Zoom AI: herdefiniëren van wat mogelijk, ook bij de moeilijkste uitdagingen

Zoom sluit 2025 af met grote AI-doorbraken. Het onderzoek naar gebundelde architectuur presteert nu beter dan toonaangevende grensverleggende modellen op benchmarks voor complexe redenering en zoekopdrachten, waarmee wordt bewezen dat het orkestreren van meerdere systemen kan leiden tot een grotere nauwkeurigheid en betrouwbaarheid binnen verschillende branches.

7 minuten lezen

Bijgewerkt op December 29, 2025

Gepubliceerd op December 29, 2025

Zoom AI: herdefiniëren van wat mogelijk, ook bij de moeilijkste uitdagingen

In deze blog

01 DeepSearchQA - Jumplink to DeepSearchQA
02 Opschalen met nieuwe grensverleggende modellen - Jumplink to Opschalen met nieuwe grensverleggende modellen
03 Implicaties voor agentic AI - Jumplink to Implicaties voor agentic AI

Xuedong Huang

Chief Technology Officer

Xuedong Huang is de Chief Technology Officer (CTO). Vóór Zoom werkte hij bij Microsoft waar hij de functies van Azure AI CTO en Technical Fellow vervulde. Zijn carrière op het gebied van AI is indrukwekkend: hij richtte in 1993 de spraaktechnologiegroep van Microsoft op, leidde de AI-teams van Microsoft naar verschillende mijlpalen in de vorm van menselijke niveaus op het gebied van spraakherkenning, machinevertaling, begrip van natuurlijke taal en computer vision, is lid van het IEEE, ACM Fellow en een verkozen lid van de National Academy of Engineering en de American Academy of Arts and Sciences.

Xuedong behaalde een PhD in Electrical Engineering aan de Universiteit van Edinburgh in 1989 (gesponsord door de Britse ORS en Edinburgh University Scholarship), een Master of Science in Computer Science aan de Tsinghua University in 1984 en zijn Bachelor of Science in Computer Science aan de Hunan University in 1982.

Nu 2025 ten einde loopt, kijk ik met trots terug op de vooruitgang die ons team heeft geboekt in het verbeteren van de AI-mogelijkheden van Zoom: wat begon met ons werk aan de Humanity's Last Exam-benchmark (HLE) – een strenge evaluatie die is ontworpen om het redeneervermogen en het begrip op expertniveau van AI te testen – heeft zich uitgebreid naar bredere prestatieverbeteringen in meerdere evaluaties, wat bevestigt dat onze eigen agentic, gebundelde AI in staat is om aanzienlijke verbeteringen te leveren die verder gaan dan de grenzen van alle afzonderlijke grensverleggende modellen.

We hebben Zoom's  gebundelde-AI-benadering in onze onderzoeksomgeving toegepast op de nieuwe DeepSearchQA-benchmark van Google: een evaluatie van AI-agenten op basis van complexe, uit meerdere stappen bestaande informatiezoektaken in 17 vakgebieden.Deze    benchmark, die op 11 december 2025 samen met het nieuweGemini Deep Research werd gepubliceerd,daagt AI-systemen uit om meer te doen dan alleen antwoorden op te halen of feiten te zoeken in een breed spectrum. 

In plaats daarvan bevat DeepSearchQA een gegevensset met uitdagende, handmatig ontworpen taken die bedoeld zijn om het vermogen van een agent om complexe zoekplannen uit te voeren en zo complete antwoordlijsten te genereren te evalueren. De gebundelde AI van Zoom behaalde een nauwkeurigheid van 76,3% tijdens de tests, waarmee het de vorige state-of-the-art van 66,1% overtrof.

Deze verbetering bracht een belangrijk inzicht aan het licht: het belang ligt erin hoe AI systematisch wordt gebouwd en toegepast. Door OpenAI GPT-5 en Gemini 3 Pro Preview in interne tests te combineren via ons eigen agentic, gebundelde framework met een "verkennen-verifiëren-bundelen"-workflow, streven we naar een diepere redeneerdekking en een betrouwbaardere feitelijke synthese dan een enkel model kan realiseren.

Model/Systeem	Nauwkeurigheid DeepSearchQA
Zoom Federated AI (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)	76,3%
Google Gemini Deep Research Agent	66,1%
OpenAI GPT‑5 Pro	65,2%
OpenAI GPT-5	59,4%
Google Gemini 3 Pro Preview	56,6%
Anthropic Claude Opus 4.5 (thinking)	24,0%

Resultaten van benchmarking door derden, voor het laatst bijgewerkt op 10 december 2025

Deze sprong onderstreept dat de bundeling van Zoom geen gewoon ensemble is – het is een schaalbaar redeneersysteem dat zich kan aanpassen aan moeilijkheidsniveaus en domeinen. De principes die hebben geleid tot de doorbraak van ons "Humanity's Last Exam" blijken geschikt te zijn voor ondernemingsapplicaties, waarbij betrouwbaarheid en diepgang van redeneren belangrijker zijn dan latency.

Onze innovatie ligt niet in het bouwen van een nieuw, monolithisch model, maar in het verbinden van de beste modellen tot een systeem dat de nadruk legt op verbeterde betrouwbaarheid en orkestratie, in plaats van op pure schaalvergroting. 

Naarmate er nieuwe grensverleggende AI-modellen verschijnen, blijft de architectuur opschalen – om slimmere en meer mensgerichte intelligentie te leveren voor taken, branches en applicaties. Met de release van OpenAI's nieuwe GPT-5.2 heeft Zoom's onderzoek  naar gebundelde AI de HLE full-set nauwkeurigheid verbeterd van 48,1% naar 53,0%, waarmee het opnieuw beter presteert dan alle afzonderlijke grensverleggende modellen.

Model/Systeem	HLE full-set nauwkeurigheid
Zoom's gebundelde AI (GPT-5.2 + Gemini 3 Pro Preview)	53,0%
OpenAI GPT‑5.2 Pro	50,0%
Zoom's gebundelde AI (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)	48,1%
Google Gemini Deep Research Agent	46,4%
Google Gemini 3 Pro Preview	45,8%
OpenAI GPT‑5.2	45,5%
Anthropic Claude Opus 4.5	43,2%
OpenAI GPT-5 Pro	42,0%
OpenAI GPT-5	35,2%

Deze baanbrekende resultaten tonen aan dat de gebundelde AI-aanpak van Zoom een paradigmaverschuiving betekent in het orkestreren van de meest geavanceerde modellen ter wereld. Deze aanpak overstijgt de traditionele beperkingen van één model en creëert een robuust kader met vergaande implicaties voor agentic AI en de evolutie van Zoom AI Companion en Zoom Virtual Agent.

Zoom's eigen agentic bundeling heeft de basis gelegd voor een nieuwe generatie AI-agenten die de meest complexe uitdagingen van de mensheid aankunnen. Hoewel deze benchmarkprestaties een belangrijke mijlpaal zijn, zal onze voortdurende focus op de optimalisatie van latency deze gebundelde architectuur helpen om transformatieve waarde leveren in diverse concrete toepassingen.

Xuedong Huang is Chief Technology Officer bij Zoom. Eerder was hij Technical Fellow en Azure AI CTO bij Microsoft. Hij is verkozen tot lid van de National Academy of Engineering en de American Academy of Arts and Sciences.

Opmerking over benchmarkresultaten: deze meetwaarden weerspiegelen het lopende onderzoek van Zoom met toonaangevende AI-modellen. De referentiemodellen worden mogelijk nog steeds getest voor integratie in Zoom's gebundelde-AI-implementatie voor klanten.