Conozca Zoom AI Companion, su nuevo asistente de IA
Aumente la productividad y la colaboración en equipo con Zoom AI Companion, disponible sin coste adicional con planes de pago elegibles de Zoom.
Zoom AI: redefinir lo que es posible más allá de los desafíos más difíciles
Zoom cierra el año 2025 con importantes avances en la IA. Su investigación en arquitectura federada demuestra hoy un rendimiento superior al de los principales modelos de vanguardia en pruebas complejas de razonamiento y búsqueda, lo que confirma que la orquestación de múltiples sistemas permite lograr mayor precisión y fiabilidad en distintos sectores.
7 min de lectura
Actualizado el December 29, 2025
Publicado el December 29, 2025
En este blog
Compartir esta publicación
Xuedong Huang
Director de Tecnología
Xuedong Huang es el director de Tecnología (CTO). Antes de Zoom, trabajó en Microsoft, donde se desempeñó como director de Tecnología y colaborador técnico de Azure AI. Su trayectoria es destacada en el ámbito de la IA: fundó el grupo de tecnología del discurso de Microsoft en 1993, dirigió los equipos de IA de Microsoft para alcanzar varios de los primeros hitos de paridad humana del sector en reconocimiento del habla, traducción automática, comprensión del lenguaje natural y visión por computadora, es miembro del IEEE y la ACM y miembro electo de la Academia Nacional de Ingeniería y la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias.
Xuedong obtuvo su doctorado en Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Edimburgo en 1989 (patrocinado por la beca británica ORS y la Universidad de Edimburgo), su maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad de Tsinghua en 1984 y su licenciatura en Ciencias de la Computación en la Universidad de Hunan en 1982.
Al acercarnos al cierre de 2025, me enorgullece repasar los avances que nuestro equipo ha logrado en el desarrollo de las capacidades de IA de Zoom. Lo que comenzó con nuestro trabajo en la evaluación comparativa Humanity’s Last Exam (HLE), una evaluación rigurosa diseñada para medir el razonamiento y el conocimiento a nivel experto en sistemas de IA, se ha traducido luego en mejoras de rendimiento más amplias en múltiples evaluaciones, lo que refuerza que nuestra IA federada agéntica propietaria es capaz de ofrecer avances significativos que superan las limitaciones de cualquier modelo de vanguardia individual.
Aplicamos el enfoque de IA federada de Zoom en nuestro entorno de investigación al nuevo DeepSearchQA de Google: una evaluación de agentes de IA en tareas complejas de búsqueda de información de varios pasos en 17 campos. Esta evaluación comparativa, publicada el 11 de diciembre de 2025 junto con la nueva investigación profunda de Gemini, desafía a los sistemas de IA más allá de la recuperación de una sola respuesta o la facticidad de amplio espectro.
En cambio, DeepSearchQA presenta un conjunto de datos de tareas complejas y personalizadas, diseñadas para evaluar la capacidad de un agente para ejecutar planes de búsqueda complejos y generar listas de respuestas exhaustivas. La IA federada de Zoom alcanzó una precisión del 76,3 % en las pruebas, lo que supera el 66,1 % de la tecnología de vanguardia anterior.
Esta mejora reveló una idea clave: la importancia reside en cómo se construye y se aplica sistemáticamente la IA. Al coordinar internamente OpenAI GPT‑5 y la versión preliminar de Gemini 3 Pro mediante nuestro marco agéntico federado propietario con el flujo de trabajo «Explorar – Verificar – Federar», buscamos ofrecer un razonamiento más profundo y una síntesis de información más fiable que la que podría lograr un solo modelo.
|
Modelo/sistema
|
Precisión de DeepSearchQA
|
|
IA federada de Zoom (GPT-5 + versión preliminar de Gemini 3 Pro)
|
76,3 %
|
|
Agente de investigación profunda de Gemini de Google
|
66,1 %
|
|
OpenAI GPT‑5 Pro
|
65,2 %
|
|
OpenAI GPT-5
|
59,4 %
|
|
Versión preliminar de Gemini 3 Pro de Google
|
56,6 %
|
|
Anthropic Claude Opus 4.5 (modo razonamiento)
|
24,0 %
|
Los resultados de la evaluación comparativa de terceros se actualizaron por última vez el 10 de diciembre de 2025.
Este avance demuestra que la federación de Zoom no es simplemente un conjunto cualquiera, sino un sistema de razonamiento escalable, capaz de adaptarse a distintos niveles de complejidad y áreas de aplicación. Los principios que impulsaron nuestro avance en Humanity’s Last Exam se muestran igualmente poderosos para aplicaciones empresariales agénticas, donde la fiabilidad y la profundidad del razonamiento son más importantes que la rapidez de respuesta.
Nuestra innovación no consiste en crear otro modelo monolítico, sino en integrar los mejores modelos en un sistema que prioriza la fiabilidad y la coordinación por encima de la mera magnitud.
A medida que aparecen nuevos modelos de IA de vanguardia, la arquitectura sigue evolucionando y escalando, con la capacidad de ofrecer una inteligencia más avanzada y centrada en las personas en múltiples tareas, sectores y aplicaciones. Con el lanzamiento del nuevo GPT-5.2 de OpenAI, la investigación en IA federada de Zoom logró aumentar la precisión del conjunto completo de HLE del 48,1 % al 53,0 %, lo que supera una vez más a todos los modelos de vanguardia individuales.
|
Modelo/sistema
|
Precisión del conjunto completo de HLE
|
|
IA federada de Zoom
(GPT-5.2 + versión preliminar de Gemini 3 Pro)
|
53,0 %
|
|
OpenAI GPT‑5.2 Pro
|
|
|
IA federada de Zoom
(GPT-5 + versión preliminar de Gemini 3 Pro)
|
48,1 %
|
|
Agente de investigación profunda de Gemini de Google
|
|
|
Versión preliminar de Gemini 3 Pro de Google
|
|
|
OpenAI GPT‑5.2
|
|
|
Anthropic Claude Opus 4.5
|
|
|
OpenAI GPT-5 Pro
|
|
|
OpenAI GPT-5
|
Estos resultados innovadores demuestran que el enfoque de IA federada de Zoom marca un verdadero cambio de paradigma en la forma de orquestar los modelos más avanzados del mundo. Este enfoque supera las limitaciones de los modelos individuales tradicionales y da lugar a un marco sólido con implicancias profundas para la IA agéntica y la evolución de Zoom AI Companion y Zoom Virtual Agent.
La federación agéntica propietaria de Zoom ha sentado las bases de una nueva generación de agentes de IA capaces de abordar los desafíos más complejos de la humanidad. Si bien estos logros en pruebas comparativas representan un hito importante, nuestro enfoque continuo en la optimización de la latencia permitirá que esta arquitectura federada genere un valor transformador en una amplia variedad de aplicaciones del mundo real.
Xuedong Huang es el director de tecnología de Zoom. Anteriormente se desempeñó como colaborador técnico y CTO de la IA de Azure en Microsoft. Es miembro electo de la Academia Nacional de Ingeniería y de la Academia Americana de Artes y Ciencias.
Nota sobre los resultados de la evaluación comparativa: estas métricas reflejan el trabajo de investigación en curso de Zoom con modelos de IA de vanguardia. Los modelos mencionados aún pueden encontrarse en fase de prueba antes de su integración en la implementación de la IA federada de Zoom para clientes.
Recursos relacionados
