На нашем Саммите по вопросам трансформации работы, который состоялся в мае 2025 года, мы исследовали совершенствование подхода к более глубокому пониманию продуктивности, а также обсудили вопрос о том, какие показатели, поведенческие модели и образ мышления важны в условиях работы, ориентированной на использование ИИ.
Обновлено: May 20, 2025
Опубликовано: May 15, 2025
В условиях стремительного развития технологий продуктивность — это не только про скорость, а прежде всего про эффективность мышления и действий. Пришло время переосмыслить понятие продуктивности, отказаться от устаревших представлений о занятости и загруженности как о признаке эффективности. Сейчас важно сосредоточиться на снижении разобщенности рабочих процессов, автоматизации рутинных задач и создании условий для действительно значимой работы. Это откроет новые горизонты для работы команд и поможет добиться ощутимых результатов.
Ознакомьтесь с подробностями и ключевыми моментами, освещенными на нашем Саммите по вопросам трансформации работы.
Рахаф Харфуш, цифровой антрополог и автор бестселлеров по версии New York Times, начала свою речь с анализа нашего восприятия продуктивности. Часто мы измеряем успех количеством работы: сколько провели совещаний, отправили писем, подготовили проектов или часов отработали. Но мы не учитываем главного — какой эффект принесла наша проделанная работа.
Переосмыслить привычный взгляд на работу бывает нелегко:
Креативные идеи не возникают по команде, но мы стараемся форсировать процесс вместо того, чтобы сделать паузу.
Сосредоточенность требует уединения, однако мы постоянно прерываемся из-за уведомлений.
Отдохнувшие сотрудники работают эффективнее, но мы продолжаем выматывать себя.
«Проблема заключается в культуре, а не в когнитивных аспектах. Мы ценим видимые усилия, потому что их просто измерить. Мы не ценим процессы и подготовку, которые происходят незаметно, так как они кажутся бессмысленными. Однако именно в это время происходит настоящее волшебство. Нужно четко признавать важность творчества, новаторства и обучения наравне с объемом выполненной работы, а иногда и превыше его.»
Чтобы изменить образ мышления, стоит опереться на ИИ в выполнении рутинных задач, освобождая время для более значимых дел. Даже в решении сложных задач ИИ — это не просто инструмент для экономии времени. Он может стать партнером для генерации идей, способствуя развитию нашего творческого потенциала. «Истинной мерой продуктивности в эпоху ИИ станет не количество выполненной работы, а глубина, мудрость и творческий подход», — сказала Рахаф. Истинный успех приходит, когда мы уделяем время сосредоточенной работе, позволяющей учиться, находить взаимопонимание и ставить во главу угла человеческие ценности, одновременно формируя продуктивную рабочую среду на основе креативности, устойчивого развития и командной работы.
Джереми Атли, преподаватель в Стэнфордском университете и автор книги «Ideaflow: The Only Business Metric That Matters», поделился практическими рекомендациями о том, как сформировать новые подходы для эффективного использования ИИ в повседневной работе. «Командам нужно перестать воспринимать ИИ просто как инструмент и начать относиться к нему как к полноценному участнику рабочего процесса», — сказал Атли. «Команды, которые сосредотачивались на качестве работы, а не на скорости, добивались больших результатов и эффективнее взаимодействовали с ИИ».
Джереми предлагает начать использование ИИ с выполнения личных задач, так как в условиях с низким уровнем риска легче проводить эксперименты. Организационное внедрение ИИ должно восприниматься как культурная трансформация, а не техническое обновление. Важно вовлекать все отделы и создавать механизмы поддержки, такие как консультационные сессии, каналы для общения и наглядный пример со стороны руководства в использовании ИИ. Важно делиться результатами даже тогда, когда эксперименты не приводят к успеху, — такой опыт тоже приносит пользу.
Профессиональное выгорание остается одной из ключевых проблем в современной рабочей среде, особенно в условиях трансформации с участием ИИ. В процессе перепроектирования рабочих процессов важно проводить оценку и корректировку, чтобы гарантировать их устойчивость и возможность масштабирования. Руководители должны демонстрировать здоровый баланс между работой и личной жизнью, делая перерывы на отдых и поощряя свои команды поступать так же.
Кристи Берк провела панельную дискуссию с Кристин Инкпен, продукт-менеджером в Bridgewater Associates, и Лори Осуми, руководителем отдела совершенствования финансовых систем в Zoom. В ходе обсуждения были представлены реальные результаты применения ИИ в их отделах, способствующие повышению эффективности и внедрению творческого подхода.
В Bridgewater Associates команда регулярно проводит оценку корпоративных ИИ-инструментов. В одном успешном случае ИИ-агент решает 20% запросов поддержки. Команда также рассматривает использование ИИ-систем для коммерческих проверок, что позволит оперативно формировать первые версии документов и сократить время на ручную работу. При работе над крупным проектом по налоговым ставкам Лори и ее команда создали систему с поддержкой ИИ для автоматической проверки и корректировки ставок, что позволило сократить время обработки до 90%.
Однако истинный успех был достигнут благодаря людям, которые работают в команде. Команда Кристин в Bridgewater Associates сосредоточилась на создании среды, где можно быстро и безопасно проводить эксперименты с ИИ, организовав рабочую группу по ИИ и установив четкие принципы работы. Команда Лори в Zoom организовала пространство для совместной работы, где участники регулярно тестируют и корректируют сценарии использования, а также делятся результатами — как успешными, так и неудачными — чтобы мотивировать других присоединяться.
«ИИ может помочь нам перестроить рабочие процессы с самого начала. Он способен взять на себя рутинные задачи, защитить наше внимание, дать пространство для размышлений и даже стать партнером по мозговому штурму, который подтолкнет нас к более смелым и оригинальным идеям.»
Верите или нет, но мы все еще на ранних этапах этой технологической трансформации. Руководителям и командам следует сместить фокус с отслеживания производительности на извлечение прибыли из эффективности, опираясь на ИИ для автоматизации рутинной работы, повышения качества решений и увеличения бизнес-результатов, не допуская выгорания.
