Glädje på jobbet med Zoom AI Companion

Om du saknar administratörsbefogenhet för ditt konto behöver du kontakta din Zoom-administratör. AI Companion-funktioner finns i Inställningar på fliken AI Companion. Om din administratör har aktiverat AI Companion-funktioner för kontot kan enskilda användare hantera tillgängliga funktioner där. Mer information om hur du konfigurerar Zoom AI Companion finns i vår kom igång-guide på supportwebbplatsen.

Zoom använder sig inte av kunders ljud, video, chatt, skärmdelning, bilagor eller annat kommunikationsliknande kundinnehåll (såsom omröstningsresultat, whiteboard och reaktioner) för att träna Zooms eller tredje parters modeller för artificiell intelligens. Mer information om hur Zoom hanterar data hittar du i den här artikeln.

Zoom AI Companion ingår utan extra kostnad i de betalda tjänsterna som tilldelas Zoom-användarkonton. AI Companion är kanske inte tillgängligt i alla regioner eller för alla branschgrenar. Specialiserade AI Companion-produkter, anpassade agentkonfigurationer och vissa tredjepartsagenter kan kräva ytterligare avgifter eller separat prissättning.


Zoom fokuserar på att leverera obegränsade mänskliga kontakter på en och samma plattform, och generativ AI är en viktig komponent i detta. Vi tycker att kapaciteten hos Zoom AI Companion borde vara tillgänglig för våra behöriga betalande kunder utan extra kostnad, så att dina team kan få en produktivitetsboost i arbetsdagen.

Artificiell intelligens (AI) avser simulering av mänsklig intelligens i maskiner som är programmerade att tänka och lära sig som människor. Begreppet kan också användas för alla maskiner som uppvisar egenskaper som förknippas med ett mänskligt sinne, till exempel inlärning och problemlösning.

Det primära syftet med AI är att underlätta skapandet av system som kan utföra uppgifter som kräver mänsklig intelligens. Dessa uppgifter omfattar bland annat beslutsfattande, problemlösning, taligenkänning och språköversättning. AI är utformat för att öka effektiviteten, noggrannheten och automatisera vardagliga eller komplexa uppgifter.

Det finns flera olika typer av AI, främst kategoriserade som snäv (eller svag) AI, generell (eller stark) AI och superintelligent AI. Snäv AI är utformad för specifika uppgifter och fungerar inom ett begränsat, fördefinierat område eller sammanhang. Allmän AI är en avancerad form som kan förstå, lära sig och tillämpa kunskap i olika sammanhang, på samma sätt som en människa. Superintelligent AI överträffar mänsklig intelligens inom alla områden, inklusive kreativitet, allmän visdom och problemlösning.

Ja, olika typer av AI kan användas tillsammans. Ett vanligt tillvägagångssätt för att ge mer exakta svar är till exempel att använda RAG (Retrieval-augmented generation). Ett annat exempel är vårt eget federerade tillvägagångssätt där vi använder flera modeller för att ge användarna högkvalitativa resultat.

AI är ett bredare begrepp som rör maskiner som är utformade för att agera intelligent, som människor. Maskininlärning (ML) är en undergrupp av AI som handlar om att studera datoralgoritmer som förbättras automatiskt genom erfarenhet och data. I grund och botten är all maskininlärning AI, men all AI innebär inte maskininlärning.

Fördelarna med att använda AI är bland annat ökad effektivitet, snabbhet och noggrannhet, färre mänskliga fel, möjlighet att analysera och bearbeta stora mängder data samt automatisering av repetitiva uppgifter. AI kan också möjliggöra nya funktioner och tjänster, till exempel personliga rekommendationer och avancerad diagnostik.

Begreppet AI har funnits sedan mitten av 1900-talet. Termen ”artificiell intelligens” myntades först av John McCarthy 1956 under Dartmouth-konferensen, där området formellt grundades.

Generativ AI använder algoritmer för att skapa innehåll. Den lär sig av en datauppsättning och förstår mönster, strukturer och relationer i datan. Denna inlärningsprocess gör att den kan generera nya data som liknar men inte är identiska med de ursprungliga, inklusive text, bilder, musik och röst.

Generativ AI fokuserar på att skapa ny data eller nytt innehåll som efterliknar den ursprungliga data som den tränats på. Generell AI avser en typ av AI som har förmågan att förstå, lära sig och tillämpa intellektuella förmågor på ett brett spektrum av uppgifter, i likhet med mänsklig intelligens.

Prediktiv AI fokuserar på att använda historiska data för att förutse framtida utfall, vanligtvis genom modeller som drar slutsatser om mönster från tidigare händelser. Generativ AI fokuserar i stället på att producera nya datainstanser och innehåll som liknar data som den utbildats med, men som inte är identiska.

Huvudsyftet med generativ AI är att generera nytt innehåll eller nya data som liknar den ursprungliga utbildningsuppsättningen men som är unika och innovativa i sin egen rätt. Detta inkluderar att skapa realistiska bilder, text, ljud och andra former av media.

Exempel på generativ AI är AI som kan skapa realistiska bilder eller konst, komponera musik, skriva berättelser eller artiklar, generera realistiska mänskliga röster och skapa nya mönster eller simuleringar.

Generativ AI kan inte skapa innehåll med äkta mänskliga känslor eller upplevelser, förstå sammanhang utöver data som den utbildats med eller ha förståelse och medvetenhet för den verkliga världen. Dess skapelser begränsas av de data som den har utbildats med och de algoritmer som den använder.

Generativ AI skapar nytt innehåll baserat på inlärda datamönster som kan omfatta text, bilder, musik och mycket mer. Konversationsbaserad AI avser dock specifikt AI-system som är utformade för att kommunicera med människor på ett naturligt språk och simulera samtal som liknar mänskliga samtal.

Konversationsbaserad AI använder NLP (Natural Language Processing) och maskininlärning för att förstå, tolka och reagera på mänskligt språk på ett sätt som efterliknar mänskliga samtal. Det kan implementeras i chatbottar, röstassistenter och andra applikationer för att ge svar baserat på en kombination av programmerade regler och inlärda data.

Konversationsbaserad AI löser problem relaterade till kundservice, informationsinhämtning och interaktionseffektivitet. Det ger användarna omedelbara svar.

Exempel på konversationsbaserad AI är chatbottar på webbplatser, virtuella personliga assistenter som Siri och Alexa samt meddelandeappar som erbjuder automatiserade svar eller support.

Konversationsbaserad AI kan användas inom kundservice, hälso- och sjukvård, detaljhandel, finans, hotell och restaurang och många andra branscher. Det är användbart för att hantera förfrågningar, ge användarsupport, engagera kunder och effektivisera kommunikationsprocesser.