工作转型峰会：重新定义生产力和重新设计工作流程

随着工作和技术的不断发展，生产力不仅仅意味着更快地工作，还意味着更聪明地工作。是时候重新思考“高效”到底意味着什么了。别再被“忙”误导，我们需要减少杂事干扰，自动处理重复任务，把时间和精力集中在真正有价值的事情上，让团队产出更高效、更有成效。

数字人类学家、《纽约时报》畅销书作者拉哈夫·哈福什（Rahaf Harfoush）首先分析了我们如何看待生产力。我们中的许多人以完成了多少工作（如完成了多少会议、邮件、草稿、项目或工作时长）来衡量成功，而非关注工作本身带来的影响。

挑战我们现有的工作思维模式可能会很困难：

我们转变心态的方法之一，就是依靠 AI 来处理重复性任务，让我们能够专注于有深度、有意义的工作。即使面对复杂的问题，AI 也不仅仅是一个节省时间的工具。它可以作为头脑风暴的合作伙伴，提高我们的创造力。Rahaf 表示，“在 AI 时代，衡量生产力的真正标准不是我们做了多少事，而是我们的思考有多深、多明智、多富有想象力。”成功源于为深度工作留出时间，在深度工作中，我们可以学习、沟通和赞美人性，同时通过创造力、可持续性和协作建立富有成效的工作场所。

斯坦福大学教员、《Ideaflow：唯一重要的商业指标》一书的作者杰里米·乌特利分享了一些关于养成习惯以将 AI 融入日常工作中的实用建议。乌特利表示：“团队需要转变思维，不再只是将 AI 视为一项技术，而是要将其视为工作伙伴。注重效果而不是效率的团队与 AI 的互动效果更好，互动也更有意义。”

Jeremy 建议在将 AI 引入工作流程时，从个人任务开始，因为低风险的环境使实验更容易。为了组织的采纳，应将其视为一种文化变革，而非信息技术的推广，需让每个部门参与，并建立支持系统，如办公时间、聊天频道和领导示范 AI 的使用。即使实验没有成功，也要分享，因为这种经验仍然有价值。

倦怠仍然是工作环境（包括 AI 转型）中的一个重要问题。在重新设计工作流程时，请进行测试和调整，以确保其可持续且可扩展。领导者应利用休息时间，并鼓励其团队也这样做，从而展示健康的工作与生活平衡。

Christie Burke 主持了一个讨论小组，参与者包括 Bridgewater Associates 的产品经理 Christine Inkpen 和 Zoom 的财务系统卓越主管 Laurie Osumi。他们讨论了在各自部门实施 AI 的实际效果，创造了更高效、更具创意的流程。

在 Bridgewater Associates，团队持续评估各种企业级 AI 工具。在其中的一次成功实践中，AI 智能体解决了 20% 的支持请求。该团队还在探索由 AI 驱动的尽职调查系统，以更快生成初稿，加快手动流程。在处理一项大型税率项目时，Laurie 及其团队构建了一个 AI 辅助审查系统，能够自动校验并修正税率，将整体处理时间缩短多达 90%。

但他们真正的成功来自于他们的员工。Christine 在 Bridgewater Associates 的团队专注于通过建立 AI 工作组和设定明确的框架，创造一个可以快速、安全地进行 AI 实验的环境。Laurie 在 Zoom 的团队创建了一个协作环境，团队成员不断测试、调整和分享用例（包括成功和失败），以鼓励其他人加入。

信不信由你，我们仍处于这种技术变革的早期阶段。领导者和团队需要从跟踪生产力转向将效率货币化 — 利用 AI 实现日常工作的自动化、增强决策能力并释放更大的商业影响，同时避免陷入倦怠陷阱。

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