Work Transformation Summit : redéfinir la productivité et repenser nos flux de travail

Alors que le travail et la technologie continuent d’évoluer, la productivité ne se résume pas seulement à travailler plus vite, mais à travailler plus intelligemment. Il est temps de redéfinir ce que signifie être productif, de remettre en question les anciennes notions d’activité et d’explorer comment réduire la fragmentation, automatiser les tâches répétitives et favoriser un travail à plus forte valeur ajoutée. L’objectif : aider les équipes à gagner en efficacité et à obtenir des résultats réellement significatifs.

Rahaf Harfoush, anthropologue du numérique et autrice à succès du New York Times, a commencé par déconstruire notre vision de la productivité. Beaucoup d’entre nous évaluent la réussite en fonction de la quantité de travail effectué — nombre de réunions, d’e-mails, de brouillons, de projets ou d’heures passées — plutôt qu’à l’aune de l’impact réel de ce travail.

Il peut être difficile de remettre en question notre état d’esprit actuel concernant le travail :

En confiant les tâches répétitives à l’IA, nous libérons du temps pour un travail plus riche et plus significatif. Même face à des enjeux complexes, l'IA peut devenir un véritable levier d’analyse et de décision. Elle peut devenir un partenaire de réflexion, en stimulant notre créativité. « À l’ère de l’intelligence artificielle, la productivité ne se mesurera plus à l’aune de nos tâches, mais à celle de la profondeur, de la justesse et de la créativité de notre pensée », affirme Rahaf. La réussite naît du temps consacré à un travail profond, où l’on apprend, on se connecte, on célèbre l’humain — et où l’on bâtit des environnements durables et créatifs, portés par la collaboration.

Jeremy Utley, professeur à Stanford et auteur de Ideaflow: The Only Business Metric That Matters, a livré des conseils pratiques pour faire de l’IA un allié naturel dans nos routines de travail. « Il est temps que les équipes considèrent l’IA non plus comme un outil, mais comme un partenaire de travail à part entière », souligne Utley. « Les équipes qui se concentrent sur l’efficacité plutôt que sur la seule optimisation tirent davantage parti de l’IA et créent des interactions plus riches. »

Jeremy suggère de commencer par des tâches personnelles lors de l’introduction de l’IA dans votre flux de travail, car les environnements à faible enjeu facilitent l’expérimentation. Adopter l’IA en entreprise, c’est amorcer un changement culturel, pas seulement un projet IT. Cela implique tous les départements, des outils de soutien concrets (permanences, chats dédiés) et un leadership exemplaire dans l’usage. Il est tout aussi important de partager les expériences qui n’aboutissent pas, car elles apportent elles aussi leur lot d’enseignements.

L’épuisement professionnel reste une préoccupation majeure dans les environnements de travail, y compris dans le cadre des transformations liées à l’IA. Repensez les flux de travail en les testant et en les ajustant pour qu’ils soient à la fois durables et adaptables à grande échelle. Les dirigeants doivent montrer l’exemple en matière d’équilibre vie professionnelle/vie personnelle, en s’accordant des temps de repos et en encourageant leurs équipes à faire de même.

Christie Burke a animé un panel avec Christine Inkpen, chef de produit chez Bridgewater Associates, et Laurie Osumi, responsable de l’excellence des systèmes financiers chez Zoom. Elles ont évoqué les effets tangibles de l’adoption de l’IA au sein de leurs départements, qui a permis de rendre les processus à la fois plus efficaces et plus propices à la créativité.

Chez Bridgewater Associates, l’équipe évalue en permanence les outils d’IA à l’échelle de l’entreprise. L’un des succès notables : un agent d’IA prend en charge 20 % des requêtes adressées au support. Elle teste aussi des outils de due diligence basés sur l’IA, pour produire des ébauches plus rapidement et fluidifier les tâches manuelles. Pour faire face à un projet de taxation de grande ampleur, Laurie et son équipe ont développé un système de révision assisté par IA, qui vérifie et ajuste automatiquement les taux en permettant de réduire le temps de traitement de près de 90 %.

Mais leur véritable succès vient de leurs équipes. Chez Bridgewater Associates, l’équipe de Christine a travaillé à instaurer un cadre sécurisé et réactif pour mener des expérimentations IA, en créant un groupe de travail dédié et en définissant des règles claires. Chez Zoom, l’équipe de Laurie a mis en place une culture du partage et de l’expérimentation continue, où chacun contribue avec ses réussites comme ses échecs pour inspirer l’ensemble du collectif.

Aussi surprenant que cela puisse paraître, nous ne sommes encore qu’aux prémices de cette transformation technologique. Il est temps pour les dirigeants et leurs équipes de ne plus seulement mesurer la productivité, mais de capitaliser sur l’efficacité : automatiser, mieux décider, créer de la valeur — tout en préservant l’humain.

Regardez l’intégralité de l’événement à la demande et commencez à repenser votre manière de travailler.