이제 Github에서 Zoom + AWS Virtual Participant Framework를 만나 보세요

Zoom은 앱이나 통합을 만들 때 고객 경험을 최우선으로 합니다. Zoom Developer Platform이 이상적인 솔루션을 개발하는 데 필요한 유연성과 민첩성을 지원하도록 설계된 이유이기도 합니다.

이 플랫폼의 개방성 덕분에 다양한 플랫폼과 운영 체제에서 만드는 데 필요한 솔루션과 리소스를 활용할 수 있는 것은 물론, 최상의 환경을 대규모로 제공하기 위해 사용 중인 다른 공급업체 및 서비스의 전체 스택과 원활하게 연동됩니다.

Zoomtopia 2022에서 Zoom은 여러분의 솔루션 출시에 도움이 되는, 서로 원활하게 연동되는 개발자 플랫폼의 에코시스템을 만들기 위해 어떻게 업계 최고의 서비스 공급자와 협력하고 있는지 소개해 드렸습니다. 개발 마찰을 줄이기 위해 함께 노력하고 있는 핵심 파트너 중 한 곳이 AWS입니다. AWS는 Zoom과 함께 더 많은 기능을 제공하는 비용 효율적인 시스템을 개발하고 있습니다. 그리고 이제 여러분과 개발자를 위한 AWS Virtual Participant Framework for RTC 오픈소스 프로젝트를 GitHub에서 만나 볼 수 있습니다. 이 샘플 솔루션은 개발자가 최종 사용자를 위해 의미 있는 환경을 구축할 수 있도록 Zoom Meetings SDK의 실시간 커뮤니케이션 기능을 AWS AI 서비스(Amazon Transcribe), 서버리스 컴퓨팅(AWS Lambda 및 Fargate), 미디어 스트리밍(Amazon Kinesis Video Stream)과 결합합니다. 

뉴스는 물론이고 어느 곳에서나 AI 소식이 들립니다. 그야말로 AI의 르네상스 시대를 맞이했습니다. 이는 AWS와 Zoom이 함께 지원하는 고객 및 개발자에게 차세대 생산성 앱이 필요하다는 의미이기도 합니다. 따라서 이러한 앱을 현실화하기 위해 Zoom은 개발자가 앱을 더 빨리 출시할 수 있도록 지난 1년 동안 AWS와의 파트너십을 2배로 늘렸습니다.

"AWS Virtual Participant Framework for RTC는 Zoom과 AWS 간의 맞춤형 통합을 만들 때 일관되게 발생하는 힘든 업무를 줄여 줍니다. 또한 클라우드에서 회의 참가자의 라이브 미디어 액세스를 표준화하여 운영 부담을 줄여 주기도 합니다. 이는 곧 컨테이너화 및 서버리스 아키텍처를 사용하는 가상 참가자들의 운영 비용을 절감하는 효과로 이어집니다."라고 AWS의 수석 솔루션 아키텍트인 Sina Sojoodi가 말했습니다.

그리고 이건 시작일뿐입니다. 최근 생성형 AI, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전이 발전하면서, Zoom은 스타트업, 기업, 공공 부문의 개발자가 상담원 지원, 라이브 번역, 시각적 콘텐츠 조정, ID 검증, AI 기반 헙업, 생산성 애플리케이션을 만들 수 있는 엄청난 기회를 발견했습니다. GitHub 프로젝트 데모 녹화에서 선보인 Amazon Transcribe Live Call Analytics with Agent Assist는 이 가상 참가자 프레임워크로 만들 수 있는 솔루션의 좋은 예입니다.

AWS Virtual Participant Framework for RTC를 시작하고 실행하려면 관리자 권한으로 AWS에서 테스트 계정을 설정하는 것이 좋습니다. 그런 다음 Zoom App Marketplace로 이동하여 개발자 계정이 없는 경우 새 계정을 생성합니다. 여기서 GitHub 리포지토리의 추가 정보 지침을 따릅니다. Zoom Meetings 참가자의 오디오를 클라우드로 스트리밍한 다음 Amazon Transcribe를 사용하여 라이브로 트랜스크라이브할 수 있는 엔드-투-엔드 솔루션을 만들 수 있어야 합니다.

Zoom의 개발자 커뮤니티와 개발자 관계 팀에서 이에 관한 자세한 정보를 확인하려면 Zoom 개발자 포럼의 전용 스레드를 살펴보세요. 직접 확인해 보시기를 바랍니다. 그리고 여러분의 피드백을 기다리고 있습니다.