Zoom AI: ridefinire i confini del possibile superando le sfide più difficili

Zoom chiude il 2025 con importanti innovazioni nel campo dell’IA. La sua architettura federata ora supera i principali modelli all’avanguardia nei benchmark di ragionamento complesso e ricerca, dimostrando che l’orchestrazione di più sistemi può garantire maggiore precisione e affidabilità in tutti i settori.

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Data di aggiornamento December 29, 2025

Pubblicato in data December 29, 2025

Zoom AI: ridefinire i confini del possibile superando le sfide più difficili

In questo blog

01 DeepSearchQA - Jumplink to DeepSearchQA
02 Crescere con i modelli più avanzati - Jumplink to Crescere con i modelli più avanzati
03 Implicazioni per l’IA agentica - Jumplink to Implicazioni per l’IA agentica

Xuedong Huang

Responsabile della tecnologia

Xuedong Huang è il Chief Technology Officer (CTO). Prima di far parte di Zoom, ha lavorato in Microsoft, dove ha ricoperto il ruolo di CTO e Technical Fellow di Azure AI. La sua è una carriera brillante nel settore dell'IA: ha fondato il gruppo di tecnologia vocale di Microsoft nel 1993, ha diretto i team per l'IA di Microsoft in modo da raggiungere molti dei primi traguardi della parità umana del settore nel riconoscimento vocale, nella traduzione automatica, nella comprensione del linguaggio naturale e nella visione computerizzata. È un IEEE e ACM Fellow e un membro eletto della National Academy of Engineering e dell'American Academy of Arts and Sciences.

Xuedong ha conseguito il dottorato di ricerca in ingegneria elettrica presso l'Edinburgh University nel 1989 (sponsorizzato dall'ORS britannico e con una borsa di studio dell'università di Edimburgo), il master in informatica presso la Tsinghua University nel 1984 e la laurea in CS presso la Hunan University nel 1982.

Con l’avvicinarsi della fine del 2025, sono orgoglioso di riflettere sui progressi che il nostro team ha compiuto nell’avanzamento delle funzionalità AI di Zoom: ciò che è iniziato prima con il nostro lavoro sul benchmark Humanity’s Last Exam (HLE), una rigorosa valutazione progettata per testare il ragionamento e la comprensione a livello di esperti nell’IA, si è esteso a miglioramenti delle prestazioni più ampi su molteplici valutazioni, confermando che la nostra IA federata agentica proprietaria è in grado di offrire miglioramenti significativi oltre i limiti di qualsiasi singolo modello all’avanguardia.

Abbiamo applicato l’approccio di IA federata di Zoom nel nostro ambiente di ricerca  al nuovo benchmark DeepSearchQA di Google: una valutazione degli agenti IA su attività complesse di ricerca informazioni a più fasi in 17 ambiti diversi. Rilasciato l’11 dicembre 2025 insieme al nuovo Gemini Deep Research, questo benchmark sfida i sistemi IA oltre il semplice recupero di risposte singole o la verifica di fatti su larga scala. 

Al contrario, DeepSearchQA presenta un dataset di compiti complessi e realizzati a mano, progettati per valutare la capacità di un operatore di eseguire piani di ricerca articolati per generare elenchi di risposte esaustivi. L’IA federata di Zoom ha raggiunto il 76,3% di accuratezza nei test, superando il miglior risultato disponibile fino a quel momento, che era del 66,1%.

Questo miglioramento ha rivelato un dato chiave: l’importanza risiede nel modo in cui l’IA viene progettata e applicata in modo sistematico. Orchestrando OpenAI GPT‑5 e Gemini 3 Pro Preview nei test interni tramite il nostro framework proprietario di IA federata agentica, basato sul flusso di lavoro "explore–verify–federate", miriamo a garantire una copertura più approfondita del ragionamento e una sintesi dei fatti più affidabile rispetto a quanto un singolo modello possa ottenere.

Modello/Sistema	Precisione di DeepSearchQA
Zoom Federated AI (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)	76,3%
Google Gemini Deep Research Agent	66,1%
OpenAI GPT‑5 Pro	65,2%
OpenAI GPT-5	59,4%
Google Gemini 3 Pro Preview	56,6%
Anthropic Claude Opus 4.5 (in elaborazione)	24,0%

Risultati di benchmarking di terze parti aggiornati al 10 dicembre 2025

Questo progresso dimostra che la federazione di Zoom non è un semplice ensemble, ma un sistema di ragionamento scalabile in grado di adattarsi a diversi livelli di difficoltà e domini. I principi che hanno guidato la nostra innovazione Humanity’s Last Exam si rivelano potenti anche nelle applicazioni agentiche aziendali, dove affidabilità e profondità del ragionamento contano più della latenza.

La nostra innovazione non consiste nel creare un altro modello monolitico, ma nel collegare i migliori modelli in un sistema che privilegia affidabilità e orchestrazione piuttosto che la sola grandezza dei singoli modelli. 

Con l’emergere di nuovi modelli di IA all’avanguardia, l’architettura continua a evolvere ,  acquisendo la capacità di offrire un’intelligenza più avanzata e incentrata sull’uomo in attività, applicazioni e settori diversi. Con il rilascio del nuovo GPT-5.2 di OpenAI, la ricerca sull’IA federata di Zoom ha migliorato l’accuratezza completa HLE dal 48,1% al 53,0%, superando ancora una volta tutti i singoli modelli più recenti e potenti.

Modello/Sistema	Accuratezza completa HLE
Zoom Federated AI (GPT-5.2 + Gemini 3 Pro Preview)	53,0%
OpenAI GPT‑5.2 Pro	50,0%
Zoom Federated AI (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)	48,1%
Google Gemini Deep Research Agent	46,4%
Google Gemini 3 Pro Preview	45,8%
OpenAI GPT‑5.2	45,5%
Anthropic Claude Opus 4.5	43.2%
OpenAI GPT-5 Pro	42,0%
OpenAI GPT-5	35,2%

Questi risultati rivoluzionari dimostrano che l’approccio di IA federata di Zoom rappresenta un vero cambiamento di paradigma nell’orchestrazione dei modelli più avanzati al mondo. Questo approccio supera i limiti dei modelli singoli tradizionali, creando un framework solido con profonde implicazioni per l’IA agentica e per l’evoluzione di Zoom AI Companion e Zoom Virtual Agent.

La federazione agentica proprietaria di Zoom ha gettato le basi per una nuova generazione di agenti IA in grado di affrontare le sfide più complesse dell’umanità. Pur rappresentando un traguardo importante nei benchmark, il nostro costante impegno nell’ottimizzare la latenza consentirà a questa architettura federata di offrire un valore trasformativo in una vasta gamma di applicazioni reali.

Xuedong Huang è il Chief Technology Officer di Zoom. In passato ha ricoperto il ruolo di Technical Fellow e CTO di Azure AI presso Microsoft. È membro eletto della National Academy of Engineering e dell’American Academy of Arts and Sciences.

Nota sui risultati del benchmarking: queste metriche riflettono la ricerca continua di Zoom con modelli di IA all’avanguardia. I modelli di riferimento potrebbero essere ancora in fase di test per l’integrazione nell‘implementazione dell’IA federata di Zoom per i clienti.