Zoom AI Companion 是一款智慧型工作場所人工智慧助理，可與 Zoom Workplace 及連線平台整合，進而提高生產力。它透過先前的互動來了解使用者的需求，整合不同支援平台上的資訊，存取即時網路資料，並主動偵測、追蹤、幫助使用者完成操作，進而更有效率地工作。

Zoom AI Companion 內建 AI 能根據您的對話和工作方式，提供順暢且符合情境的體驗，並無縫連接您的會議、對話和業務資料，更符合成本效益。在您的工作日中，Zoom 的人工智慧助理提供完整的脈絡，讓您獲得全面見解和工作成果，而不是只得到解答；同時保有深得您的團隊信賴的企業級安全和熟悉的使用體驗。深入瞭解 AI Companion 的競爭優勢。

其他 AI 工具大多是零散且拼湊而成，它們的功能有限且價格昂貴，需要您不斷在不同平台和應用程式之間切換，缺乏全面的脈絡，也無法真正理解您的工作獨特之處。

如果沒有帳戶的管理員權限，請聯絡 Zoom 管理員。您可以在「設定」的 AI Companion 標籤中找到 AI Companion 功能。如果您的管理員已啟用帳戶的 AI Companion 功能，個別使用者可以在此管理可用功能。如需瞭解如何設定 Zoom AI Companion 的詳細資訊，請參閱我們支援網站的入門指南。

Zoom 不會使用客戶的任何音訊、視訊、聊天、畫面分享、附件或其他通訊類客戶內容（例如投票結果、白板和回應）來訓練 Zoom 或第三方人工智慧模型。更多資訊請查閱本文，瞭解 Zoom 處理資料的方法。

Zoom AI Companion 包含於分配給 Zoom 使用者帳戶的付費服務，無需額外費用。AI Companion 可能不適用於所有地區或垂直產業。專門的 AI Companion 產品、自訂代理人配置以及某些第三方代理程式，可能需要額外費用或有單獨定價。

Zoom 專注於實踐單一平台不受限制的人際聯繫，生成式 AI 即是其中的關鍵要素。我們認為 Zoom AI Companion 的核心功能應免費提供給所有符合資格的付費客戶使用，以利團隊提升日常工作生產力。

人工智慧（AI）是指透過程式設計，讓機器像人類一樣思考和學習，進而模擬人類擁有的智慧。這個術語也適用於任何展現出與人類心智相關特質（例如學習和解決問題）的機器。

AI 的主要目的是促進創造出能夠執行任務的系統，而這樣的任務需要人類程度的智慧才能完成。這些任務包括決策、解決問題、語音辨識和語言翻譯等等。AI 的設計目的為提高效率、準確性，並將單調或複雜的任務自動化。

AI 有幾種類型，主要分為狹義（或弱）AI、通用（或強）AI 和超智慧 AI。狹義 AI 專為特定任務而設計，並在有限的預先定義範圍或脈絡下運作。通用 AI 是一種進階的形式，能夠理解、學習，並在不同的脈絡中應用知識，類似於人類。超智慧 AI 在所有領域都超越人類智慧，包括創造力、一般智慧和問題解決能力。

可以，不同類型的 AI 可以一起使用。舉例來說，提供更精確答案的常用方法是使用檢索增強生成（RAG）。另一個例子是我們自己的聯合式方法，我們使用多種模型為使用者提供高品質的輸出。

AI 是一個更廣泛的概念，指的是被設計成像人類一樣採取智慧行動的機器。機器學習（ML）是 AI 的一個子集，它能研究透過經驗和資料自動改進的電腦演算法。本質上，所有的機器學習都是 AI，但並非所有的 AI 都涉及機器學習。

使用 AI 的好處包括提高效率、速度和準確性。減少人為錯誤，分析和處理大量資料的能力，以及重複性工作的自動化。AI 也能夠實現新的功能和服務，例如個人化建議和進階診斷。

AI 的概念自 20 世紀中期就已出現。「人工智慧」（AI）一詞最早是由 John McCarthy 於 1956 年的達特茅斯會議上創造的，人工智慧這一領域也自此正式奠定。

生成式 AI 的運作方式是使用演算法來創造內容。它可以從資料集學習，瞭解資料中的模式、結構和關係。這個學習過程使它能夠生成與原始資料相似但不完全相同的新資料，包括文字、影像、音樂和語音。

生成式 AI 著重於模仿原始的訓練資料，創造新的資料或內容。而通用 AI 是指能夠理解、學習在各種任務中運用智慧能力的一種 AI，類似於人類智慧。

預測式 AI 著重於使用歷史資料來預測未來結果，通常是透過模型從過去的事件推斷出模式。生成式 AI 則著重於產生與訓練資料相似但不完全相同的新資料實例和內容。

生成式 AI 的主要目標是生成新的內容或資料，這些內容或資料與原始訓練集相似，但本身卻是獨一無二且具有創新性。這包括創造逼真的影像、文字、聲音和其他形式的媒體。

生成式 AI 的例子包括可創造逼真影像或藝術作品、製作音樂、撰寫故事或文章、生成逼真人聲，以及創造新設計或模擬的 AI。

生成式 AI 無法創造出具有真正人類情感或經驗的內容，無法理解訓練資料以外的脈絡，也無法擁有對真實世界的理解和意識。它的創作受限於接受訓練時所使用的資料和演算法。

生成式 AI 會根據學習到的資料模式創造新內容，包括文本、圖像、音樂等。而對話式 AI 具體指的是運用自然語言與人類交流、模擬人類對話的 AI 系統。

對話式 AI 使用自然語言處理（NLP）和機器學習來理解、解讀人類語言，並以模仿人類對話的方式對人類語言做出回應。它可以在聊天機器人、語音助理和其他應用程式中實作，根據編程規則和學習資料的組合提供回應。

對話式 AI 可解決與客戶服務、資訊檢索及互動效率相關的問題。它會為使用者提供即時回應。

對話式 AI 的範例包括網站上的聊天機器人、例如 Siri 和 Alexa 這樣的虛擬個人助理，以及提供自動回應或支援的傳訊應用程式。

對話式 AI 可應用於客戶服務、健康照護、零售、金融、餐旅等眾多產業。它有助於處理查詢、提供使用者支援、吸引客戶及簡化溝通流程。