Work Transformation Summit: productiviteit herdefiniëren en onze workflows opnieuw vormgeven

Naarmate werk en technologie blijven evolueren, draait productiviteit niet alleen om sneller werken, maar ook om slimmer werken. Het is tijd om opnieuw te bepalen wat productiviteit écht betekent, om achterhaalde ideeën over drukte ter discussie te stellen en te onderzoeken hoe we fragmentatie kunnen verminderen, repetitieve taken kunnen automatiseren en werk met grote impact kunnen faciliteren. Zo kunnen teams nieuwe efficiënties ontdekken en betekenisvolle resultaten behalen.

Rahaf Harfoush, digitaal antropoloog en New York Times bestsellerauteur, begon met het analyseren van hoe we naar productiviteit kijken. Veel mensen beoordelen succes nog steeds op basis van hoeveel werk ze gedaan krijgen, zoals het aantal vergaderingen, e-mails, concepten, projecten of uren die ze hebben gemaakt, in plaats van te kijken naar de impact van hun werk.

Het kan moeilijk zijn om onze bestaande denkwijze over werk ter discussie te stellen:

Een van de manieren waarop we onze mindset kunnen veranderen, is door op AI te vertrouwen om repetitieve taken af te handelen, zodat we ons kunnen richten op diepgaand, zinvol werk. Zelfs wanneer geconfronteerd met complexe problemen, is AI meer dan alleen een tijdbesparend hulpmiddel. Het kan dienen als een brainstormingspartner om onze creativiteit te vergroten. "De echte maatstaf voor productiviteit in het tijdperk van AI zal niet zijn hoeveel we doen; het zal zijn hoe diepgaand, hoe wijs en hoe creatief we denken," zei Rahaf. Succes komt voort uit het maken van tijd voor diepgaand werk, waar we kunnen leren, verbinden en de mensheid vieren, terwijl we productieve werkomgevingen opbouwen door middel van creativiteit, duurzaamheid en samenwerking.

Jeremy Utley, lid van de Stanford-faculteit en auteur van Ideaflow: The Only Business Metric That Matters, deelde wat praktisch advies over het opbouwen van gewoonten om AI in je werkdag te integreren. "Teams moeten AI niet langer zien als een technologie, maar als een teamgenoot," aldus Utley. "Teams die zich op effectiviteit in plaats van efficiëntie richtten, behaalden betere resultaten en hadden zinvollere interacties met AI."

Jeremy adviseert te beginnen met persoonlijke taken bij het introduceren van AI in je workflow, omdat experimenteren makkelijker is in omgevingen met lagere risico's. Voor de adoptie binnen de organisatie, behandel het als een cultuurverandering in plaats van een IT-uitrol, waarbij elke afdeling betrokken wordt en er ondersteunende systemen zijn zoals kantooruren, chatkanalen en leiderschap dat AI-gebruik modelleert. Het is zelfs belangrijk om te delen wanneer je experimenten niet slagen, omdat er nog steeds waarde zit in die ervaring.

Burn-out blijft een cruciaal aandachtspunt voor werkomgevingen, inclusief AI-transformatie. Bij het herontwerpen van workflows is het belangrijk om ze te testen en aan te passen, zodat ze duurzaam en schaalbaar zijn. Leiders moeten een gezonde balans tussen werk en privéleven demonstreren door rustperiodes te nemen en hun teams aan te moedigen hetzelfde te doen.

Christie Burke leidde een panel met Christine Inkpen, productmanager bij Bridgewater Associates, en Laurie Osumi, hoofd van financiële systemen bij Zoom. Ze bespraken de praktische resultaten van het implementeren van AI in hun afdelingen, wat leidde tot efficiëntere en creatievere processen.

Bij Bridgewater Associates is het team voortdurend bezig met het evalueren van AI-tools voor ondernemingen. In één succesverhaal lost een AI-agent 20% van het supportvolume op. Het team onderzoekt ook AI-gestuurde due diligence-systemen om sneller eerste versies te genereren en handmatige processen te versnellen. Toen Laurie en haar team werden geconfronteerd met een omvangrijk project rondom belastingtarieven, ontwikkelden ze een AI-ondersteund beoordelingssysteem om tarieven automatisch te controleren en corrigeren, waardoor hun totale verwerkingstijd met maximaal 90% werd verminderd.

Maar hun echte succes kwam van hun mensen. Het team van Christine bij Bridgewater Associates richtte zich op het creëren van een omgeving waarin AI-experimenten snel en veilig kunnen worden uitgevoerd, door een AI-werkgroep op te zetten en duidelijke kaders te stellen. Het team van Laurie bij Zoom creëerde een samenwerkingsomgeving waarin teamleden voortdurend use cases testen, aanpassen en delen, zowel successen als mislukkingen, om anderen aan te moedigen mee te doen.

Geloof het of niet, we bevinden ons nog steeds in de beginfase van deze technologische transformatie. Leiders en teams moeten overstappen van het simpelweg bijhouden van productiviteit naar het optimaal benutten van efficiëntie. Ze kunnen AI inzetten om routinematig werk te automatiseren, besluitvorming te verbeteren en zo een grotere zakelijke impact te realiseren, zonder in de val van burn-out te lopen.

Bekijk het volledige evenement on-demand en begin met het herontwerpen van je eigen werk.