İşte Dönüşüm Zirvesi: Verimliliği yeniden tanımlama ve iş akışlarımızı yeniden tasarlama

İş ve teknoloji gelişmeye devam ettikçe, verimlilik sadece daha hızlı çalışmakla ilgili değil, aynı zamanda daha akıllı çalışmakla da ilgilidir. Verimli olmanın ne anlama geldiğini yeniden tanımlama, modası geçmiş meşguliyet kavramlarına meydan okuma ve parçalanmayı en aza indirme, tekrarlayan görevleri otomatikleştirme ve yüksek etkili çalışmayı mümkün kılarak ekiplerin yeni verimlilikleri ortaya çıkarmasına ve anlamlı sonuçlar elde etmesine yardımcı olma zamanı geldi.

Dijital antropolog ve New York Times çok satan yazarı Rahaf Harfoush, üretkenliğe bakış açımızı parçalara ayırarak başladı. Birçoğumuz başarıyı, işimizin yarattığı etki yerine ne kadar iş yaptığımızla (kaç toplantı, e-posta, taslak, proje veya saat çalıştığımızla) ölçeriz.

İşle ilgili mevcut zihniyetimize meydan okumak zor olabilir:

Zihniyetimizi değiştirebilmenin yollarından biri, yapay zekayı tekrar eden görevleri halletmek için kullanarak derin ve anlamlı işlere odaklanmamıza olanak tanımaktır. Karmaşık sorunlarla karşılaşıldığında bile, yapay zeka sadece zaman kazandıran bir araç değildir. Yaratıcılığımızı artırmak için bir beyin fırtınası ortağı olarak hizmet edebilir. Rahaf, "Yapay zeka çağında üretkenliğin gerçek ölçüsünün ne kadar çok şey yaptığımız değil; ne kadar derin, ne kadar akıllıca ve ne kadar yaratıcı düşündüğümüz olacağını" söylüyor. Başarı, öğrenme, bağlantı kurma ve insanlığı kutlama fırsatları sunan derin çalışmalara zaman ayırmaktan gelir; bu süreçte yaratıcılık, sürdürülebilirlik ve işbirliği yoluyla verimli iş yerleri inşa ederiz.

Jeremy Utley, Stanford öğretim üyesi ve Ideaflow: The Only İşletme Metric That Matters kitabının yazarı, yapay zekayı iş gününüze entegre etmek için alışkanlıklar geliştirme konusunda bazı pratik tavsiyeler paylaştı. "Ekiplerin yapay zekayı bir teknoloji olarak görmekten bir takım arkadaşı olarak görmeye geçmeleri gerekiyor," dedi Utley. Ekipler, verimlilik yerine etkinliğe odaklandıklarında daha iyi sonuçlar elde etti ve yapay zeka ile daha anlamlı etkileşimler kurdu.

Jeremy, yapay zekayı iş akışınıza entegre ederken kişisel görevlerle başlamanızı öneriyor, çünkü riski daha az olan ortamlar denemeyi kolaylaştırır. Kurumsal düzeyde benimseme için, bunu bir BT sunumundan ziyade bir kültür değişikliği olarak ele alın, her departmanı dahil edin ve ofis saatleri, sohbet kanalları ve yapay zekâ kullanımını modelleyen liderlik gibi destek sistemlerine sahip olun. Denemeleriniz başarısız olduğunda bile bunları paylaşmak önemlidir, çünkü bu deneyimde yine de bir değer vardır.

Tükenmişlik, yapay zeka dönüşümü de dahil çalışma ortamları için önemli bir endişe kaynağı olmaya devam ediyor. İş akışlarını yeniden tasarlarken, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir olmalarını sağlamak için test edin ve ayarlayın. Liderler, dinlenme süreleri alarak ve ekiplerini de aynı şekilde dinlenmeye teşvik ederek sağlıklı bir iş-yaşam dengesi sergilemelidir.

Christie Burke, Bridgewater Associates’te ürün müdürü Christine Inkpen ve Zoom’da finansal sistemler mükemmelliği başkanı Laurie Osumi ile bir panel yönetti. Yapay zekayı departmanlarına entegre etmenin pratik sonuçlarını, daha verimli ve yaratıcı süreçler oluşturma açısından tartıştılar.

Bridgewater Associates'te ekip, kurumsal yapay zeka araçlarını sürekli olarak değerlendiriyor. Bir başarı örneğinde, bir AI temsilcisi destek hacminin %20'sini çözüyor. Ekip, manuel süreçleri hızlandırmak için daha hızlı ilk taslaklar oluşturabilen yapay zeka destekli durum tespiti sistemlerini de araştırıyor. Laurie ve ekibi, büyük bir vergi oranı projesiyle karşılaştıklarında, oranları otomatik olarak kontrol etmek ve düzeltmek için yapay zeka destekli bir inceleme sistemi kurarak genel işlem sürelerini %90'a kadar azalttı.

Ancak gerçek başarıları, çalışanlarından geldi. Christine’in Bridgewater Associates’teki ekibi, yapay zeka deneylerini hızlı ve güvenli bir şekilde yürütebileceğiniz bir ortam yaratmaya odaklandı; bunun için bir AI çalışma grubu kurarak ve net çerçeveler belirleyerek. Laurie’nin Zoom’daki ekibi, ekip üyelerinin başarılar ve başarısızlıklar dahil kullanım durumlarını sürekli olarak test ettiği, uyarladığı ve paylaştığı, başkalarını katılmaya teşvik eden işbirlikçi bir ortam yarattı.

İster inanın ister inanmayın, bu teknolojik dönüşümün henüz erken aşamalarındayız. Liderler ve ekipler, tükenmişlik tuzağına düşmeden rutin işleri otomatikleştirmek, karar alma süreçlerini geliştirmek ve daha büyük bir İşletme etkisi yaratmak için yapay zekadan yararlanarak üretkenliği takip etmekten verimliliği paraya dönüştürmeye geçmelidir.

Etkinliğin tamamını isteğe bağlı olarak izleyin ve kendi işinizi yeniden tasarlamaya başlayın.