L’IA peut être utilisée à des fins diverses, et l’IA générative vous fournit des outils permettant de créer du contenu (images, messages, sons, vidéos et données, par exemple) à partir des multiples entrées et sorties des modèles d’intelligence artificielle. L’IA générative va au-delà de ce qui est humainement possible en exploitant différents algorithmes d’intelligence artificielle et de machine learning pour produire des résultats instantanés à la demande. Elle permet ainsi à ses utilisateurs de travailler plus vite et de gagner un temps précieux grâce à des outils qui leur permettent, par exemple, d’ébaucher des synthèses de réunion, de créer des images et de vaincre l’angoisse de la page blanche via l’aide à la rédaction.
Pour l’utilisateur final, les solutions d’IA générative peuvent représenter un gain de temps considérable qu’il peut alors consacrer aux tâches les plus essentielles. Cela dit, il est important d’évaluer différents éléments avant de choisir les outils d’IA que vous allez intégrer dans vos processus.
- Identifiez et définissez les problèmes que vous souhaitez résoudre. Cherchez-vous à améliorer votre service clientèle ? À simplifier des tâches répétitives ? À reconnaître les nouvelles tendances ? À traduire et localiser rapidement du contenu ?
- Établissez un calendrier. À quelle échéance pouvez-vous explorer, évaluer et mettre en œuvre vos options en matière d’IA ? Quelles équipes devront valider le projet au sein de votre entreprise ? Quel sera le coût d’un manque de réactivité ?
- Précisez ce qui compte pour vous. Chaque solution d’IA a ses propres avantages et inconvénients, et cela détermine les questions que vous poserez aux fournisseurs envisagés. Quelles sont les fonctionnalités incluses dans leurs services et en quoi répondent-elles à vos besoins ?
Au-delà de ces éléments, il est important de savoir comment un fournisseur aborde les questions de sûreté et de sécurité de l’IA, et quelles mesures de confidentialité il applique à la mise en œuvre et à l’utilisation de l’IA générative. Nous recommandons également aux entreprises et à leurs utilisateurs finaux de s’intéresser aux méthodes du fournisseur concernant la collecte et l’utilisation des données servant à alimenter les outils d’IA qu’ils souhaitent mettre en œuvre.