Vi presenterar Zoom AI Companion 3.0

Zoom AI Companion är en intelligent AI-assistent för arbetsplatsen som integreras med Zoom Workplace och anslutna plattformar för att öka produktiviteten. Den förstår användarens behov genom tidigare interaktioner, sammanställer information över olika plattformar, kommer åt webbdata i realtid och upptäcker, spårar och hjälper användaren att slutföra åtgärder och arbeta mer effektivt.

Zoom AI Companion levererar inbyggd AI som är friktionsfri, hämtar sammanhang från dina samtal och arbetsmetoder samt erbjuder kostnadseffektivitet genom att sömlöst koppla ihop dina möten, samtal och affärsdata. Utifrån hela sammanhanget från din arbetsdag erbjuder Zooms AI-assistent fullständiga insikter och resurser – inte bara svar – samtidigt som den upprätthåller företagets säkerhet och den välbekanta upplevelse som ditt team redan litar på. Läs mer om konkurrensfördelarna med AI Companion.

Andra AI-verktyg är fragmenterade och ihopplockade. De är begränsade och dyra, kräver att du ständigt byter mellan olika plattformar och appar med begränsat sammanhang och förstår inte riktigt vad som gör ditt arbete unikt för ert företag.

Om du inte har adminbehörighet för ditt konto måste du kontakta din Zoom-administratör. AI Companion-funktionerna finns under Inställningar på fliken AI Companion. Om din administratör har aktiverat AI Companion-funktionerna för kontot kan enskilda användare hantera tillgängliga funktioner där. Om du vill veta mer om hur du konfigurerar Zoom AI Companion kan du läsa komma igång-guiden på vår supportwebbplats.

Zoom använder inte kunders ljud, video, chatt, skärmdelning, bilagor eller annat kommunikationsliknande kundinnehåll (till exempel omröstningsresultat, whiteboards och reaktioner) för att träna Zooms eller dess tredje parters AI-modeller. Du hittar mer information om hur Zoom hanterar data i den här artikeln.

Zoom AI Companion ingår utan extra kostnad i de betalda tjänster som tilldelas Zoom-användarkonton. AI Companion kanske inte är tillgängligt i alla regioner eller för alla branschgrenar. Specialiserade AI Companion-produkter, anpassade konfigurationer av anpassade agenter och vissa tredjepartsagenter kan kräva extra avgifter eller separat prissättning.

Zoom fokuserar på att leverera obegränsade mänskliga kontakter på en och samma plattform, och generativ AI är en viktig del av det. Vi anser att grundläggande funktioner i Zoom AI Companion bör vara tillgängliga för våra berättigade betalande kunder utan extra kostnad, så att dina team har möjlighet att bli mer produktiva i sitt arbete.

Artificiell intelligens (AI) avser simulering av mänsklig intelligens i maskiner som är programmerade att tänka och lära sig som människor. Begreppet kan också användas för alla maskiner som uppvisar egenskaper som förknippas med ett mänskligt sätt att tänka, till exempel inlärning och problemlösning.

Det huvudsakliga syftet med AI är att underlätta skapandet av system som kan utföra uppgifter som kräver mänsklig intelligens. Det kan röra sig om uppgifter som beslutsfattande, problemlösning, taligenkänning och språklig översättning. AI är utformat för att öka effektiviteten och noggrannheten samt att automatisera vardagliga eller komplexa uppgifter.

Det finns flera olika typer av AI, främst kategoriserade som snäv (eller svag) AI, generell (eller stark) AI och superintelligent AI. Snäv AI är utformad för specifika uppgifter och fungerar inom ett begränsat, fördefinierat område eller sammanhang. Generell AI är en avancerad form av AI som kan förstå, lära sig och tillämpa kunskap i olika sammanhang, på liknande sätt som en människa. Superintelligent AI överträffar mänsklig intelligens inom alla områden, däribland kreativitet, allmän kunskap och problemlösning.

Ja, olika typer av AI kan användas tillsammans. Ett vanligt tillvägagångssätt för att ge mer exakta svar är användningen av RAG (Retrieval-augmented generation). Ett annat exempel är vår egen federerade strategi, som innebär att vi använder flera modeller för att erbjuda våra användare resultat av hög kvalitet.

AI är ett bredare begrepp som syftar på maskiner som är utformade för att handla på ett intelligent sätt, som människor. Maskininlärning (ML) är en undergrupp av AI som fokuserar på datoralgoritmer som förbättras automatiskt genom erfarenhet och data. Man kan säga att all maskininlärning är AI, men att inte all AI omfattar maskininlärning.

Fördelarna med att använda AI är bland annat ökad effektivitet, hastighet och noggrannhet, färre mänskliga fel, möjlighet att analysera och bearbeta stora mängder data samt automatisering av repetitiva uppgifter. AI kan också möjliggöra nya funktioner och tjänster, till exempel personliga rekommendationer och avancerad diagnostik.

Begreppet AI har funnits sedan mitten av 1900-talet. Termen ”artificiell intelligens” myntades först av John McCarthy 1956 under Dartmouth-konferensen, där området formellt grundades.

Generativ AI använder algoritmer för att skapa innehåll. AI-systemet lär sig av en uppsättning data, och kan sedan förstå mönster, strukturer och relationer inom dessa data. Tack vare den här inlärningsprocessen kan AI-systemet sedan generera nya data som liknar, men inte är identiska med, de ursprungliga – till exempel text, bilder, musik och röster.

Generativ AI fokuserar på att skapa nya data eller nytt innehåll som efterliknar de ursprungliga data som systemet har tränats på. Generell AI avser å andra sidan en typ av AI som har förmåga att förstå, lära sig och tillämpa intellektuella färdigheter på ett brett spektrum av uppgifter, i likhet med mänsklig intelligens.

Prediktiv AI fokuserar på att använda historiska data för att förutse framtida utfall, vanligtvis genom modeller som drar slutsatser om mönster från tidigare händelser. Generativ AI fokuserar i stället på att producera nya datainstanser och innehåll som liknar de data som modellen har tränats på, men som inte är identiska med dem.

Huvudsyftet med generativ AI är att skapa nytt innehåll eller nya data som liknar den ursprungliga träningsuppsättningen, men som är unika och innovativa i sig själva. Det kan till exempel röra sig om att skapa realistiska bilder, ljud eller andra former av media.

Några exempel på generativ AI är AI som kan skapa realistiska bilder eller konstverk, komponera musik, skriva berättelser eller artiklar, generera realistiska mänskliga röster och skapa nya ritningar eller simuleringar.

Generativ AI kan inte skapa innehåll med äkta mänskliga känslor eller upplevelser, förstå sammanhang utöver de data som systemet har tränats på eller förstå eller vara medveten om den verkliga världen. AI-systemets skapelser begränsas av de data som systemet har tränats på, och de algoritmer som används i det.

Generativ AI skapar nytt innehåll baserat på inlärda datamönster. Innehållet kan omfatta text, bilder, musik och mycket mer. Samtalsbaserad AI avser dock specifikt AI-system som är utformade för att kommunicera med människor på ett naturligt språk och simulera samtal som liknar mänskliga samtal.

Samtalsbaserad AI fungerar genom att använda naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning för att förstå, tolka och svara på mänskligt språk på ett sätt som efterliknar mänskliga samtal. Det kan användas i chattbottar, röstassistenter och andra applikationer för att ge svar som bygger på en kombination av förprogrammerade regler och inlärda data.

Samtalsbaserad AI kan lösa problem som gäller exempelvis kundservice, hämtning av information och interaktionseffektivitet. Det ger användarna omedelbara svar.

Några exempel på samtalsbaserad AI är chattbottar på webbplatser, virtuella personliga assistenter som Siri och Alexa samt meddelandeappar som erbjuder svar eller support automatiskt.

Samtalsbaserad AI kan användas inom kundservice, hälso- och sjukvård, detaljhandel, finans, hotell och restaurang samt i många andra branscher. Det är användbart för att hantera förfrågningar, erbjuda användarsupport, engagera kunderna och effektivisera kommunikationen.