Zoom AI Companion 3.0 ile tanışın

Zoom AI Companion, üretkenliği artırmak üzere Zoom Workplace ve bağlantılı platformlara entegre olan bir akıllı iş yeri yapay zekâ asistanıdır. Önceki etkileşimlere dayalı olarak kullanıcı ihtiyaçlarını anlar, desteklenen platformlar arasında bilgileri sentezler, gerçek zamanlı web verilerine erişir, proaktif bir şekilde tespit ve takip eder ve kullanıcıların işlemleri tamamlamalarına ve daha verimli çalışmalarına yardımcı olur.

Zoom AI Companion; toplantılarınız, konuşmalarınız ve işletme verileriniz için sorunsuz çalışan, konuşmalarınıza ve çalışma tarzınıza göre bağlamı belirleyen ve uygun maliyetli yerleşik yapay zeka hizmetleri sunar. İş gününüze ilişkin tam bağlamın verildiği Zoom yapay zeka asistanı, kurumsal güvenliği ve ekibinizin zaten güvendiği o tanıdık deneyimi sürdürürken sadece yanıtlar değil, eksiksiz analizler ve çıktılar sağlar. AI Companion’ın rekabet avantajı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Diğer yapay zeka araçları parçalardan oluşur ve ekstra olarak satılır. Özellikleri kısıtlıdır ve pahalıdırlar. Sınırlı bağlamla sürekli farklı platformlar ve uygulamalar arasında geçiş yapmanızı gerektirir, işinizi sizin için benzersiz kılan şeyi tam olarak anlayamazlar.

Hesabınız için yönetici ayrıcalıklarına sahip değilseniz, Zoom yöneticinizle iletişime geçmeniz gerekecektir. AI Companion özellikleri, Ayarlar bölümündeki AI Companion sekmesinde bulunabilir. Yöneticiniz hesap için AI Companion özelliklerini etkinleştirdiyse bireysel kullanıcılar mevcut özellikleri buradan yönetebilirler. Zoom AI Companion’ın nasıl kurulacağına ilişkin daha fazla bilgi için lütfen destek sitemizdeki başlangıç kılavuzumuzu inceleyin.

Zoom; müşterilerin seslerini, videolarını, sohbetlerini, ekran paylaşım kayıtlarını, eklerini ya da müşteri içerikleri gibi diğer iletişimlerini (örneğin anket sonuçları, beyaz tahta ve reaksiyonlar) Zoom’un veya üçüncü tarafların yapay zeka modellerini eğitmek için kullanmamaktadır. Daha fazla bilgi için Zoom’un verileri nasıl işlediğine ilişkin bu makaleye göz atın.

Zoom AI Companion, Zoom kullanıcı hesaplarına atanan ücretli hizmetlere dâhildir ve ek ücret ödenmesi gerekmez. AI Companion, tüm bölgeler ve sektörler için sunulmayabilir. Özel AI Companion ürünleri, özel temsilci yapılandırmaları ve belirli üçüncü taraf temsilciler ek ücretlere veya ayrı fiyatlandırmalara tabi olabilir.

Zoom, insanlara tek bir platform üzerinden sınırsızca bağlantıda kalma olanağı sunmaya odaklanmaktadır ve üretken yapay zeka bunun önemli bir bileşenidir. Zoom AI Companion'ın özelliklerinin, iş yerinde ekiplerinin üretkenliğini artırmak isteyen, şartları karşılayan ve ödeme yapan müşterilerimize ek bir ücret olmadan sunulması gerektiğine inanıyoruz.

Yapay Zeka (AI), insanlar gibi düşünmek ve öğrenmek üzere programlanmış makinelerde insan zekasının simüle edilmesini ifade eder. Bu terim, öğrenme ve problem çözme gibi insan zihniyle ilişkili özellikler sergileyen herhangi bir makineyi ifade etmek için de kullanılabilir.

Yapay zekanın başlıca amacı, insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilecek sistemlerin oluşturulmasını kolaylaştırmaktır. Bu görevler arasında karar verme, problem çözme, konuşma tanıma ve dil çevirisi yer almaktadır. Yapay zeka, verimliliği ve doğruluğu artırmak, sıradan veya karmaşık görevleri otomatikleştirmek için tasarlanmıştır.

Öncelikle dar kapsamlı (veya zayıf) yapay zeka, genel (veya güçlü) yapay zeka ve süper zeki yapay zeka olarak kategorize edilen çeşitli yapay zeka türleri vardır. Dar kapsamlı yapay zeka, belirli görevler için tasarlanır ve önceden tanımlanmış sınırlı bir aralık veya bağlam içinde çalışır. Genel yapay zeka, insanlara benzer şekilde bilgileri farklı bağlamlarda anlayabilen, öğrenebilen ve uygulayabilen gelişmiş bir yapay zeka biçimidir. Süper zeki yapay zeka ise yaratıcılık, genel bilgelik ve problem çözme dâhil olmak üzere tüm alanlarda insan zekasının ötesine geçer.

Evet, farklı yapay zeka türleri birlikte kullanılabilir. Örneğin, daha doğru yanıtlar sağlamaya yönelik yaygın bir yaklaşım, Almayla Artırılmış Üretim (Retrieval-Augmented Generation - RAG) kullanmaktır. Bir başka örnek ise kullanıcılara yüksek kaliteli çıktılar sağlamak üzere birden fazla modeli kullandığımız kendi Birleşik yaklaşımımızdır.

Yapay zeka, tıpkı insanlar gibi zekalarıyla hareket etmek için tasarlanmış makinelerle ilgili geniş kapsamlı bir kavramdır. Makine öğrenimi (ML), deneyimler ve veriler yoluyla otomatik bir biçimde gelişen bilgisayar algoritmalarının incelenmesini içeren bir yapay zeka alt kümesidir. Özünde tüm makine öğrenimleri yapay zekadır ancak tüm yapay zekalar makine öğrenimini içermez.

Yapay zekayı kullanmanın avantajları arasında daha yüksek verimlilik, hız ve doğruluk; daha az insan hatası; büyük miktarda veriyi analiz etme ve işleme becerisi ve tekrarlanan görevlerin otomasyonu bulunmaktadır. Yapay zeka, kişiselleştirilmiş öneriler ve gelişmiş tanılama gibi yeni beceriler ve hizmetleri de mümkün kılabilir.

Yapay zeka kavramı 20. yüzyılın ortalarından beri vardır. “Yapay zeka” terimi ilk kez 1956 yılında, bu alanın resmî olarak kurulduğu Dartmouth Konferansı’nda John McCarthy tarafından kullanılmıştır.

Üretken yapay zeka, içerik oluşturmak için algoritmaları kullanarak çalışır. Bir veri kümesinden öğrenir, veri içindeki kalıpları, yapıları ve ilişkileri anlar. Bu öğrenme süreci; metin, görsel, müzik ve ses dâhil olmak üzere orijinal verilere benzeyen ancak onlarla aynı olmayan yeni veriler üretmesini sağlar.

Üretken yapay zeka, üzerinde eğitildiği orijinal verileri taklit eden yeni veriler veya içerikler üretmeye odaklanır. Genel yapay zeka ise insan zekasına benzer şekilde çok çeşitli görevlerde anlama, öğrenme ve düşünsel becerileri uygulama yeteneğine sahip bir yapay zeka türünü ifade eder.

Öngörücü yapay zeka, tipik olarak geçmiş olaylardan örüntüler çıkaran modeller aracılığıyla geçmiş verileri kullanarak gelecekteki sonuçları öngörmeye odaklanır. Üretken yapay zeka ise üzerinde eğitildiği verilere benzeyen ancak aynı olmayan yeni veri örnekleri ve içerikler üretmeye odaklanır.

Üretken yapay zekanın ana hedefi, orijinal eğitim setine benzeyen ancak kendi başına benzersiz ve yenilikçi olan yeni içerikler veya veriler üretmektir. Buna gerçekçi görseller, metinler, sesler ve diğer medya biçimlerinin oluşturulması dâhildir.

Üretken yapay zeka örnekleri arasında, gerçekçi görseller veya sanat eserleri oluşturabilen, müzik besteleyebilen, hikâyeler veya makaleler yazabilen, gerçekçi insan sesleri üretebilen ve yeni tasarımlar veya simülasyonlar oluşturabilen yapay zekalar bulunmaktadır.

Üretken yapay zeka, gerçek insan duyguları veya deneyimleri ile içerik oluşturamaz, üzerinde eğitildiği verilerin ötesindeki bağlamı anlayamaz veya gerçek dünya anlayışına ve bilincine sahip olamaz. Ürettikleri, üzerinde eğitildiği veriler ve kullandığı algoritmalar tarafından sınırlanır.

Üretken yapay zeka, öğrenilen veri kalıplarına dayalı olarak metin, görsel, müzik ve daha fazlasını içerebilen yeni içerikler oluşturur. Konuşma tabanlı yapay zeka ise özellikle insanlarla doğal dilde iletişim kurmak ve insan benzeri sohbetleri simüle etmek için tasarlanmış yapay zeka sistemlerini ifade eder.

Konuşma tabanlı yapay zeka; insan dilini anlamak, yorumlamak ve insan konuşmasını taklit edecek şekilde yanıtlamak için doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimini kullanarak çalışır. Programlanmış kurallar ve öğrenilmiş verilerin kombinasyonuna dayalı yanıtlar sağlamak için sohbet botlarında, sesli asistanlarda ve diğer uygulamalarda kullanılabilir.

Konuşma tabanlı yapay zeka; müşteri hizmetleri, bilgi edinme ve etkileşim verimliliğiyle ilgili sorunları çözer. Kullanıcılara anında yanıtlar sağlar.

Konuşma tabanlı yapay zeka örnekleri arasında web sitelerindeki sohbet botları, Siri ve Alexa gibi sanal kişisel asistanlar ve otomatik yanıtlar veya destek sunan mesajlaşma uygulamaları bulunmaktadır.

Konuşma tabanlı yapay zeka; müşteri hizmetleri, sağlık, perakende, finans, konaklama ve daha pek çok sektörde kullanılabilir. Soruları yanıtlamak, kullanıcı desteği sağlamak, müşterilerle etkileşimde bulunmak ve iletişim süreçlerini kolaylaştırmak için faydalıdır.