Work Transformation Summit: Redefinindo a produtividade e redesenhando nossos fluxos de trabalho

À medida que o trabalho e a tecnologia evoluem de forma contínua, a produtividade não se resume apenas a trabalhar mais rápido – trata‑se de trabalhar de forma mais inteligente. É hora de redefinir o que significa ser produtivo, desafiar noções ultrapassadas de ocupação e explorar como minimizar a fragmentação, automatizar tarefas repetitivas e permitir um trabalho de alto impacto, ajudando as equipes a obter novas eficiências e gerar resultados significativos.

Rahaf Harfoush, antropóloga digital e autora de best‑sellers do New York Times, começou analisando a forma como encaramos a produtividade. Muitos de nós medem o sucesso pela quantidade de trabalho que realizam – quantas reuniões, e‑mails, rascunhos, projetos ou horas trabalhadas – em vez do impacto que o nosso trabalho tem.

Pode ser difícil desafiar nossa mentalidade atual em relação ao trabalho:

Uma das formas de mudarmos nossa mentalidade é ao confiar na IA para gerenciar tarefas repetitivas, permitindo‑nos focar em trabalhos profundos e significativos. Mesmo quando enfrentamos problemas complexos, a IA é mais do que apenas uma ferramenta para economizar tempo. Ela pode servir como um parceiro de brainstorming para aprimorar nossa criatividade. "A verdadeira medida da produtividade na era da IA não será o quanto fazemos; e sim o quão profundamente, sabiamente e de forma criativa pensamos", disse Rahaf. O sucesso vem de dedicar tempo a um trabalho profundo, onde podemos aprender, nos conectar e celebrar a humanidade, enquanto construímos locais de trabalho produtivos por meio da criatividade, sustentabilidade e colaboração.

Jeremy Utley, membro do corpo docente de Stanford e autor de Ideaflow: The Only Business Metric That Matters, compartilhou alguns conselhos práticos sobre como criar hábitos para integrar a IA no seu dia de trabalho. "As equipes precisam deixar de ver a IA como uma tecnologia e passar a vê‑la como uma parceira de equipe," disse Utley. "Equipes focadas na eficácia em vez de na eficiência tiveram melhores resultados e interações mais significativas com a IA."

Jeremy sugere começar com tarefas pessoais ao introduzir a IA no seu fluxo de trabalho, pois ambientes de menor risco tornam a experimentação mais fácil. Para a adoção organizacional, trate‑a como uma mudança cultural em vez de uma implantação de TI, envolvendo todos os departamentos e tendo sistemas de suporte como horário de expediente, canais de conversas, e liderança modelando o uso da IA. É importante inclusive compartilhar quando seus experimentos não funcionam, pois ainda há valor nessa experiência.

O esgotamento continua sendo uma preocupação crucial nos ambientes de trabalho, incluindo a transformação da IA. Ao redesenhar fluxos de trabalho, teste e ajuste para garantir que eles sejam sustentáveis e escaláveis. Os líderes devem demonstrar um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal, tirando períodos de descanso e incentivando suas equipes a fazer o mesmo.

Christie Burke organizou um painel com Christine Inkpen, gerente de produtos da Bridgewater Associates, e Laurie Osumi, chefe de excelência em sistemas financeiros da Zoom. Eles discutiram os resultados práticos da implementação de IA em seus departamentos, criando processos mais eficientes e criativos.

Na Bridgewater Associates, a equipe está continuamente avaliando ferramentas de IA empresarial. Em um caso de sucesso, um agente de IA está resolvendo 20% do volume de suporte. A equipe também está explorando sistemas de due diligence impulsionados por IA para gerar rascunhos iniciais mais rapidamente, acelerando os processos manuais. Ao enfrentar um grande projeto de alíquotas fiscais, Laurie e sua equipe desenvolveram um sistema de revisão assistido por IA para verificar e corrigir automaticamente as alíquotas, reduzindo o tempo total de processamento em até 90%.

Mas o verdadeiro sucesso deles veio de seu pessoal. A equipe de Christine na Bridgewater Associates focou em criar um ambiente onde você possa executar experimentos de IA de forma rápida e segura, estabelecendo um grupo de trabalho de IA e definindo estruturas claras. A equipe de Laurie na Zoom criou um ambiente colaborativo onde os membros da equipe testam, adaptam e compartilham constantemente casos de uso – incluindo sucessos e fracassos – para incentivar outros a se juntarem.

Acredite ou não, ainda estamos nos estágios iniciais desta transformação tecnológica. Os líderes e as equipes precisam mudar de monitorar a produtividade para monetizar a eficiência – aproveitando a IA para automatizar o trabalho rotineiro, melhorar a tomada de decisões e desbloquear um maior impacto corporativo, tudo isso sem cair na armadilha do esgotamento.

Assista a todo o evento sob demanda e comece a redesenhar seu próprio trabalho.