Zoom'un CTO'su Xuedong Huang, yapay zekaya dair eşsiz yaklaşımımızı ve bu yaklaşımın toplantı özetleri, özetler ve sonraki adımlar için nasıl yüksek kaliteli performans sunduğunu anlatıyor.
8 okuma süresi
Yayınlanma tarihi 26 Mart 2024
Xuedong Huang Baş Teknoloji Sorumlusudur (CTO). Zoom'dan önce Microsoft'ta Azure AI CTO'su ve Teknik Araştırmacı olarak görev yapmıştır. Yapay zeka alanındaki kariyeri oldukça başarılıdır: 1993 yılında Microsoft'un konuşma teknolojisi grubunu kurmuş, Microsoft'un yapay zeka ekiplerinin konuşma tanıma, makine çevirisi, doğal dil anlama ve bilgisayarla görme alanlarında sektörün ilk insan denkliği dönüm noktalarından bir çoğuna ulaşmasına öncülük etmiştir. Aynı zamanda IEEE ve ACM Üyesi ve Ulusal Mühendislik Akademisi ile Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi'nin seçilmiş bir üyesidir.
Xuedong, 1989 yılında Edinburgh Üniversitesi'nden EE alanında doktora derecesiyle (İngiliz ORS ve Edinburgh Üniversitesi Bursu tarafından desteklenmiştir), 1984 yılında Tsinghua Üniversitesi'nden CS alanında yüksek lisans derecesiyle ve 1982 yılında Hunan Üniversitesi'nden CS alanında lisans derecesiyle mezun olmuştur.
Kasım 2023'te, Zoom'un birleşik yapay zeka yaklaşımının, OpenAI GPT-4'ün çıkarım maliyetinin yalnızca %6'sıyla neredeyse aynı kaliteye nasıl ulaştığını paylaşmıştım. Bu sonuçlar ne kadar etkileyici olsa da artık en popüler toplantı özelliklerimizde OpenAI'ın GPT-4 modelinden daha yüksek yapay zeka kalitesi sunabiliyoruz. İnsan değerlendirmesiyle doğrulanan şirket içi kör karşılaştırma testlerimizde Zoom AI Companion, GPT-4'e kıyasla göreli hataları Zoom toplantı özetinin "kısa özetler" bölümünde %20'den fazla, "sonraki adımlar" bölümünde ise %60 azalttı.
Görev tamamlama kalitesini iyileştirmeye yönelik eğitim çabalarımızı desteklemek üzere, yapay zekaya yönelik benzersiz birleştirilmiş yaklaşımımız, daha iyi sonuçlar için birlikte çalışan birçok kapalı ve açık kaynaklı gelişmiş büyük dil modelinden (LLM'ler) yararlanır. Bu, belirli LLM'lere bağlı olan diğer sağlayıcılarda söz konusu olmayan bir durumdur. Örneğin, Microsoft Copilot GPT-4'e, Google ise Gemini'ye dayanmaktadır.
Yapay zekaya yönelik bu yaklaşım, Zoom AI Companion'ı diğerlerinden ayırıyor ve müşterilerimize en popüler özelliklerimizle yüksek kaliteli bir deneyim sunuyor. Son güncellememde paylaştığım üzere, yapay zeka tarafından üretilen çıktılarımızın kalitesini değerlendirmek için tescilli Z puanlama aracımızı kullanıyoruz. İlk olarak, her görev için uygun düşük maliyetli bir LLM kullanıyoruz. Ardından, Z puanlama aracımız ilk görev tamamlama kalitesini değerlendiriyor. Gerekirse görevi iyileştirmek için başka bir tamamlayıcı LLM kullanabiliyoruz. Bu süreç, tıpkı bir grup insanın birlikte tek bir bireyden daha fazlasını başarabilmesi gibi, daha yüksek kaliteli çıktılar sunuyor.
O zamandan bu yana Z puanlama aracımızı çeşitli LLM'lerden gelen ek kalite sinyallerini dahil ederek geliştirdik. Ayrıca, insan tercihiyle daha uyumlu olabilmek için birleştirilmiş pekiştirme öğrenimini iyileştirdik. Zoom LLM'yi bir dizi tamamlayıcı LLM ile bir araya getirerek Zoom'un popüler toplantı özeti, yüksek kaliteli sonuçlar sunuyor ve son kıyaslamalarımıza göre artık Microsoft Teams'de Copilot'ı etkinleştirmek için kullanılan GPT-4'ten daha iyi performans gösterebiliyor.
Yapay zeka güvenliği ile ilgili olarak, halüsinasyonları azaltmak ve Zoom LLM'mizi geliştirmek için Claude-3, Gemini ve GPT-4 gibi birden fazla LLM'den oluşan bir komite oluşturarak çoğu LLM'de doğal olarak bulunan ön yargı etkisini de azalttık. Örneğin, farklı LLM'lerin aynı halüsinasyon hatasını yapma olasılığı düşük olduğundan daha tutarlı yanıtlar türetebilir ve uç değerlerin etkisini azaltabiliriz.
Kısa süre önce Toplantı Özeti özelliğinin en popüler iki bileşeni için sonuçlarımızı karşılaştırdık: toplantı özetleri ve sonraki adımlar. Eylül 2023'te AI Companion'ı kullanıma sunmamızdan bu yana yarım milyondan fazla Zoom müşterisi bu özellikleri etkinleştirdi.
Şirket içinde yapılan son kıyaslamamızda, her bir özeti oluşturmak için hangi yapay zeka modelinin kullanıldığını açıklamadan jüri üyelerine en doğru toplantı özetini seçtirdik. Aşağıdaki grafikte gösterildiği üzere Zoom LLM, her bir gözü kapalı sınamada hem toplantı özetleri hem sonraki adımların alınması için İngilizce GPT-4'ten daha iyi performans gösterdi. Toplantı özetlerinin ve toplantıyla ilgili sonraki adımların göreceli hatalarını sırasıyla %20 ve %60'ın üzerinde azaltabiliriz; bu da doğrudan üstün kalite avantajları anlamına gelir.
Şekil 1. İngilizce toplantı özeti ve sonraki adımlar için jüri değerlendirmesi. Zoom LLM ve Anthropic Claude-3, tek başına OpenAI GPT-4 kullanımından önemli ölçüde daha iyi performans gösterecek nihai sonuçlar için birleştirilmiştir.
Ayrıca Japonca için Toplantı Özeti özelliğinin genel kalitesini GPT-4 ile karşılaştırmalı olarak Zoom LLM aracılığıyla ölçtük. Aşağıdaki grafikte de görebileceğiniz üzere, birleştirilmiş yaklaşımımız burada daha iyi sonuçlar elde etmemizi sağladı.
Zoom platformunda Zoom AI Companion'ın avantajlarını, uygun ücretli Zoom planlarına ek ücret olmadan müşterilerimize sunmayı taahhüt ediyoruz.* Yapay zeka kalitesine durmaksızın odaklanmak, Zoom Workplace ve Zoom İş Hizmetleri içerisinde daha yüksek müşteri değeri sağlar. Buna ek olarak, Zoom tarafından yaptırılan bir GigaOm çalışmasına göre (26 Mart 2024'te yayınlanmıştır), AI Companion dökümü %95 doğruluk oranıyla gerçekleştirildi ve toplantı içi soru senaryoları için AI Companion, ChatGPT-4 web'den dört kat daha hızlı sonuçlar verdi.
Bu son yeniliklerle, her Zoom toplantısına sektördeki en iyi yapay zeka kalitesine sahip, yapay zeka tarafından oluşturulan bir toplantı özetinin eşlik edebileceğinden emin olabilirsiniz.
*AI Companion tüm bölgeler veya sektörlerde kullanıma sunulmayabilir.
8 okuma süresi
Zoom Workplace, iletişim, çalışan etkileşimi, alanlar ve üretkenlik çözümlerini Zoom AI Companion özelliklerinin kullanıldığı tek bir platformda birleştiriyor.
4 okuma süresi
AI Companion ile gün boyunca zaman ve emekten daha da fazla tasarruf edin.
5 okuma süresi
Zoom CTO'su Xuedong Huang, yapay zekâya yönelik birleşik yaklaşımımızı ve bunun nasıl düşük maliyetle yüksek kaliteli performans sağladığını anlatıyor.
