Zoom AI Companion 3.0 现已上线

Zoom AI Companion 是一款智能工作场所 AI 助手，可与 Zoom Workplace 及其他已连接的平台集成，从而提升工作效率。该助手会基于过往交互理解用户需求，在所支持平台间汇总关键信息，访问实时 Web 数据，并主动检测和跟进事项，协助用户完成操作，让工作更省心、更高效。

Zoom AI Companion 提供内置 AI 功能，可根据您的对话内容与工作风格进行顺畅的情境化交互，并通过无缝连接会议、对话及业务数据实现成本效益。借助日常工作的完整背景信息，Zoom 的 AI 助手可提供全面洞察和交付成果（而非仅解答问题），同时维护企业安全性和团队惯用的操作体验。了解更多关于 AI Companion 竞争优势的信息。

其他 AI 工具功能互不相通，且仅能作为附加组件使用。它们功能有限而成本高昂，需要在背景信息受限的平台和应用之间反复切换，因此难以真正理解您的工作特点。

如果您的账户没有管理员权限，您需要联系 Zoom 管理员。可在“设置”中的 AI Companion 选项卡下找到 AI Companion 功能。如果管理员为账户启用了 AI Companion 功能，单个用户可在此处管理可用的功能。有关如何设置 Zoom AI Companion 的详细信息，请查看我们支持网站上的入门指南。

Zoom 不会使用任何客户音频、视频、聊天、屏幕共享、附件或其他类似通信的客户内容（例如问卷结果、白板和回应）来训练 Zoom 或其第三方的人工智能模型。关于更多信息，请查看这篇文章来了解 Zoom 如何处理数据。

Zoom AI Companion 包含在已分配给 Zoom 用户账户的付费服务中，无需支付额外费用。AI Companion 并非适用于所有地区或垂直行业。专用 AI Companion 产品、自定义代理配置和某些第三方代理可能需要额外支付费用或单独定价。

Zoom 专注于在一个平台上提供不受限制的人际联系，而生成式 AI 是其中的关键组成部分。我们认为，Zoom AI Companion 的功能应可用于符合条件的付费客户，无需支付额外费用，以帮助您的团队在日常工作中提高生产力。

人工智能 (AI) 是指在机器中模拟人类智能，通过编程让机器像人类一样思考和学习。该术语也适用于表现出与人类思维相关的特征（例如学习和解决问题）的任何机器。

AI 的主要目的是加速创建能执行需要人类智能的任务的系统。这些任务包括制定决策、解决问题、语音识别和语言翻译等。AI 旨在提高效率和准确性，以及自动执行普通或复杂的任务。

AI 有多种类型，主要分为狭义（或弱）AI、广义（或强）AI 和超智能 AI。狭义 AI 专为特定任务而设计，在有限的预定义范围或背景信息中运行。广义 AI 是一种高级形式，它能在不同的背景信息中理解、学习和应用知识，与人类相似。超智能 AI 在所有领域中都超越了人类智能，包括创造力、一般智慧和解决问题的能力。

可以，不同类型的 AI 可以一起使用。例如，提供更准确答案的常用方法是使用检索增强生成 (RAG)。另一个示例是我们自己的联合方法，我们使用多个模型为用户提供高质量的输出。

AI 是一个更广泛的概念，指机器像人类一样智能行动的设计理念。机器学习 (ML) 是 AI 的子集，它涉及研究可通过经验和数据自动改进的计算机算法。从本质上说，所有机器学习都是 AI，但并非所有 AI 都涉及机器学习。

使用 AI 的好处包括：提高效率、速度和准确性，减少人为错误，能够分析和处理海量数据，以及自动执行重复的任务。AI 还能实现新的功能和服务，例如个性化推荐和高级诊断。

AI 的概念早在 20 世纪中期就已出现。“人工智能”一词最早由约翰·麦卡锡于 1956 年在达特茅斯会议期间提出，在该会议上，正式建立了这一领域。

生成式 AI 使用算法来创建内容。它从数据集中学习，了解数据中的模式、结构和关系。这个学习过程使它能生成与原始数据相似但不完全相同的新数据，包括文本、图像、音乐和语音。

生成式 AI 侧重于通过对原始数据进行模仿和训练，创建新的数据或内容。而常规 AI 有理解和学习能力，可以在各种任务中应用智力，类似于人类智能。

预测式 AI 侧重于使用历史数据预测未来结果，一般是通过模型从过去的事件中推断出模式。而生成式 AI 侧重于生成与训练数据相似但不完全相同的新数据实例和内容。

生成式 AI 的主要目标是生成与原始训练集相似但又具有自身独特性和创新性的新内容或数据。这包括创建逼真的图像、文本、声音和其他形式的媒体。

生成式 AI 的示例包括：能创建逼真图像或艺术作品、能创作音乐、能撰写故事或文章、能生成逼真人声以及能创造新设计或模拟仿真的 AI。

生成式 AI 无法创建具有真正人类情感或体验的内容，无法理解训练数据以外的背景信息，也无法拥有对现实世界的理解和意识。它的创造力受限于训练的数据和使用的算法。

生成式 AI 根据学习到的数据模式创建新内容，可以包括文本、图像、音乐等。而对话式 AI 特指旨在用自然语言与人类交流、模拟人类对话的 AI 系统。

对话式 AI 使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习功能，以模仿人类对话的方式来理解、解释和回应人类语言。它可以实施在聊天机器人、语音助手和其他应用程序中，根据编程的规则和学习的数据提供回应。

对话式 AI 解决与客户服务、信息检索和互动效率相关的问题。它为用户提供即时回应。

对话式 AI 的示例包括：网站上的聊天机器人，Siri 和 Alexa 等虚拟个人助理，以及通过发送消息来提供自动回复或支持的应用。

对话式 AI 可用于客户服务、医疗保健、零售、金融、酒店和许多其他行业。它可用于处理查询、提供用户支持、吸引客户和简化沟通流程。