Zoom AI Companion ile mutlu bir şekilde çalışın

Hesabınız için yönetici ayrıcalıklarına sahip değilseniz, Zoom yöneticinizle iletişime geçmeniz gerekecektir. AI Companion özellikleri Ayarlar'da AI Companion Sekmesi altında bulunabilir. Yöneticiniz hesap için AI Companion özelliklerini etkinleştirdiyse, bireysel kullanıcılar mevcut özellikleri buradan yönetebilir. Zoom AI Companion'ın nasıl kurulacağı hakkında daha fazla bilgi için lütfen destek sitemizdeki başlangıç kılavuzumuzu inceleyin.

Zoom, Zoom'un veya üçüncü taraflarının yapay zeka modellerini eğitmek için herhangi bir müşteri sesini, videosunu, sohbetini, ekran paylaşımını, eklerini veya diğer iletişim benzeri müşteri içeriğini (anket sonuçları, beyaz tahta ve tepkiler gibi) kullanmaz. Daha fazla bilgi için Zoom'un verileri nasıl işlediği hakkındaki bu makaleye göz atın.

Zoom AI Companion, ekstra ücret ödemenizi gerektirmeden Zoom kullanıcı hesaplarına atanan ücretli hizmetlere dahildir. AI Companion tüm bölgeler veya sektörler için mevcut olmayabilir. Özel AI Companion ürünleri, özel aracı konfigürasyonları ve belirli üçüncü taraf aracılar; ek ücretler veya ayrı fiyatlandırma gerektirebilir.


Zoom, tek bir platformda sınırsız insan bağlantısı sunmaya odaklanmıştır ve üretken yapay zeka bunun önemli bir bileşenidir. Zoom AI Companion'ın yeteneklerinin, ekiplerinize iş günlerinde üretkenlik artışı sağlamaya yardımcı olmak için gerekli şartları karşılayan ücretli müşterilerimize ek ücret olmadan sunulması gerektiğine inanıyoruz.

Yapay Zeka (AI), insanlar gibi düşünmek ve öğrenmek üzere programlanmış makinelerde insan zekasının simüle edilmesini ifade eder. Bu terim, öğrenme ve problem çözme gibi insan zihniyle ilişkili özellikler sergileyen herhangi bir makineyi ifade etmek için de kullanılabilir.

Yapay zekanın birincil amacı, insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilecek sistemlerin oluşturulmasını kolaylaştırmaktır. Bu görevler arasında karar verme, problem çözme, konuşma tanıma ve dil çevirisi yer almaktadır. Yapay zeka verimliliği, doğruluğu artırmak ve sıradan veya karmaşık görevleri otomatikleştirmek için tasarlanmıştır.

Öncelikle dar kapsamlı (veya zayıf) yapay zeka, genel (veya güçlü) yapay zeka ve süper zeki yapay zeka olarak kategorize edilen çeşitli yapay zeka türleri vardır. Dar kapsamlı yapay zeka, belirli görevler için tasarlanır ve önceden tanımlanmış sınırlı bir aralık veya bağlam içerisinde çalışır. Genel yapay zeka, insana benzer bir şekilde bilgiyi farklı bağlamlarda anlayabilen, öğrenebilen ve uygulayabilen gelişmiş bir formdur. Süper zeki yapay zeka ise yaratıcılık, genel bilgelik ve problem çözme dahil olmak üzere tüm alanlarda insan zekasını aşar.

Evet, farklı yapay zeka türleri birlikte kullanılabilir. Örneğin, daha doğru yanıtlar sağlamaya yönelik yaygın bir yaklaşım, Erişimi Artırılmış Üretimi (RAG) kullanmaktır. Bir başka örnek de, kullanıcılara yüksek kaliteli çıktılar sağlamak için birden fazla modeli kullandığımız kendi Birleştirilmiş yaklaşımımızdır.

Yapay zeka, insanlar gibi akıllıca hareket etmek üzere tasarlanmış makinelerle ilgili daha geniş bir kavramdır. Makine öğrenimi (ML); deneyim ve veri yoluyla otomatik olarak gelişen bilgisayar algoritmalarının incelenmesini içeren bir yapay zeka alt kümesidir. Özünde, tüm makine öğrenimi çalışmaları yapay zeka olarak değerlendirilebilir, ancak tüm yapay zeka makine öğrenimini içermez.

Yapay zeka kullanımının avantajları arasında artan verimlilik, hız ve doğruluk; insan hatalarında azalma; büyük miktarda veriyi analiz etme ve işleme yeteneği ve tekrarlayan görevlerin otomasyonu yer alır. Yapay zeka, kişiselleştirilmiş öneriler ve gelişmiş teşhis koyma kabiliyeti gibi yeni yetenek ve hizmetleri de mümkün kılabilir.

Yapay zeka kavramı 20. yüzyılın ortalarından beri vardır. "Yapay zeka terimi" ilk olarak 1956 yılında John McCarthy tarafından yapay zeka alanının resmi olarak kurulduğu Dartmouth Konferansı sırasında ortaya atılmıştır.

Üretken yapay zeka, içerik oluşturmak için algoritmalar kullanarak çalışır. Bir veri kümesinden öğrenir, veri içindeki kalıpları, yapıları ve ilişkileri anlar. Bu öğrenme süreci; metin, görüntü, müzik ve ses dahil olmak üzere orijinal verilere benzeyen, ancak bu verilerle aynı olmayan yeni veriler üretmesini sağlar.

Üretken yapay zeka, üzerinde eğitildiği orijinal verileri taklit eden yeni veriler veya içerikler üretmeye odaklanır. Genel yapay zeka ise, insan zekasına benzer şekilde, çok çeşitli görevlerde anlama, öğrenme ve düşünsel becerileri uygulama yeteneğine sahip bir yapay zeka türünü ifade eder.

Tahmine dayalı yapay zeka, tipik olarak geçmiş olaylardan örüntüler çıkaran modeller aracılığıyla geçmiş verileri kullanarak gelecekteki sonuçları tahmin etmeye odaklanır. Üretken yapay zeka ise, eğitim verilerine benzeyen, ancak aynı olmayan yeni veri örnekleri ve içerik üretmeye odaklanır.

Üretken yapay zekanın ana hedefi, orijinal eğitim setine benzeyen, ancak kendi başlarına benzersiz ve yenilikçi olan yeni içerikler veya veriler üretmektir. Bu, gerçekçi görüntüler, metin, ses ve diğer medya biçimlerinin oluşturulmasını içerir.

Üretken yapay zeka örnekleri arasında gerçekçi görüntüler veya sanat eserleri oluşturabilen, müzik besteleyebilen, hikayeler veya makaleler yazabilen, gerçekçi insan sesleri üretebilen ve yeni tasarımlar veya simülasyonlar oluşturabilen yapay zeka yer alır.

Üretken yapay zeka, gerçek insan duyguları veya deneyimleri ile içerik oluşturamaz, eğitim verilerinin ötesindeki bağlamı anlayamaz veya gerçek dünya anlayışına ve bilincine sahip olamaz. Yaratımları, üzerinde eğitildiği veriler ve kullandığı algoritmalarla sınırlıdır.

Üretken yapay zeka, metin, görüntü, müzik ve daha fazlasını içerebilen öğrenilmiş veri modellerine dayalı olarak yeni içerikler oluşturur. Konuşmaya dayalı yapay zeka ise, özellikle insanlarla doğal dilde iletişim kurmak ve insan benzeri konuşmayı simüle etmek için tasarlanmış yapay zeka sistemlerini ifade eder.

Konuşmaya dayalı yapay zeka; insan dilini anlamak, yorumlamak ve insan konuşmasını taklit edecek şekilde yanıtlamak için doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi kullanarak çalışır. Programlanmış kurallar ve öğrenilmiş verilerin kombinasyonuna dayalı yanıtlar sağlamak için sohbet robotlarında, sesli asistanlarda ve diğer uygulamalarda uygulanabilir.

Konuşmaya dayalı yapay zeka; müşteri hizmetleri, bilgi alma ve etkileşim verimliliği ile ilgili sorunları çözer. Kullanıcılara anında yanıt verir.

Konuşmaya dayalı yapay zeka örnekleri arasında web sitelerindeki sohbet botları, Siri ve Alexa gibi sanal kişisel asistanlar ve otomatik yanıtlar veya destek sunan mesajlaşma uygulamaları yer alır.

Konuşmaya dayalı yapay zeka; müşteri hizmetleri, sağlık, perakende, finans, konaklama ve diğer birçok sektörde kullanılabilir. Soruları değerlendirmek, kullanıcı desteği sağlama, müşterilerle etkileşim kurma ve iletişim süreçlerini kolaylaştırma konusunda kullanışlıdır.