Hội nghị về chuyển đổi trải nghiệm làm việc: Định nghĩa lại năng suất và tái thiết kế quy trình làm việc của chúng ta

Khi công việc và công nghệ tiếp tục phát triển, năng suất không chỉ là làm việc nhanh hơn—mà còn là làm việc thông minh hơn. Đã đến lúc tái định nghĩa ý nghĩa của năng suất, thách thức những quan niệm lỗi thời về bận rộn, và khám phá cách giảm thiểu tình trạng phân nhỏ, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, và tạo điều kiện cho công việc có tác động lớn—giúp các nhóm khai thác hiệu quả mới và đạt được kết quả có ý nghĩa.

Rahaf Harfoush, nhà nhân chủng học kỹ thuật số và tác giả bán chạy nhất của New York Times, bắt đầu bằng cách phân tích quan điểm của chúng ta về năng suất. Nhiều người trong chúng ta đo lường thành công bằng số lượng công việc đã hoàn thành—bao nhiêu cuộc họp, email, bản nháp, dự án hoặc số giờ đã làm việc—thay vì tác động mà công việc của chúng ta tạo ra.

Thách thức tư duy hiện tại của chúng ta về công việc có thể là công việc khó khăn:

Một trong những cách chúng ta có thể thay đổi tư duy là dựa vào trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý các công việc lặp đi lặp lại, cho phép chúng ta tập trung vào công việc sâu sắc và có ý nghĩa. Ngay cả khi đối mặt với những vấn đề phức tạp, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là một công cụ tiết kiệm thời gian. Nó có thể đóng vai trò như một đối tác trong việc động não để nâng cao khả năng sáng tạo của chúng ta. "Thước đo thực sự của năng suất trong thời đại AI sẽ không phải là chúng ta làm được bao nhiêu; mà là chúng ta suy nghĩ sâu sắc, khôn ngoan và sáng tạo đến mức nào," Rahaf nói. Thành công đến từ việc dành thời gian cho công việc sâu sắc, nơi chúng ta có thể học hỏi, kết nối và tôn vinh nhân loại, đồng thời xây dựng môi trường làm việc hiệu quả thông qua sự sáng tạo, bền vững và hợp tác.

Jeremy Utley, giảng viên Stanford và là tác giả của cuốn sách Ideaflow: Chỉ số Kinh doanh quan trọng duy nhất, đã chia sẻ một số lời khuyên thiết thực về việc xây dựng thói quen tích hợp AI vào ngày làm việc của bạn. "Các nhóm cần chuyển từ việc xem AI như một công nghệ sang coi nó như một đồng đội," ông Utley nói. "Các nhóm tập trung vào hiệu quả thay vì hiệu suất đã đạt được kết quả tốt hơn và có những tương tác ý nghĩa hơn với trí tuệ nhân tạo (AI)."

Jeremy đề xuất bắt đầu với các công việc cá nhân khi giới thiệu trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình làm việc của bạn, vì môi trường có rủi ro thấp hơn giúp việc thử nghiệm dễ dàng hơn. Để áp dụng trong tổ chức, hãy coi đó là một sự thay đổi văn hóa thay vì triển khai CNTT, liên quan đến mọi bộ phận và có các hệ thống hỗ trợ như giờ làm việc, kênh trò chuyện và lãnh đạo làm gương trong việc sử dụng AI. Việc chia sẻ khi các thử nghiệm của bạn không thành công cũng rất quan trọng, vì kinh nghiệm đó vẫn có giá trị.

Kiệt sức vẫn là một mối lo ngại quan trọng trong các môi trường làm việc, bao gồm cả việc chuyển đổi AI. Khi thiết kế lại quy trình làm việc, hãy thử nghiệm và điều chỉnh để đảm bảo chúng bền vững và có thể mở rộng. Các nhà lãnh đạo nên thể hiện sự cân bằng lành mạnh giữa công việc và cuộc sống bằng cách dành thời gian nghỉ ngơi và khuyến khích đội ngũ của họ làm điều tương tự.

Christie Burke đã tổ chức một nhóm tham luận với Christine Inkpen, giám đốc sản phẩm tại Bridgewater Associates, và Laurie Osumi, trưởng bộ phận xuất sắc hệ thống tài chính tại Zoom. Họ đã thảo luận về kết quả thực tế từ việc áp dụng AI vào các phòng ban của họ, tạo ra các quy trình sáng tạo và hiệu quả hơn.

Tại Bridgewater Associates, nhóm liên tục đánh giá các công cụ AI Doanh nghiệp lớn. Trong một thành công, một tác nhân AI đang giải quyết 20% khối lượng hỗ trợ. Nhóm cũng đang khám phá các hệ thống thẩm định dựa trên AI để tạo ra các bản nháp đầu tiên nhanh hơn, đẩy nhanh các quy trình thủ công. Khi đối mặt với một dự án có tỷ lệ thuế lớn, Laurie và đội ngũ của cô đã xây dựng một hệ thống đánh giá được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động kiểm tra và điều chỉnh các tỷ lệ, giúp giảm thời gian xử lý tổng thể lên đến 90%.

Nhưng thành công thực sự của họ đến từ đội ngũ nhân viên của mình. Nhóm của Christine tại Bridgewater Associates tập trung vào việc tạo ra một môi trường nơi bạn có thể nhanh chóng và an toàn thực hiện các thí nghiệm AI bằng cách thành lập một nhóm làm việc AI và thiết lập các khuôn khổ rõ ràng. Nhóm của Laurie tại Zoom đã tạo ra một môi trường cộng tác, nơi các thành viên trong nhóm liên tục kiểm tra, thích ứng và chia sẻ các trường hợp sử dụng—bao gồm cả thành công và thất bại—để khuyến khích những người khác tham gia.

Dù bạn có tin hay không, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của sự chuyển đổi công nghệ này. Lãnh đạo và các đội ngũ cần chuyển từ việc theo dõi năng suất sang kiếm tiền từ hiệu quả—tận dụng AI để tự động hóa công việc thường xuyên, nâng cao ra quyết định và tạo ra tác động kinh doanh lớn hơn, mà không rơi vào bẫy kiệt sức.

Xem toàn bộ sự kiện theo yêu cầu và bắt đầu thiết kế lại công việc của bạn.