Découvrez les meilleures méthodes pour créer vos propres requêtes d’IA générative

Vous avez peut-être déjà entendu parler de l’« ingénierie des requêtes », un domaine qui, au cours des deux dernières années, a fait l’objet de cours dans les universités de l’Ivy League, de webinaires en ligne et est même devenu un véritable métier. C’est un nouveau domaine d’étude, mais vous n’avez pas besoin de reprendre le chemin de l’école pour devenir expert dans la création d’instructions efficaces. Vous pouvez rédiger des requêtes comme si vous discutiez avec un collègue.

Chaque fois qu’une nouvelle technologie fait son apparition, il faut parfois un certain temps pour apprendre à l’utiliser. Au cours des décennies précédentes, il fallait maîtriser des langages de programmation ou des processus complexes, mais avec l’IA générative, il suffit de lui parler avec vos propres mots.

Cela ne veut pas dire qu’il n’existe aucun moyen d’améliorer les résultats de votre IA. Si vous avez déjà utilisé Zoom AI Companion, vous en connaissez peut-être déjà certains, tels que :

• Synthétise les points essentiels de cette réunion.
• Rédige un e-mail récapitulant les mesures restantes.
• Quelles réunions ai-je de prévues aujourd’hui ?

Ce sont des instructions simples et directes qui peuvent rapidement vous donner exactement ce que vous demandez. Mais lorsque vous rédigez des requêtes plus détaillées, vous constaterez que les réponses générées peuvent être plus riches, plus complètes et plus proches de ce que vous souhaitiez au départ. Et nul besoin de compliquer les choses pour obtenir ces résultats.

Alors que nous analysons les éléments qui font une requête efficace, n’oubliez pas qu’il n’est pas nécessaire de limiter sa longueur. Contrairement aux humains, AI Companion ne se lasse pas des requêtes interminables. Vous n’écrivez pas une demande destinée à un humain, alors ne vous forcez pas à rédiger comme si c’était le cas.

Voici les quatre éléments essentiels pour créer une requête efficace pour AI Companion :

1. Préciser le sujet et le contexte. Fournissez un maximum de contexte et précisez quelles informations vous recherchez. Indiquez l’objectif de la requête et le format souhaité du résultat.
2. Donner des instructions claires pour l’analyse. Indiquez comment vous souhaitez qu’AI Companion analyse les informations demandées. Cherchez-vous à obtenir une synthèse, des informations détaillées ou à en extraire certains points précis ?
3. Exploiter les informations générales. Incluez les dernières informations générales sur le sujet afin de donner au modèle les meilleures chances de vous fournir des résultats exacts.
4. Demander un type de résultat spécifique. À partir des autres informations que vous fournissez, formulez votre requête de manière à donner à AI Companion une tâche claire à accomplir.

Maintenant que nous avons défini les principaux éléments qui font le succès d’une requête, examinons sa structure. Que devez-vous mettre en œuvre pour augmenter vos chances de réussite ?

1. Indiquer à AI Companion son personnage. AI Companion est un excellent joueur de rôle. Dites-lui quel type de personnage vous souhaitez qu’il incarne pour cette requête. Il peut s’agir d’un « spécialiste RH chevronné », d’un « analyste de données professionnel » ou encore d’un « passionné de Shakespeare ».
2. Définir la tâche qu’AI Companion doit accomplir. AI Companion a besoin d’instructions. Puisque c’est vous qui dirigez, vous devez indiquer clairement le type de tâche que vous souhaitez lui confier, par exemple « Rédige un e-mail », « Analyse cet ensemble de données » ou « Crée ce poème ».
3. Montrer à AI Companion où rechercher des informations. Vous pouvez importer directement des fichiers, joindre des synthèses de réunion ou lui demander de rechercher l’œuvre complète d’un dramaturge célèbre.
4. Déterminer comment AI Companion doit présenter le résultat. En précisant la forme que doivent prendre les résultats, vous fournissez des paramètres clairs quant à vos attentes. Cela facilite la production du résultat souhaité, qu’il s’agisse d’une liste à puces, d’un tableau de données ou d’un sonnet de Shakespeare.

Si, après avoir suivi tous ces conseils, vous n’obtenez toujours pas le résultat escompté, cela ne signifie pas pour autant que vous devez tout recommencer. Vous pouvez même demander à AI Companion d’affiner votre requête ou de vous fournir des exemples plus proches de ce que vous recherchez. Une fois que vous obtenez vos résultats, n’oubliez pas de vérifier leur exactitude. Les outils d’IA peuvent commettre des erreurs, et il est important de vérifier vos résultats comme vous le feriez pour tout ce que vous écrivez.

Pour plus de conseils sur les requêtes IA, téléchargez notre fiche de contrôle des requêtes AI Companion.

Voici un exemple concret fourni par l’un de nos propres Zoomies, qui utilise souvent AI Companion directement dans Zoom Docs. Lisez la requête ci-dessous et remarquez sa longueur :

Tu es un formateur expérimenté, spécialisé dans l’intégration des nouveaux employés. Appuie-toi sur la fiche de poste et la transcription de la réunion pour identifier les lacunes en matière de formation et créer un plan d’intégration pour les nouvelles recrues. Ce plan doit être présenté sous forme de tableau couvrant une période de 6 semaines et indiquant les tâches, leurs responsables et leurs dates d’échéance, afin de combler les lacunes en matière de formation et de réussir l’intégration de l’employé en lui permettant de se familiariser avec [NOM DE L’ENTREPRISE], les produits de [ENTREPRISE] et les exigences minimales auxquelles il doit satisfaire.

Il y a quelques points à noter concernant cet exemple :

1. La requête est très claire. Elle est présentée sous forme de liste pour nos besoins, mais vous n’êtes pas obligé de la saisir ainsi. Elle laisse peu de marge de manœuvre à AI Companion pour fournir des résultats autres que ceux demandés.
2. Elle propose des sources externes. En renvoyant vers la transcription d’une réunion, vous vous assurez qu’AI Companion comprend le contexte de la requête.
3. Il s’agit d’un modèle. En conservant une requête efficace afin de pouvoir la réutiliser rapidement, vous pourrez facilement la modifier pour vos futures demandes.

Ce n’est là qu’un exemple parmi d’autres qui montre comment vous pouvez tirer parti de la structure et de l’organisation d’une requête efficace pour transmettre rapidement et clairement vos idées à AI Companion. Vous pouvez même la copier-coller directement dans le panneau latéral de Zoom Workplace ou dans Zoom Docs et l’essayer par vous-même. Découvrez d’autres exemples de requêtes prêtes à l’emploi adaptées à votre situation dans notre bibliothèque de cas d’utilisation AI Companion.

Les résultats et les performances d’AI Companion peuvent varier selon la nature de la requête, les paramètres du produit et les données disponibles.

L’ingénierie des promesses et l’IA générative sont encore des domaines récents, et de plus en plus de personnes les découvrent chaque jour. AI Companion 2.0 va bien au-delà des simples questions et réponses ; voyons donc quelques-unes des possibilités qu’offre cet outil :

• Accéder aux synthèses des réunions actuelles et passées pour pouvoir consulter les points clés, rassembler les commentaires et interroger les conversations antérieures.
• Élaborer des supports de communication à partir du contenu des réunions, tels que des spécifications de produits, des briefs projet ou des ordres du jour pour les réunions à venir.
• Rester informé des discussions importantes en résumant les fils de discussion et en proposant des mesures à prendre.
• Utiliser le panneau latéral AI Companion pour analyser et créer du contenu à partir des documents que vous avez importés. Par exemple, ajouter un brief de campagne pour développer des idées de campagne et des slogans.

Découvrez tout ce que vous pouvez faire avec AI Companion 2.0 dans Zoom Workplace.

AI Companion est inclus sans frais supplémentaires pour tous les comptes payants éligibles.