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Zoom AI: Redefinindo o que é possível diante dos maiores desafios
O Zoom está encerrando 2025 com grandes avanços em IA. Sua pesquisa de arquitetura federada agora supera os principais modelos de ponta em termos de raciocínio complexo e benchmarks de buscas, provando que a orquestração de vários sistemas pode melhorar a precisão e confiabilidade em todos os setores.
7 minutos de leitura
Atualizada em December 29, 2025
Publicado em December 29, 2025
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Xuedong Huang
Diretor de Tecnologia
Xuedong Huang é o diretor executivo de tecnologia (CTO). Antes de entrar no Zoom, ele trabalhava na Microsoft, onde era Diretor executivo de Tecnologia da Azure AI e Técnico especialista sênior. Sua carreira é bastante conhecida na área de IA: ele iniciou o grupo de tecnologia de fala da Microsoft em 1993, liderou as equipes de IA da Microsoft para alcançar vários dos primeiros marcos com paridade humana do setor em reconhecimento de fala, tradução automática, compreensão de linguagem natural e visão computacional, é membro do IEEE e da ACM e membro eleito da Academia Nacional de Engenharia e da Academia Americana de Artes e Ciências.
Xuedong conquistou o título de Ph.D. em EE pela Universidade de Edimburgo em 1989 (com bolsa de estudos acadêmica do British ORS e da Universidade de Edimburgo), o Mestrado em CS pela Universidade de Tsinghua em 1984 e a pós graduação em CS pela Universidade de Hunan em 1982.
Com o ano de 2025 chegando ao fim, tenho orgulho de falar sobre o progresso que nossa equipe fez no aprimoramento das capacidades de IA da Zoom. O que começou com um trabalho de benchmarking do Humanity's Last Exam (HLE) — uma avaliação rigorosa projetada para testar o raciocínio e a compreensão de alto nível em IA — evoluiu para ganhos de desempenho mais amplos em diversas avaliações, reforçando que nossa IA federada agêntica proprietária tem a capacidade de fornecer melhorias significativas para além dos limites de qualquer outro modelo de ponta.
Aplicamos a abordagem de IA federada da Zoom em nosso ambiente de pesquisa ao novo benchmark de DeepSearchQA do Google: uma avaliação de agentes de IA de tarefas complexas de busca de informações em múltiplas etapas, abrangendo 17 áreas. Lançado em 11 de dezembro de 2025 junto com a nova Gemini Deep Research, esse benchmark desafia os sistemas de IA para além da recuperação de uma única resposta ou da factualidade de amplo espectro.
Em vez disso, o DeepSearchQA apresenta um conjunto de dados de tarefas desafiadoras e elaboradas manualmente, projetadas para avaliar a capacidade de um agente de executar planos de busca complexos para gerar listas de respostas extensas. A IA federada da Zoom atingiu uma precisão de 76,3% nos testes, superando a tecnologia de última geração anterior de 66,1%.
Esse aprimoramento revelou um insight fundamental: a importância está em como a IA é criada e aplicada sistematicamente. Ao orquestrar o OpenAI GPT-5 e o Gemini 3 Pro Preview em testes internos por meio da nossa estrutura federada proprietária de fluxo de trabalho "explorar-verificar-federar", buscamos oferecer uma cobertura de raciocínio mais aprofundada e uma síntese factual mais confiável do que um único modelo pode atingir.
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Modelo/Sistema
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Precisão do DeepSearchQA
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IA federada da Zoom (GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)
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76,3%
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Agente de pesquisa aprofundada do Google Gemini
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66,1%
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OpenAI GPT‑5 Pro
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65,2%
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OpenAI GPT-5
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59,4%
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Google Gemini 3 Pro Preview
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56,6%
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Anthropic Claude Opus 4.5 (pensando)
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24,0%
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Resultados de benchmarking de terceiros atualizados pela última vez em 10 de dezembro de 2025
Esse salto significa que a federação da Zoom não é apenas um conjunto comum, mas um sistema de raciocínio escalável capaz de se adaptar a todos os níveis de dificuldade e domínios. Os princípios que impulsionaram a descoberta do Humanity's Last Exam são poderosos para aplicações empresariais agênticas em que a confiabilidade e a profundidade do raciocínio são mais importantes do que a latência.
Nossa inovação não está em construir outro modelo monolítico, mas em conectar os melhores modelos em um sistema que enfatiza o aprimoramento da confiabilidade e orquestração em vez de escalonamento bruto.
À medida que novos modelos de IA de ponta surgem, a arquitetura continua crescendo — sendo capaz de fornecer inteligência mais avançada e centrada no ser humano em diversas tarefas, setores e aplicações. Com o lançamento do novo GPT-5.2 da OpenAI, a pesquisa em IA federada da Zoom melhorou a precisão do conjunto completo de HLE de 48,1% para53,0%, superando novamente todos os modelos de ponta individuais.
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Modelo/Sistema
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HLE Precisão total do conjunto
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IA Federada da Zoom
(GPT-5.2 + Gemini 3 Pro Preview)
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533,0%
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OpenAI GPT‑5.2 Pro
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IA Federada da Zoom
(GPT-5 + Gemini 3 Pro Preview)
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48,1%
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Agente de pesquisa aprofundada do Google Gemini
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Google Gemini 3 Pro Preview
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OpenAI GPT‑5.2
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Anthropic Claude Opus 4.5
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OpenAI GPT-5 Pro
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OpenAI GPT-5
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Esses resultados inovadores demonstram que a abordagem de IA federada da Zoom representa uma verdadeira transformação para a orquestração dos modelos mais avançados do mundo. O método transcende as limitações tradicionais do modelo único, criando uma estrutura robusta com implicações significativas para a IA agêntica e a evolução do Zoom AI Companion e do Zoom Virtual Agent.
A federação proprietária agêntica da Zoom lançou as bases para uma nova geração de agentes de IA capazes de lidar com os desafios mais complexos da humanidade. Embora essas conquistas de benchmarks representem um marco significativo, nosso foco contínuo em otimizar a latência ajudará essa arquitetura federada a agregar valor em diversas aplicações no mundo real.
Xuedong Huang é diretor-executivo de tecnologia da Zoom. Anteriormente, foi especialista técnico sênior e CTO de Azure AI da Microsoft. Ele é membro eleito da Academia Nacional de Engenharia e da Academia Americana de Artes e Ciências.
Nota sobre os resultados de benchmarking: essas métricas refletem a pesquisa contínua da Zoom com modelos de IA de ponta. Modelos referenciados podem ainda estar passando por testes de integração para a implantação de IA federada da Zoom para clientes.
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