Gặp Zoom AI Companion, trợ lý AI mới của bạn!
Tăng năng suất và thúc đẩy cộng tác nhóm bằng Zoom AI Companion, sản phẩm miễn phí đi kèm các gói Zoom trả phí đủ điều kiện.
Zoom AI: Định nghĩa lại những điều khả thi vượt lên trên mọi thách thức khó khăn nhất
Zoom sẽ khép lại năm 2025 với những đột phá lớn về AI. Nghiên cứu về kiến trúc liên kết của Zoom hiện đã vượt trội hơn so với các mô hình tiên phong hàng đầu trên các bài kiểm tra về lập luận phức tạp và khả năng tìm kiếm, chứng minh rằng việc phối hợp nhiều hệ thống có thể đạt được độ chính xác và độ tin cậy cao hơn trong các ngành nghề.
7 số phút đọc
Cập nhật vào December 29, 2025
Đăng vào December 29, 2025
Trong blog này
Chia sẻ bài đăng này
Xuedong Huang
Giám đốc Công nghệ
Xuedong Huang là Giám đốc Công nghệ (CTO). Trước khi đến với Zoom, ông từng làm việc tại Microsoft với vai trò Lãnh đạo Kỹ thuật và CTO của Azure AI. Ông có sự nghiệp nổi bật trong lĩnh vực AI: ông thành lập nhóm công nghệ giọng nói của Microsoft vào năm 1993, dẫn dắt nhóm AI của Microsoft đạt được một số cột mốc đầu tiên trong ngành tương đồng với khả năng của con người về nhận diện giọng nói, dịch máy, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, là thành viên của Hội Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE) và Người đạt giải thưởng của Hiệp hội Máy tính (ACM), đồng thời là thành viên được bầu của Viện hàn lâm Kỹ thuật Quốc gia và Viện hàn lâm Khoa học và Nghệ thuật Hoa Kỳ.
Xuedong nhận bằng Tiến sĩ Kỹ thuật điện (EE) tại Đại học Edinburgh năm 1989 (được tài trợ bởi ORS của Anh và Học bổng của Đại học Edinburgh), bằng Thạc sĩ Khoa học máy tính của Đại học Thanh Hoa năm 1984 và bằng Cử nhân Khoa học máy tính từ Đại học Hồ Nam năm 1982.
Khi năm 2025 kết thúc, tôi tự hào được nhìn lại những tiến bộ mà đội ngũ của chúng tôi đã đạt được trong việc nâng cao các chức năng AI của Zoom: những gì khởi đầu từ công trình của chúng tôi trên Humanity's Last Exam (HLE) — một đánh giá nghiêm ngặt được thiết kế để kiểm tra khả năng lập luận và hiểu biết chuyên môn của AI — đã mở rộng thành những cải tiến hiệu suất rộng hơn qua nhiều đánh giá, khẳng định rằng AI liên kết tác nhân độc quyền của chúng tôi có khả năng mang lại những cải tiến đáng kể vượt ra ngoài giới hạn của bất kỳ mô hình tiên phong đơn lẻ nào.
Chúng tôi đã áp dụng phương pháp tiếp cận AI liên kết của Zoom trong môi trường nghiên cứu của chúng tôi cho bộ chuẩn DeepSearchQAmới của Google: một đánh giá về các tác nhân AI trong các nhiệm vụ tìm kiếm thông tin phức tạp, nhiều bước trên 17 lĩnh vực. Đượcphát hành vào ngày 11 tháng 12 năm 2025 cùng với dự án Gemini Deep Researchmới, bài kiểm tra chuẩn này thách thức các hệ thống AI vượt ra ngoài khả năng truy xuất câu trả lời đơn lẻ hoặc xác thực thông tin trên phạm vi rộng.
Thay vào đó, DeepSearchQA sử dụng một tập dữ liệu gồm các tác vụ đầy thách thức, được thiết kế thủ công để đánh giá khả năng của một tác nhân trong việc thực hiện các kế hoạch tìm kiếm phức tạp nhằm tạo ra danh sách câu trả lời đầy đủ. AI liên kết của Zoom đã đạt độ chính xác 76,3% trong thử nghiệm, vượt qua kỷ lục trước đó là 66,1%.
Sự cải tiến này đã hé lộ một nhận định then chốt: tầm quan trọng nằm ở cách thức xây dựng và ứng dụng AI một cách có hệ thống. Bằng cách điều phối OpenAI GPT‑5 và Gemini 3 Pro Preview trong các thử nghiệm nội bộ thông qua khung liên kết tác nhân độc quyền của chúng tôi về quy trình làm việc "khám phá–xác minh–liên kết", chúng tôi mong muốn cung cấp phạm vi lập luận sâu hơn và tổng hợp sự thật đáng tin cậy hơn so với những gì một mô hình đơn lẻ có thể đạt được.
|
Mô hình/Hệ thống
|
Độ chính xác của DeepSearchQA
|
|
AI liên kết của Zoom (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)[[ ## completed ## ]]
|
76,3%
|
|
Tác nhân Deep Research của Google Gemini
|
66,1%
|
|
OpenAI GPT‑5 Pro
|
65,2%
|
|
OpenAI GPT-5
|
59,4%
|
|
Google Gemini 3 Pro Preview
|
56,6%
|
|
Anthropic Claude Opus 4.5 (tư duy)
|
24,0%
|
Kết quả so sánh hiệu suất từ bên thứ ba được cập nhật lần cuối vào ngày 10 tháng 12 năm 2025
Bước tiến này nhấn mạnh rằng liên kết của Zoom không chỉ là một tập hợp thông thường — mà là một hệ thống lập luận có khả năng mở rộng, thích ứng với các cấp độ khó và lĩnh vực khác nhau. Các nguyên tắc đã thúc đẩy bước đột phá trong Humanity's Last Exam của chúng tôi tỏ ra rất hiệu quả đối với các ứng dụng doanh nghiệp lớn dựa trên tác nhân, nơi độ tin cậy và chiều sâu lập luận quan trọng hơn độ trễ.
Điểm đổi mới của chúng tôi không nằm ở việc xây dựng thêm một mô hình đơn khối khác, mà ở việc kết nối những mô hình tốt nhất thành một hệ thống nhấn mạnh vào độ tin cậy được cải thiện và khả năng điều phối, thay vì chỉ mở rộng quy mô thô.
Khi các mô hình AI tiên phong mới xuất hiện, kiến trúc tiếp tục mở rộng — có khả năng mang lại trí tuệ thông minh hơn và lấy con người làm trung tâm trên các tác vụ, ngành nghề và ứng dụng. Với việc phát hành GPT-5.2 mới của OpenAI,nghiên cứu AI liên kết của Zoom đã cải thiện độ chính xác đầy đủ HLE từ 48,1% lên 53,0%, một lần nữa vượt trội hơn tất cả các mô hình tiên phong riêng lẻ.
|
Mô hình/Hệ thống
|
Độ chính xác đầy đủ HLE
|
|
AI liên kết của Zoom
(GPT-5.2 + Gemini 3 Pro Preview)
|
53,0%
|
|
OpenAI GPT‑5.2 Pro
|
|
|
AI liên kết của Zoom
(GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)
|
48,1%
|
|
Tác nhân Deep Research của Google Gemini
|
|
|
Google Gemini 3 Pro Preview
|
|
|
OpenAI GPT‑5.2
|
|
|
Anthropic Claude Opus 4.5
|
|
|
OpenAI GPT-5 Pro
|
|
|
OpenAI GPT-5
|
Những kết quả mang tính đột phá này chứng tỏ rằng cách tiếp cận AI liên kết của Zoom đại diện cho một bước chuyển lớn trong việc điều phối các mô hình tiên tiến nhất trên thế giới. Cách tiếp cận này vượt qua những hạn chế của mô hình đơn truyền thống, tạo ra một khuôn khổ vững chắc với những ý nghĩa sâu sắc đối với AI tác nhân và sự tiến hóa của Zoom AI Companion và Zoom Virtual Agent.
Hệ thống liên kết tác nhân độc quyền của Zoom đã tạo nền tảng cho thế hệ mới của các tác nhân AI có khả năng giải quyết những thách thức phức tạp nhất của nhân loại. Mặc dù những thành tựu chuẩn này đánh dấu một cột mốc quan trọng, việc tiếp tục tập trung vào tối ưu hóa độ trễ sẽ giúp kiến trúc liên kết này mang lại giá trị có tính chuyển đổi cho các ứng dụng thực tế đa dạng.
Xuedong Huang là Giám đốc Công nghệ của Zoom. Trước đây, ông từng giữ chức vụ Chuyên gia Kỹ thuật Cấp cao và Azure AI CTO tại Microsoft. Ông là thành viên được bầu chọn của Viện Hàn lâm Kỹ thuật Quốc gia và Viện Hàn lâm Khoa học và Nghệ thuật Hoa Kỳ.
Lưu ý về kết quả đánh giá chuẩn: Các số liệu này phản ánh nghiên cứu đang diễn ra của Zoom với các mô hình AI tiên phong. Những mô hình được đề cập có thể vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm để tích hợp vào hệ thống triển khai AI liên kết của Zoom dành cho khách hàng.
Tài nguyên liên quan
