Zoom AI Companion is een intelligente AI-assistent voor de werkplek die integreert met Zoom Workplace en verbonden platforms om de productiviteit te verhogen. Het begrijpt de behoeften van gebruikers op basis van eerdere interacties, voegt informatie van verschillende ondersteunde platforms samen, heeft toegang tot realtime webgegevens en detecteert, volgt en helpt gebruikers proactief acties te voltooien en efficiënter te werken.

Zoom AI Companion levert geïntegreerde AI die probleemloos werkt, contextueel op basis van je gesprekken en manieren van werken, en kostenefficiënt doordat hij je vergaderingen, gesprekken en zakelijke gegevens naadloos met elkaar te verbindt. Binnen de context van je werkdag biedt de AI-assistent van Zoom volledige inzichten en resultaten, niet alleen antwoorden, met behoud van de bedrijfsbeveiliging en de ervaring die je team al kent en vertrouwt. Meer informatie over het concurrentievoordeel van AI Companion.

Andere AI-tools zijn gefragmenteerd en vastgemaakt. Ze zijn beperkt en kostbaar, vereisen constant schakelen tussen platformen en apps met beperkte context, en begrijpen niet echt wat je werk uniek maakt.

Als je geen beheerdersrechten voor je account hebt, moet je contact opnemen met je Zoom-beheerder. De AI Companion-functies zijn te vinden onder Instellingen in het AI Companion-tabblad. Als je beheerder AI Companion-functies voor de account heeft ingeschakeld, kunnen individuele gebruikers daar de beschikbare functies beheren. Voor meer informatie over het instellen van Zoom AI Companion raadpleeg je onze startgids op onze ondersteuningswebsite.

Zoom gebruikt geen klantinhoud in de vorm van audio, video, chatberichten, gedeelde schermen, bijlagen of andere communicatie van klanten (zoals resultaten van peilingen, whiteboards en reacties) om de kunstmatige-intelligentiemodellen van Zoom of derden te trainen. Voor meer informatie, lees dit artikel over hoe Zoom met gegevens omgaat.

Zoom AI Companion is zonder extra kosten inbegrepen bij de betaalde diensten die zijn toegewezen aan Zoom-accounts. AI Companion is mogelijk niet in alle regio's of sectoren beschikbaar. Voor gespecialiseerde AI Companion-producten, aangepaste agentconfiguraties en bepaalde agenten van derden kunnen extra kosten of aparte prijzen in rekening worden gebracht.

Zoom richt zich op het leveren van grenzeloze menselijke verbinding op één platform, en generatieve AI is daar een belangrijk onderdeel van. Wij zijn van mening dat de kernmogelijkheden van Zoom AI Companion beschikbaar moeten zijn voor onze in aanmerking komende betalende klanten zonder extra kosten, om jouw teams een productiviteitsboost te geven in hun werkdag.

Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines die geprogrammeerd zijn om te denken en te leren zoals mensen. De term kan ook worden toegepast op elke machine die eigenschappen vertoont die geassocieerd worden met een menselijke geest, zoals leren en problemen oplossen.

Het primaire doel van AI is om het creëren van systemen die taken kunnen uitvoeren waarvoor menselijke intelligentie nodig is, te vergemakkelijken. Deze taken omvatten onder andere besluitvorming, probleemoplossing, spraakherkenning en taalvertaling. AI is ontworpen om de efficiëntie en nauwkeurigheid te verhogen en alledaagse of complexe taken te automatiseren.

Er zijn verschillende soorten AI, voornamelijk gecategoriseerd als smalle (of zwakke) AI, algemene (of sterke) AI en superintelligente AI. Smalle AI is ontworpen voor specifieke taken en werkt binnen een beperkt vooraf gedefinieerd bereik of beperkte context. Algemene AI is een geavanceerde vorm die kan begrijpen, leren en kennis kan toepassen in verschillende contexten, vergelijkbaar met een mens. Superintelligente AI overtreft de menselijke intelligentie op alle gebieden, inclusief creativiteit, algemene wijsheid en probleemoplossing.

Ja, verschillende soorten AI kunnen samen worden gebruikt. Een veelgebruikte aanpak om nauwkeurigere antwoorden te geven is bijvoorbeeld het gebruik van Retrieval-Augmented Generation (RAG). Een ander voorbeeld is onze eigen gezamenlijke benadering waarbij we meerdere modellen gebruiken om gebruikers output van hoge kwaliteit te leveren.

AI is een breder concept dat betrekking heeft op machines die ontworpen zijn om intelligent te handelen, zoals mensen. Machine learning (ML) is een onderdeel van AI dat zich bezighoudt met de studie van computeralgoritmen die automatisch worden verbeterd op basis van ervaring en data. In essentie is alle machinaal leren AI, maar niet alle AI omvat machinaal leren.

De voordelen van het gebruik van AI zijn onder meer een hogere efficiëntie, snelheid en nauwkeurigheid, minder menselijke fouten, de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en te verwerken, en de automatisering van repetitieve taken. AI kan ook nieuwe mogelijkheden en diensten mogelijk maken, zoals gepersonaliseerde aanbevelingen en geavanceerde diagnostiek.

Het concept van AI bestaat al sinds halverwege de 20e eeuw. De term 'kunstmatige intelligentie' werd voor het eerst bedacht door John McCarthy in 1956 tijdens de Dartmouth Conference, waar het vakgebied formeel werd opgericht.

Generatieve AI werkt door algoritmen te gebruiken om inhoud te creëren. Deze leert van een dataset en begrijpt patronen, structuren en relaties binnen de data. Dankzij dit leerproces kan deze nieuwe data genereren die vergelijkbaar maar niet identiek is aan de originele data, waaronder tekst, afbeeldingen, muziek en spraak.

Generatieve AI richt zich op het creëren van nieuwe data of content die de originele data nabootst waarop deze is getraind. Algemene AI verwijst daarentegen naar een type AI dat het vermogen heeft om te begrijpen, te leren en intellectuele vaardigheden toe te passen op een breed scala aan taken, vergelijkbaar met menselijke intelligentie.

Voorspellende AI richt zich op het gebruik van historische gegevens om toekomstige resultaten te voorspellen, meestal via modellen die patronen afleiden uit gebeurtenissen in het verleden. Generatieve AI richt zich in plaats daarvan op het produceren van nieuwe gegevensinstanties en inhoud die vergelijkbaar zijn met de trainingsgegevens, maar niet identiek.

Het belangrijkste doel van generatieve AI is om nieuwe inhoud of gegevens te genereren die vergelijkbaar zijn met de originele Trainingsset, maar die op zichzelf uniek en innovatief zijn. Dit omvat het creëren van realistische beelden, tekst, geluid en andere vormen van media.

Voorbeelden van generatieve AI zijn AI die realistische afbeeldingen of kunst kan maken, muziek kan componeren, verhalen of artikelen kan schrijven, realistische menselijke stemmen kan genereren en nieuwe ontwerpen of simulaties kan maken.

Generatieve AI kan geen inhoud creëren met echte menselijke emoties of ervaringen, kan de context buiten de trainingsgegevens niet begrijpen en kan geen echt begrip en bewustzijn van de echte wereld hebben. De creaties worden beperkt door de gegevens waarop de AI getraind is en de algoritmen die de AI gebruikt.

Bij generatieve AI wordt er nieuwe inhoud gecreëerd op basis van aangeleerde gegevenspatronen, waaronder tekst, afbeeldingen, muziek en meer. Gespreks-AI verwijst echter specifiek naar AI-systemen die zijn ontworpen om met mensen te communiceren in natuurlijke taal, waarbij een menselijk gesprek wordt gesimuleerd.

Gespreks-AI werkt met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning om menselijke taal te begrijpen, te interpreteren en erop te reageren op een manier die een menselijk gesprek nabootst. Deze kan worden geïmplementeerd in chatbots, spraakassistenten en andere applicaties om antwoorden te geven op basis van een combinatie van geprogrammeerde regels en geleerde gegevens.

Gespreks-AI lost problemen op die verband houden met klantenservice, informatieopvraging en interactie-efficiëntie. Gebruikers krijgen onmiddellijke antwoorden.

Voorbeelden van gesprek-AI zijn chatbots op websites, virtuele persoonlijke assistenten zoals Siri en Alexa, en berichtenapps die geautomatiseerde antwoorden of ondersteuning bieden.

Gespreks-AI kan worden gebruikt in de klantenservice, gezondheidszorg, detailhandel, financiën, horeca en vele andere sectoren. Het is handig voor het afhandelen van vragen, het bieden van gebruikersondersteuning, het motiveren van klanten en het stroomlijnen van communicatieprocessen.