Работайте с удовольствием с Zoom AI Companion

Если у вас нет привилегий администратора для вашей учетной записи, обратитесь к администратору Zoom. Функции AI Companion можно найти в разделе настроек на вкладке AI Companion. Если администратор включил функции AI Companion для учетной записи, отдельные пользователи могут управлять доступными функциями в этой учетной записи. Дополнительную информацию о настройке Zoom AI Companion см. в руководстве по началу работы на нашем веб-сайте поддержки.

Zoom не использует содержимое клиента в виде аудио, видео, чата, демонстрации экрана, вложений или других форм взаимодействия (например, результаты опросов, доска и реакции) для обучения моделей искусственного интеллекта Zoom или ее сторонних поставщиков. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с этой статьей о том, как компания Zoom обрабатывает данные.

Решение Zoom AI Companion предоставляется с оплаченными услугами, которые назначены учетным записям пользователей Zoom, без доплат. Решение AI Companion может быть недоступно для некоторых регионов или отраслей. Специализированные продукты AI Companion, пользовательские конфигурации агентов и некоторые агенты сторонних производителей могут предоставляться с доплатой или по отдельной цене.


Компания Zoom стремится предоставлять неограниченные возможности для человеческого общения на одной платформе, и генеративный ИИ — основная составляющая для реализации этой миссии. Мы считаем, что возможности Zoom AI Companion должны быть доступны клиентам соответствующих платных услуг без доплат, чтобы их команды могли повышать производительность в течение рабочего дня.

Искусственный интеллект (ИИ) — это имитация человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать и учиться, как люди. Этот термин также можно применить к любой машине, которая демонстрирует черты, ассоциирующиеся с человеческим разумом, такие как способность к обучению и решению проблем.

Основная цель ИИ — облегчать создание систем, которые способны выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Некоторые примеры таких задач: принятие решений, решение проблем, распознавание речи и перевод. ИИ предназначен для повышения эффективности, точности и автоматизации рутинных или сложных задач.

Существует несколько типов ИИ, которые в основном делятся на узкоспециализированный ИИ (или слабый ИИ), ИИ общего назначения (или сильный ИИ) и сверхразумный ИИ. Узкоспециализированный ИИ предназначен для выполнения конкретных задач и работает в ограниченном заранее заданном диапазоне или контексте. ИИ общего назначения — это усовершенствованная форма, которая обладает пониманием, может обучаться и применять знания в различных контекстах, подобно человеку. Сверхразумный ИИ превосходит человеческий интеллект во всех областях, включая творчество, общую мудрость и решение проблем.

Да, разные типы ИИ можно использовать вместе. Например, для предоставления более точных ответов обычно используется система дополненной генерации обработки (RAG). Другой пример: наш собственный интегрированный подход, который предполагает использование нескольких моделей для предоставления пользователям высококачественных результатов.

ИИ — это более широкое понятие, охватывающее машины, которые создаются для того, чтобы действовать разумно, как люди. Машинное обучение (ML) — это подмножество ИИ, которое занимается изучением компьютерных алгоритмов и автоматически совершенствуется благодаря опыту и данным. По сути, все виды машинного обучения — это ИИ, но не все виды ИИ представляют собой машинное обучение.

К преимуществам использования ИИ относятся: повышение эффективности, скорости и точности; уменьшение количества человеческих ошибок; способность анализировать и обрабатывать огромные объемы данных; автоматизация повторяющихся задач. ИИ также может предоставлять новые возможности и услуги, например персонализированные рекомендации и расширенную диагностику.

Концепция ИИ существует еще с середины 20-го века. Термин «искусственный интеллект» ввел Джон Маккарти в 1956 году на Дартмутской конференции, где эта область была официально основана.

Генеративный ИИ работает, используя алгоритмы для создания содержимого. Он учится на наборе данных, постигая закономерности, структуры и взаимосвязи в данных. Благодаря этому обучению он может генерировать новые данные, похожие на исходные, но не идентичные им, включая текст, изображения, музыку и голос.

Генеративный ИИ сосредоточен на создании новых данных или содержимого, имитирующих исходные данные, на которых он обучался. ИИ общего назначения, с другой стороны,— это такой тип ИИ, который обладает пониманием, может обучаться и применять свои интеллектуальные способности в широком диапазоне задач, подобно человеческому разуму.

Прогнозирующий ИИ сосредоточен на использовании данных за прошедшие периоды для предсказания будущих результатов и обычно применяет для этого модели, которые выводят закономерности из прошлых событий. Генеративный ИИ, напротив, сосредоточен на создании новых экземпляров данных и содержимого, которые похожи на обучающие данные, но не идентичны им.

Основная цель генеративного ИИ — создавать новое содержимое или данные, которые похожи на исходный обучающий набор, но при этом сами по себе уникальные и инновационные. Сюда относится создание реалистичных изображений, текста, звука и других форм мультимедиа.

Некоторые примеры генеративного ИИ: ИИ, способный создавать реалистичные изображения или произведения искусства, сочинять музыку, писать рассказы или статьи, генерировать реалистичные человеческие голоса, а также создавать новые конструкции или симуляции.

Генеративный ИИ не может создавать содержимое с подлинными человеческими эмоциями или переживаниями, понимать контекст, выходящий за рамки его обучающих данных, или обладать пониманием и сознанием реального мира. Его творения ограничены данными, на которых он обучался, и алгоритмами, которые он использует.

Генеративный ИИ создает новое содержимое на основе изученных шаблонов данных, которые могут включать в себя текст, изображения, музыку и многое другое. А вот диалоговый ИИ — это специальные системы ИИ, предназначенные для общения с людьми на естественном языке, которые имитируют человеческий разговор.

Диалоговый ИИ работает с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, чтобы понимать, истолковывать человеческий язык и реагировать на него таким образом, чтобы имитировать человеческий разговор. Он может быть реализован в чат-ботах, голосовых помощниках и других приложениях, чтобы предоставлять ответы на основе сочетания запрограммированных правил и изученных данных.

Диалоговый ИИ решает проблемы, связанные с обслуживанием клиентов, поиском информации и эффективностью взаимодействия. Он мгновенно предоставляет пользователям ответы.

Некоторые примеры диалогового ИИ: чат-боты на веб-сайтах, виртуальные личные помощники, такие как Siri и Alexa, и приложения для обмена сообщениями, которые предлагают автоматизированные ответы или поддержку.

Диалоговый ИИ можно использовать в сфере обслуживания клиентов, в здравоохранении, розничной торговле, финансовой отрасли, гостиничном бизнесе и многих других отраслях. Он полезен для обработки запросов, поддержки пользователей, привлечения клиентов и оптимизации общения.