通过 Zoom 的人工智能第一工作平台 AI Companion,让您有更多时间从事让您充满活力的工作。Zoom AI 伴侣在幕后为你工作,帮助你完成更多工作,做最好的自己,并加强人际关系。

立即完成正确的事情
AI Companion 可以自动检测 Zoom Workplace 中的会议、聊天、电子邮件和文档中的行动项目
专注于真正重要的事情,充分发挥潜能
您可以让 AI Companion 代表您采取行动并执行任务,从而更智能地工作。使用 AI Companion 管理您的任务,您将在整个工作日内掌握请求,看到待办事项列表中的项目不断减少,还能让队友随时了解情况,按计划执行工作。包含在 Zoom Workplace 付费套餐中。
AI Companion 可帮助您代为管理一系列多步骤操作。将 Zoom AI Companion 视为由技能高超的代理组成的专属团队,您可以将工作委托给他们。
这对您意味着什么?这意味着您可以更快地完成工作,改善工作成果,还有更多的时间与同事和客户建立关系。为此,我们正在开发具有以下特征的 AI 代理:
分析情况,做出决定,制定战略,以自主追求您的目标
借助过去的经验教训来调整新战略,不断改进工作
根据您的意图,了解要使用的正确工具和技能
代表您管理技能或其他代理,以实现您的目标
使用这些材料,帮助您的组织借助 AI Companion 进行更有效的协作和沟通。
如果您的账户没有管理员权限,您需要联系 Zoom 管理员。可在 AI Companion 选项卡下的“设置”中找到 AI Companion 功能。如果管理员为账户启用了 AI Companion 功能,单个用户可在此处管理可用的功能。关于如何设置 Zoom AI Companion 的更多信息,请查看我们支持站点上的入门指南。
Zoom 不会使用任何客户音频、视频、聊天、屏幕共享、附件或其他类似通信的客户内容(例如投票结果、白板和回应)来训练 Zoom 或其第三方的人工智能模型。关于更多信息,请查看这篇文章来了解 Zoom 如何处理数据。
Zoom AI Companion 包含在分配给 Zoom 用户账户的付费服务中,无需支付额外费用。AI Companion 可能不适用于所有地区或垂直行业。专业的 AI Companion 产品、自定义代理配置和某些第三方代理可能需要额外费用或单独定价。
Zoom 专注于在一个平台上提供无限的人际联系,而生成式 AI 是其中的关键组成部分。我们认为,应该将 Zoom AI Companion 的功能提供给符合条件的付费客户,而不收取额外费用,以帮助您的团队在工作日提高生产效率。
人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是指在机器中模拟人类智能,通过编程让机器像人类一样思考和学习。该术语也适用于表现出与人类思维相关的特征(例如学习和解决问题)的任何机器。
AI 的主要目的是更方便地创建能执行需要人类智能的任务的系统。这些任务包括制定决策、解决问题、语音识别和语言翻译等。AI 旨在提高效率和准确性,以及自动执行普通或复杂的任务。
AI 有多种类型,主要分为狭义(或弱)AI、广义(或强)AI 和超智能 AI。狭义 AI 专为特定任务而设计,在有限的预定义范围或背景信息中运行。常规 AI 是一种高级形式,它能在不同的背景信息中理解、学习和应用知识,与人类相似。超级智能 AI 在所有领域中都超越了人类智能,包括创造力、一般智慧和解决问题的能力。
可以,不同类型的 AI 可以一起使用。例如,提供更准确答案的常用方法是使用检索增强生成 (RAG)。另一个示例是我们自己的联合方法,我们使用多个模型为用户提供高质量的输出。
AI 是更广泛的概念,它关乎被设计成能像人类一样智能行动的机器。机器学习 (ML) 是 AI 的子集,它涉及研究可通过经验和数据自动改进的计算机算法。从本质上说,所有机器学习都是 AI,但并非所有 AI 都涉及机器学习。
使用 AI 的好处包括:提高效率、速度和准确性,减少人为错误,能够分析和处理海量数据,以及自动执行重复的任务。AI 还能实现新的功能和服务,例如个性化推荐和高级诊断。
AI 的概念早在 20 世纪中期就已出现。“人工智能”一词最早由约翰·麦卡锡于 1956 年在达特茅斯会议期间提出,在该会议上,正式建立了这一领域。
生成式 AI 使用算法来创建内容。它从数据集中学习,了解数据中的模式、结构和关系。这个学习过程使它能生成与原始数据相似但不完全相同的新数据,包括文本、图像、音乐和语音。
生成式 AI 侧重于通过对原始数据进行模仿和训练,创建新的数据或内容。而常规 AI 有理解和学习能力,可以在各种任务中应用智力,类似于人类智能。
预测式 AI 侧重于使用历史数据预测未来结果,一般是通过模型从过去的事件中推断出模式。而生成式 AI 侧重于生成与训练数据相似但不完全相同的新数据实例和内容。
生成式 AI 的主要目标是生成与原始训练集相似但又具有自身独特性和创新性的新内容或数据。这包括创建逼真的图像、文本、声音和其他形式的媒体。
生成式 AI 的示例包括:能创建逼真图像或艺术、能创作音乐、能撰写故事或文章、能生成逼真人声以及能创造新设计或模拟仿真的 AI。
生成式 AI 无法创建具有真正人类情感或体验的内容,无法理解训练数据以外的背景信息,也无法拥有对现实世界的理解和意识。它的创造力受限于训练的数据和使用的算法。
生成式 AI 根据学习到的数据模式创建新内容,可以包括文本、图像、音乐等。而对话式 AI 特指旨在用自然语言与人类交流、模拟人类对话的 AI 系统。
对话式 AI 使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习功能,以模仿人类对话的方式来理解、解释和回应人类语言。它可以实施在聊天机器人、语音助手和其他应用程序中,根据编程的规则和学习的数据提供回应。
对话式 AI 解决与客户服务、信息检索和互动效率相关的问题。它为用户提供即时回应。
对话式 AI 的示例包括:网站上的聊天机器人,Siri 和 Alexa 等虚拟个人助理,以及通过发送消息来提供自动回复或支持的应用。
对话式 AI 可用于客户服务、医疗保健、零售、金融、酒店和许多其他行业。它可用于处理查询、提供用户支持、吸引客户和简化沟通流程。