Toppmöte om arbetsomvandling: Omdefiniera produktivitet och omdesigna våra arbetsflöden

I takt med att arbete och teknik fortsätter att utvecklas handlar produktivitet inte bara om att arbeta snabbare, utan också om att arbeta smartare. Det är dags att omdefiniera vad produktivitet innebär, utmana föråldrade uppfattningar om upptagenhet och utforska hur man kan minska fragmenteringen, automatisera repetitiva uppgifter och möjliggöra arbete med stor påverkan – vilket hjälper team att frigöra ny effektivitet och uppnå meningsfulla resultat.

Rahaf Harfoush, digital antropolog och bästsäljande författare på New York Times-listan, började med att analysera hur vi ser på produktivitet. Många av oss mäter framgång genom hur mycket arbete vi får gjort – hur många möten, e-postmeddelanden, utkast, projekt eller arbetstimmar vi har klarat av – snarare än vilken inverkan vårt arbete har.

Det kan vara svårt att ifrågasätta vårt nuvarande tankesätt kring arbete:

Ett sätt att förändra vår inställning är att förlita oss på AI för att hantera repetitiva uppgifter, vilket gör att vi kan fokusera på djupt och meningsfullt arbete. Även när man står inför komplexa problem är AI mer än bara ett tidsbesparande verktyg. Systemet kan fungera som en brainstormingpartner för att förbättra vår kreativitet. ”Det verkliga måttet på produktivitet i AI-teknikens tidsålder kommer inte att vara hur mycket vi åstadkommer; det kommer att vara hur djupt, klokt och fantasifullt vi tänker”, säger Rahaf. Framgång når vi genom att avsätta tid till djupgående arbete där vi kan lära oss, knyta kontakter och fira mänskligheten samtidigt som vi bygger produktiva arbetsplatser genom kreativitet, hållbarhet och samarbete.

Jeremy Utley, medlem av Stanford-fakulteten och författare till Ideaflow: The Only Business Metric That Matters, delade med sig av några praktiska råd kring att bygga vanor för att integrera AI i sin arbetsdag. ”Team måste gå från att betrakta AI som en teknik till att se det som en lagkamrat”, säger Jeremy. Team som fokuserade på ändamålsenlighet snarare än effektivitet fick bättre resultat och mer meningsfulla interaktioner med AI.

Jeremy föreslår att man börjar med personliga uppgifter när man introducerar AI i arbetsflödet, eftersom det är lättare att experimentera i en miljö där mindre står på spel. När det ska införas i hela organisationen bör man behandla det som ett kulturskifte snarare än en IT-utrullning, involvera alla avdelningar och ha supportsystem som besökstider, chattkanaler och personer i ledningen som använder AI. Det är till och med viktigt att berätta när ett experiment inte lyckas, eftersom det fortfarande finns ett värde i den erfarenheten.

Utbrändhet förblir en viktig fråga på arbetsplatsen, och AI-omvandlingen är inget undantag. Medan man omformar arbetsflöden bör man testa och justera dem för att säkerställa att de är hållbara och skalbara. Ledare bör uppvisa en sund balans mellan arbete och fritid genom att ta pauser och uppmuntra sina team att göra detsamma.

Christie Burke var värd för en panel med Christine Inkpen, produktchef på Bridgewater Associates, och Laurie Osumi, chef för finansiella system på Zoom. De diskuterade de praktiska resultaten av att implementera AI på sina avdelningar, vilket skapade mer effektiva och kreativa processer.

På Bridgewater Associates utvärderar teamet kontinuerligt AI-verktyg för företag. Ett lyckat exempel är en AI-agent som löser 20 % av supportvolymen. Teamet utforskar också AI-drivna due diligence-system för att skapa snabbare första utkast, vilket påskyndar manuella processer. När Laurie och hennes team ställdes inför ett omfattande projekt med skattesatser utvecklade de ett AI-assisterat granskningssystem för att automatiskt kontrollera och korrigera satserna, vilket minskade den totala handläggningstiden med upp till 90 %.

Men deras verkliga framgångar kom från människorna. Christines team på Bridgewater Associates fokuserade på att skapa en miljö där man snabbt och säkert kan köra AI-experiment genom att inrätta en AI-grupp och sätta upp tydliga ramar. Lauries team på Zoom skapade en samarbetsmiljö där teammedlemmar konsekvent testar, anpassar och delar användningsfall – framgångar såväl som misslyckanden – för att uppmuntra andra att delta.

Tro det eller ej, men vi befinner oss fortfarande på ett tidigt stadium i den här teknologiska omvandlingen. Ledare och team måste gå från att spåra produktivitet till att tjäna pengar på effektivitet – utnyttja AI för att automatisera rutinarbete, förbättra beslutsfattandet och skapa större affärsinflytande. Allt utan att gå i utbrändhetsfällan.

Se hela eventet på begäran och kom igång med att omforma ditt eget arbete.