Yapay zeka çok farklı amaçlara hizmet edebilir ve üretken yapay zeka, yapay zeka modellerine birden fazla girdi ve çıktı yoluyla görüntüler, kelimeler, sesler, videolar ve veriler dahil olmak üzere yeni içerik oluşturmak için araçlar sunar. Kimi zaman GenAI olarak da adlandırılan üretken yapay zeka, insan eliyle yapılabileceklerin ötesine geçer ve istenildiğinde anında sonuç vermek için çeşitli yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları kullanır. Bunun karşılığında insanlar, toplantı özetlerinin hazırlanması, görsellerin temin edilmesi veya metin yazarlığı yardımıyla yazma güçlüklerinin üstesinden gelinmesi gibi görevler için üretken yapay zeka araçlarıyla işlerini hızlandırabilir ve zamandan tasarruf edebilirler.
Son kullanıcı açısından üretken yapay zeka çözümleri paha biçilemez nitelikte olup, daha anlamlı işlere odaklanmak için zaman kazandırabilir. Ancak iş akışlarınızda hangi yapay zeka araçlarını uygulayacağınızı belirlemeden önce birkaç şeyi göz önünde bulundurmanız gerekmektedir.
- Çözmek istediğiniz sorunları belirleyin ve ana hatlarını çizin. Müşteri hizmetlerini geliştirmeye mi çalışıyorsunuz? Tekrarlayan görevleri basitleştirmek mi istiyorsunuz? Yeni trendleri mi değerlendireceksiniz? İçeriği hızlı bir şekilde çevirip yerelleştirmek mi istiyorsunuz?
- Bir zaman çizelgesi oluşturun.Yapay zeka seçeneklerinizi ne kadar hızlı keşfedebilir, değerlendirebilir ve uygulayabilirsiniz? Organizasyonlarınızda hangi ekiplerin onay vermesi gerekiyor? Ağır hareket etmenin maliyeti nedir?
- Sizin için neyin önemli olduğuna karar verin.Farklı yapay zeka araçlarının çeşitli avantajları, dezavantajları ve değerlendirdiğiniz satıcılara sormanız gereken sorular vardır. Hizmetlerinde hangi özellikler var ve bu özellikler hedeflerinizle nasıl örtüşüyor?
Bu sorulara ek olarak, bir tedarikçinin yapay zeka güvenliği ve emniyetini nasıl ele aldığını ve üretken yapay zekayı uygulamak ve kullanmak için gizlilik önlemlerini araştırmak önemlidir. Ayrıca organizasyonlara ve son kullanıcılarına, uygulamak istedikleri yapay zeka araçlarını güçlendirmek için verilerin nasıl toplandığını ve kullanıldığını araştırmalarını öneriyoruz.