorspelling.

Een interessante eigenschap van AI is dat deze, in tegenstelling tot eerdere statistische technieken, multimodale gegevens (bijv. foto's, video's en taal) als invoer kan gebruiken, dus niet alleen getallen, om voorspellingen te genereren in de vorm van foto's, video's en taal.

Als we problemen omzetten in voorspellingen, krijgen we toegang tot de potentiële mogelijkheden van AI.

- Ajay Agrawal

Voorspellende analyses vormen de drijfveer achter vele soorten innovaties. We kunnen concrete toepassingen van AI voor voorspellingen bijvoorbeeld al zien bij autorijden, vertalen, fraudedetectie, deeltjesgrootteverdeling, automatische antwoorden op e-mails en inspecties.

Welk effect gaat AI hebben op banen in sectoren waar voorspellende AI een steeds dominantere rol gaat spelen? Mensen zijn bang dat ze door deze AI-revolutie hun baan kwijtraken. Is dat een terechte angst?

Voordat iedereen thuis een wasmachine had, waren twee mensen de hele dag bezig met de was. Nu is één persoon daar een fractie van die tijd aan kwijt. Maar er is niemand die klaagt dat hij zijn baan kwijt is geraakt aan die machines.

Op dezelfde manier kunnen we een aantal aspecten van ons werk uitbesteden aan machines. Als we aan ons werk denken, dan is een groot deel daarvan gebaseerd op het nemen van beslissingen. Elke beslissing bestaat uit twee onderdelen: voorspellen en beoordelen. Als we voorspellende analyses kunnen uitbesteden aan machines, houden we het menselijke beoordelingsvermogen over. Mensen zouden zich juist op die vaardigheid moeten richten om te kunnen groeien.

AI kan een e-mail opstellen of een route voorstellen van A naar B op basis van voorspellingen, maar het is uiteindelijk de mens die bepaalt of die e-mail goed genoeg is en of die route logisch is. AI is de copiloot, de assistent, maar kan niet de beslissing voor ons nemen.

Welk effect heeft AI op de productiviteit van medewerkers en de beroepsbevolking in het algemeen?

Toen computers op het toneel verschenen, werden hoogopgeleide mensen onevenredig veel productiever, wat leidde tot meer inkomensongelijkheid. AI lijkt het tegenovergestelde effect te hebben. Lageropgeleide medewerkers hebben het meeste baat bij AI-assistenten of -copiloten.

Neem bijvoorbeeld callcenters. Zij begonnen AI-tools te gebruiken die medewerkers aanbevelingen deden om klanten waar ze mee spraken beter te kunnen helpen. Onderzoekers van MIT en Stanford ontdekten dat AI maar een beperkte invloed had op medewerkers die goed presteerden. Die wisten immers vaak al wat ze moesten zeggen. Maar medewerkers die het daarvoor niet zo goed deden, werden nu met de hulp van AI bijna op hetzelfde niveau gebracht als de medewerkers die goed presteerden.

Een ander voorbeeld dat we allemaal wel kennen is hoe we in elke stad de weg kunnen vinden als een professionele taxichauffeur met behulp van navigatie-AI. Dit gaf ruimte aan innovatieve bedrijven als Uber. Voordat Uber bestond, waren er zo'n 200.000 taxichauffeurs. Nu zijn er 3-4 miljoen mensen die voor Uber rijden. We staan voor een kantelpunt in de geschiedenis waarop dit soort verschuivingen op systeemniveau in verschillende sectoren plaatsvinden.

Over welke ontwikkelingen op het gebied van AI bent u het meest enthousiast? Als u in uw glazen bol zou kijken: wat ziet u als de volgende grote innovatie en hoe gaat dit onze wereld veranderen?

Ik voorspel dat AI binnen twee tot drie jaar van het scherm naar de fysieke wereld komt. Op dit moment hebben we modellen die een reeks woorden op een scherm voorspellen. In de volgende fase hebben we robots die een reeks acties voorspellen om een taak uit te voeren, zoals koffie zetten of je auto parkeren.

Maar de echt ingrijpende verschuiving gaat plaatsvinden op het gebied van wetenschappelijke ontdekkingen. We hebben straks AI-modellen die een hypothese kunnen genereren en testen, robots kunnen aansturen om het experiment uit te voeren en de resultaten van dat experiment weer terug te koppelen naar de AI, die de hypothese aanpast en een nieuw experiment uitvoert. Er zijn al laboratoria die hier in een of andere vorm mee experimenteren.

Als we AI gebruiken als hulpmiddel voor uitvindingen, zal dit leiden tot een stortvloed aan nieuwe innovaties, waarvan er vele de beschaving vooruit zullen stuwen.

- Ajay Agrawal

Zet het gesprek over voorspellende AI voort

Bekijk de on-demand webinar Work Evolved van Ajay voor meer van zijn inzichten over waar de volgende golf AI-innovaties ons zal brengen. Hierin gaan we dieper in op voorspellende AI en hoe bedrijven hiermee tijd besparen en nieuwe, efficiëntere manieren van werken ontwikkelen.

Wil je weten hoe Zoom innoveert met behulp van AI? Ontdek hoe Zoom AI Companion, onze AI-assistent, jouw manier van werken kan verbeteren.

Our customers love us

Okta
Nasdaq
Rakuten
Logitech
Western Union
Autodesk
Dropbox
Okta
Nasdaq
Rakuten
Logitech
Western Union
Autodesk
Dropbox

Zoom - One Platform to Connect