Zoom AI: En zorlu sınırların ötesinde mümkün olanı yeniden tanımlıyor

Zoom, 2025 yılını önemli yapay zekâ atılımlarıyla kapatıyor. Federatif mimari araştırmaları, karmaşık akıl yürütme ve arama benchmark'larında lider frontier modelleri geride bırakarak birden fazla sistemi birlikte orkestre etmenin sektörler genelinde daha yüksek doğruluk ve güvenilirlik sağlayabildiğini ortaya koyuyor.

7 okuma süresi

Güncelleme tarihi December 29, 2025

Yayınlanma tarihi December 29, 2025

Zoom AI: En zorlu sınırların ötesinde mümkün olanı yeniden tanımlıyor

Bu blog gönderisinde

01 DeepSearchQA - Jumplink to DeepSearchQA
02 Yeni frontier modellerle ölçeklenme - Jumplink to Yeni frontier modellerle ölçeklenme
03 Agentic AI açısından anlamı ve etkileri - Jumplink to Agentic AI açısından anlamı ve etkileri

Xuedong Huang

Teknolojiden Sorumlu Yönetici

Xuedong Huang Baş Teknoloji Sorumlusudur (CTO). Zoom'dan önce Microsoft'ta Azure AI CTO'su ve Teknik Araştırmacı olarak görev yapmıştır. Yapay zeka alanındaki kariyeri oldukça başarılıdır: 1993 yılında Microsoft'un konuşma teknolojisi grubunu kurmuş, Microsoft'un yapay zeka ekiplerinin konuşma tanıma, makine çevirisi, doğal dil anlama ve bilgisayarla görme alanlarında sektörün ilk insan denkliği dönüm noktalarından bir çoğuna ulaşmasına öncülük etmiştir. Aynı zamanda IEEE ve ACM Üyesi ve Ulusal Mühendislik Akademisi ile Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi'nin seçilmiş bir üyesidir.

Xuedong, 1989 yılında Edinburgh Üniversitesi'nden EE alanında doktora derecesiyle (İngiliz ORS ve Edinburgh Üniversitesi Bursu tarafından desteklenmiştir), 1984 yılında Tsinghua Üniversitesi'nden CS alanında yüksek lisans derecesiyle ve 1982 yılında Hunan Üniversitesi'nden CS alanında lisans derecesiyle mezun olmuştur.

2025 yılı sona yaklaşırken, ekibimizin Zoom AI yetkinliklerini ileriye taşıma yolunda kaydettiği ilerlemeye gururla bakıyorum. Humanity's Last Exam (HLE) benchmark'ı ile başlayan çalışmalarımız, birden fazla değerlendirme genelinde daha geniş performans kazanımlarına ulaştı. Bu da, kendimize ait agentic federatif yapay zekâmızın, tek bir frontier modelin sınırlarının ötesinde anlamlı iyileştirmeler sunabildiğini bir kez daha ortaya koyuyor.

Zoom'un  federatif yapay zekâ yaklaşımını, araştırma ortamımızda  Google'ın yeni DeepSearchQA benchmark'ına uyguladık. Bu benchmark, 17 farklı alanda karmaşık ve çok adımlı bilgi arama görevlerinde yapay zekâ temsilcilerini değerlendirmeyi amaçlıyor. 11 Aralık 2025'te yeni Gemini Deep Research ile birlikte yayınlanan bu benchmark, yapay zekâ sistemlerini tek bir yanıt üretmenin ya da genel doğruluk sağlamanın ötesine taşıyan bir değerlendirme sunuyor. 

DeepSearchQA, bunun yerine, bir yapay zekâ temsilcisinin kapsamlı yanıt listeleri oluşturmak için karmaşık arama planlarını ne kadar başarılı şekilde uygulayabildiğini ölçen, özenle hazırlanmış zorlu görevlerden oluşan bir veri kümesine dayanıyor. Zoom'un federatif yapay zekâ yaklaşımı, testlerde %76,3 doğruluk oranına ulaşarak önceki en gelişmiş seviye olan %66,1'i geride bıraktı.

Bu iyileşme, önemli bir noktayı ortaya koydu: Asıl fark yaratan şey, yapay zekânın nasıl inşa edildiği ve sistematik olarak nasıl uygulandığıdır. OpenAI GPT-5 ve Gemini 3 Pro Preview modellerini, “keşfet-doğrula-federe et” iş akışına dayanan, kendimize ait agentic federatif çerçevemizle birlikte kullanarak tek bir modelin sunabileceğinden daha derin akıl yürütme kapsamı ve daha güvenilir olgusal sentez sağlamayı hedefliyoruz.

Model/Sistem	DeepSearchQA Doğruluğu
Zoom Federatif Yapay Zekâ (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)	%76,3
Google Gemini Deep Research Agent	%66,1
OpenAI GPT‑5 Pro	%65,2
OpenAI GPT-5	%59,4
Google Gemini 3 Pro Preview	%56,6
Anthropic Claude Opus 4.5 (thinking)	%24,0

Üçüncü taraf benchmark sonuçları son olarak 10 Aralık 2025 tarihinde güncellenmiştir

Bu sıçrama, Zoom'un federasyon yaklaşımının sıradan bir model birleşimi olmadığını, farklı zorluk seviyelerine ve alanlara uyum sağlayabilen, ölçeklenebilir bir akıl yürütme sistemi olduğunu açıkça ortaya koyuyor. Humanity's Last Exam'de elde ettiğimiz başarıyı mümkün kılan yaklaşım, agentic kurumsal uygulamalar için de güçlü bir temel sunuyor. Özellikle gecikmeden ziyade güvenilirlik ve derin akıl yürütmenin öncelikli olduğu senaryolarda bu yaklaşım öne çıkıyor.

Yeniliğimiz, tek ve devasa bir model geliştirmekte değil, en iyi modelleri bir araya getirerek ham ölçekten ziyade güvenilirlik ve orkestrasyonu ön plana alan bir sistem kurmakta yatıyor. 

Yeni nesil frontier yapay zekâ modelleri ortaya çıktıkça, bu mimari de ölçeklenmeye devam ediyor. Böylece farklı görevler, sektörler ve uygulamalar genelinde daha akıllı ve insan odaklı bir zekâ sunabiliyor. OpenAI'ın yeni GPT-5.2 modelinin yayınlanmasıyla birlikte, Zoom'un federatif yapay zekâ araştırmaları HLE tam set doğruluğunu %48,1'den %53,0'e yükseltti. Bu sonuç, tüm  bireysel frontier modelleri bir kez daha geride bıraktı.

Model/Sistem	HLE Tam Set Doğruluğu
Zoom Federatif Yapay Zekâ (GPT-5.2 + Gemini 3 Pro Preview)	%53,0
OpenAI GPT‑5.2 Pro	%50,0
Zoom Federatif Yapay Zekâ (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)	%48,1
Google Gemini Deep Research Agent	%46,4
Google Gemini 3 Pro Preview	%45,8
OpenAI GPT‑5.2	%45,5
Anthropic Claude Opus 4.5	%43,2
OpenAI GPT-5 Pro	%42,0
OpenAI GPT-5	%35,2

Bu çığır açıcı sonuçlar, Zoom'un federatif yapay zekâ yaklaşımının, dünyanın en gelişmiş modellerini orkestre etme biçiminde gerçek bir paradigma değişimini temsil ettiğini gösteriyor. Bu yaklaşım, tek bir modele dayalı geleneksel sınırların ötesine geçerek agentic AI için güçlü bir çerçeve oluşturuyor ve Zoom AI Companion ile Zoom Virtual Agent'ın evrimi açısından önemli sonuçlar doğuruyor.

Zoom'un kendine özgü agentic federasyon yapısı, insanlığın en karmaşık sorunlarını ele alabilecek yeni nesil yapay zekâ temsilcileri için sağlam bir temel oluşturdu. Bu benchmark başarıları önemli bir dönüm noktasını temsil etse de, gecikme süresini optimize etmeye yönelik süregelen çalışmalarımız, bu federatif mimarinin farklı gerçek dünya uygulamalarında dönüştürücü değer sunmasını sağlayacak.

Xuedong Huang, Zoom'da Teknolojiden Sorumlu Genel Müdür (CTO) olarak görev yapmaktadır. Daha önce Microsoft'ta Technical Fellow ve Azure AI CTO görevlerinde bulunmuştur. Alanındaki çalışmaları sayesinde National Academy of Engineering ve American Academy of Arts and Sciences'a seçilmiş bir üyedir.

Benchmark Sonuçlarına ilişkin Not: Bu metrikler, Zoom'un frontier yapay zekâ modelleriyle yürüttüğü devam eden araştırmaları yansıtmaktadır. Bahsi geçen modeller, müşterilere sunulacak Zoom federatif yapay zekâ dağıtımı kapsamında hâlen entegrasyon test aşamasında olabilir.