Werk gelukkig met Zoom AI Companion

Als je geen beheerdersrechten voor je account hebt, moet je contact opnemen met je Zoom-beheerder. De AI Companion-functies zijn te vinden onder Instellingen in het AI Companion-tabblad. Als je beheerder AI Companion-functies voor de account heeft ingeschakeld, kunnen individuele gebruikers daar de beschikbare functies beheren. Voor meer informatie over het instellen van Zoom AI Companion kun je onze startgids op onze ondersteuningswebsite raadplegen.

Zoom gebruikt geen klantinhoud in de vorm van audio, video, chat, gedeelde schermen, bijlagen of andere communicatie van klanten (zoals resultaten van peilingen, whiteboards en reacties) om de kunstmatige-intelligentiemodellen van Zoom of derden te trainen. Lees voor meer informatie dit artikel over hoe Zoom omgaat met gegevens.

Zoom AI Companion is zonder extra kosten inbegrepen bij de betaalde diensten die zijn toegewezen aan Zoom-gebruikersaccounts. AI Companion is mogelijk niet in alle regio's of sectoren beschikbaar. Voor gespecialiseerde AI Companion-producten, aangepaste agentconfiguraties en bepaalde agenten van derden kunnen extra kosten of aparte prijzen in rekening worden gebracht.


Zoom concentreert zich op het bieden van grenzeloze menselijke verbinding op één platform en generatieve AI is daar een belangrijk onderdeel van. Wij vinden dat de mogelijkheden van Zoom AI Companion kosteloos beschikbaar moeten zijn voor betalende klanten die ervoor in aanmerking komen, zodat jouw teams hun werkdag productiever kunnen maken.

Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines die geprogrammeerd zijn om te denken en te leren zoals mensen. De term kan ook worden toegepast op elke machine die eigenschappen vertoont die geassocieerd worden met een menselijke geest, zoals leren en problemen oplossen.

Het primaire doel van AI is om het creëren van systemen die taken kunnen uitvoeren waarvoor menselijke intelligentie nodig is, te vergemakkelijken. Deze taken omvatten onder andere besluitvorming, probleemoplossing, spraakherkenning en vertaling. AI is ontworpen om de efficiëntie en nauwkeurigheid te verhogen en alledaagse of complexe taken te automatiseren.

Er zijn verschillende soorten AI, voornamelijk gecategoriseerd als smalle (of zwakke) AI, algemene (of sterke) AI en superintelligente AI. Smalle AI is ontworpen voor specifieke taken en werkt binnen een beperkt vooraf gedefinieerd bereik of beperkte context. Algemene AI is een geavanceerde vorm die kan begrijpen, leren en kennis kan toepassen in verschillende contexten, vergelijkbaar met een mens. Superintelligente AI overtreft de menselijke intelligentie op alle gebieden, inclusief creativiteit, algemene wijsheid en probleemoplossing.

Ja, verschillende soorten AI kunnen samen worden gebruikt. Een veelgebruikte aanpak om nauwkeurigere antwoorden te geven, is bijvoorbeeld het gebruik van Retrieval-augmented generation (RAG). Een ander voorbeeld is onze eigen gezamenlijke aanpak, waarbij we meerdere modellen gebruiken om gebruikers output van hoge kwaliteit te bieden.

AI is een breder concept met betrekking tot machines die ontworpen zijn om intelligent te handelen, net als mensen. Machine learning (ML) is een onderdeel van AI dat betrekking heeft op de studie van computeralgoritmen die automatisch verbeteren door ervaring en gegevens. In principe is alle machine learning AI, maar niet alle AI omvat machine learning.

De voordelen van het gebruik van AI zijn onder andere verhoogde efficiëntie, snelheid en nauwkeurigheid, minder menselijke fouten, de mogelijkheid om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren en te verwerken, en de automatisering van repetitieve taken. AI kan ook nieuwe mogelijkheden en diensten mogelijk maken, zoals gepersonaliseerde aanbevelingen en geavanceerde diagnostiek.

Het concept van AI bestaat al sinds halverwege de 20e eeuw. De term 'kunstmatige intelligentie' werd voor het eerst bedacht door John McCarthy in 1956 tijdens de Dartmouth Conference, waar het vakgebied formeel werd opgericht.

Generatieve AI werkt door algoritmen te gebruiken om inhoud te creëren. Het leert van een dataset en begrijpt patronen, structuren en relaties binnen de gegevens. Dankzij dit leerproces kunnen er nieuwe gegevens worden gegenereerd die vergelijkbaar maar niet identiek zijn aan de oorspronkelijke gegevens, waaronder tekst, afbeeldingen, muziek en spraak.

Generatieve AI richt zich op het creëren van nieuwe gegevens of inhoud die de originele gegevens nabootst waarop het getraind is. Daarentegen verwijst algemene AI naar een type AI dat het vermogen heeft om te begrijpen, te leren en intellectuele vaardigheden toe te passen in een breed scala aan taken, vergelijkbaar met menselijke intelligentie.

Voorspellende AI richt zich op het gebruik van historische gegevens om toekomstige resultaten te voorspellen, meestal via modellen die patronen afleiden uit gebeurtenissen in het verleden. Generatieve AI richt zich in plaats daarvan op het produceren van nieuwe gegevens en inhoud die vergelijkbaar zijn met de trainingsgegevens, maar niet identiek.

Het hoofddoel van generatieve AI is om nieuwe inhoud of gegevens te genereren die lijken op de oorspronkelijke trainingsset, maar uniek en innovatief zijn op hun eigen manier. Dit omvat het creëren van realistische afbeeldingen, tekst, geluid en andere vormen van media.

Voorbeelden van generatieve AI zijn AI die realistische afbeeldingen of kunst kan maken, muziek kan componeren, verhalen of artikelen kan schrijven, realistische menselijke stemmen kan genereren en nieuwe ontwerpen of simulaties kan maken.

Generatieve AI kan geen inhoud creëren met echte menselijke emoties of ervaringen, kan de context buiten de trainingsgegevens niet begrijpen en kan geen echt begrip en bewustzijn hebben. De creaties worden beperkt door de gegevens waarop de AI getraind is en de algoritmen die de AI gebruikt.

Bij generatieve AI wordt er nieuwe inhoud gecreëerd op basis van aangeleerde gegevenspatronen, waaronder tekst, afbeeldingen, muziek en meer. Gespreks-AI verwijst echter specifiek naar AI-systemen die zijn ontworpen om met mensen te communiceren in natuurlijke taal, waarbij een menselijk gesprek wordt gesimuleerd.

Bij gespreks-AI wordt gebruik gemaakt van natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning om menselijke taal te begrijpen, te interpreteren en erop te reageren op een manier die een menselijk gesprek nabootst. Het kan worden geïmplementeerd in chatbots, spraakassistenten en andere applicaties om antwoorden te geven op basis van een combinatie van geprogrammeerde regels en geleerde gegevens.

Met gespreks-AI worden problemen opgelost met betrekking tot klantenservice, het ophalen van informatie en interactie-efficiëntie. Gebruikers krijgen onmiddellijke antwoorden.

Voorbeelden van gespreks-AI zijn chatbots op websites, virtuele persoonlijke assistenten zoals Siri en Alexa, en berichtenapps die geautomatiseerde antwoorden of ondersteuning bieden.

Gespreks-AI kan worden gebruikt in de klantenservice, gezondheidszorg, detailhandel, financiën, horeca en vele andere sectoren. Het is handig voor het afhandelen van vragen, het bieden van gebruikersondersteuning, het betrekken van klanten en het stroomlijnen van communicatieprocessen.